sensortower
SensorTower 移动应用数据连接器，可通过 dataBridgePull() 获取 App 下载量、收入与 DAU/MAU 活跃用户数据。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
数据与分析
17,218 个结果
posthog-analytics
通过 MCP 直接查询 PostHog 原始数据的技能，覆盖事件目录、查询配方、仪表盘、漏斗与实验，适合回答具体的数据问题；CEO 级指标另有说明。
redis
Redis 是内存数据结构存储，可用作数据库、缓存与消息代理。本技能基于 redis-py v8.0，介绍同步与异步客户端、连接池、核心命令、RESP3、Redis Stack 模块、管道与事务，以及生产环境中的 TTL、淘汰策略、复制延迟等注意事项。
cds-migrator-transform
Coinbase CDS 的 jscodeshift 迁移转换技能，用于在 CDS 相关包中新增或更新迁移转换脚本，覆盖 Web 与移动端、预设清单、测试与 OSS 合规等流程。
loom-sql-optimization
面向 SQL 性能分析与优化的技能，覆盖执行计划解读、索引设计、查询重写与 PostgreSQL 调优，可用于排查慢查询、N+1 问题与分页性能。
abundance_every_year_market_notes
基于真实A股行情数据撰写指定品牌风格市场评论的工具，可获取指数、板块、资金流向等数据，支持资讯采集、四步创作流程，并输出Markdown文章与HTML海报。
btp-workzone
面向 SAP BTP 上 SAP Build Work Zone（原 Launchpad Service）的实践指南，涵盖将 Fiori/HTML5 应用部署到 Work Zone、内容提供者与 CDM、角色分配、Launchpad 磁贴等主题。
databricks-ai-functions
Databricks AI Functions 是内置于 SQL 与 PySpark 的 AI 函数，可直接在数据管道中调用基础模型 API，无需配置模型端点或 API 密钥，支持分类、抽取、摘要、脱敏、翻译、情感分析、相似度、预测与文档解析等批处理任务。
databricks-execution-compute
该技能用于在 Databricks 上运行代码并管理计算资源，提供 Databricks Connect、无服务器作业与交互式集群三种执行模式，并可通过 MCP 工具执行代码、列出集群及管理 SQL 仓库。
databricks-iceberg
Databricks 上使用 Apache Iceberg 的技能文档，涵盖托管 Iceberg 表、UniForm 外部读取、兼容模式与 Iceberg REST Catalog 接入方式，并给出创建表、启用互操作及外部引擎连接的规则与限制。
faceforensics_classifier
基于 FaceForensics++ 训练的 deepfake 与换脸二分类检测模型，可识别 DeepFaceLab、FaceSwap 换脸及 GAN 生成人脸，用于自拍视频的活体检测之后、最终决策之前的深度伪造检测环节。
keyspace_notifications
Redis 键空间通知（keyspace notifications）技能：通过订阅键过期等事件，在会话过期时触发清理动作，例如删除 MinIO 中的生物识别图片并在 PostgreSQL 中标记会话已过期。
data-feeds
基于 Bright Data Web Data API 的结构化数据抓取技能，可从 Amazon、LinkedIn、Instagram、TikTok、YouTube 等 40 多个网站提取 JSON 数据，无需自行编写抓取逻辑，只需提供 URL 即可。
deepgram-rust-audio-intelligence
介绍如何在 Deepgram Rust SDK 中通过 STT Options 使用音频智能功能，对预录音频同时获取转写与摘要、主题、意图、情感、实体、段落、说话人分离等增强结果。
pre-publish-post-assistant
用于博客文章发布前的分类、标签与 SEO 元数据建议技能，可读取草稿文件、URL 或内联文本，基于站点现有分类与标签给出带理由的建议，并生成标题、元描述和焦点关键词。
data-orchestrator
面向 AI 驱动加密交易的数据策略协调层，为 meme-times 生态统一管理数据源、数据质量治理、实时管道与回测基建。资料强调数据策略先于 AI，通过多源接入、质量评分与交叉校验为交易信号和模型训练提供可用数据。
seed-test-data
面向本地开发环境的测试数据种子技能：按项目既有约定，通过应用层公开命令模拟 QC 正常路径场景，可配置次数、幂等且可重启续跑，仅本地/开发默认启用。
workflow-seed-test-data
该技能用于触发 Seed Test Data 工作流，为 QC 正常路径生成幂等的测试种子数据。它先侦察现有 seeder 模式，再通过应用层命令实现或增强 seeder，随后进行合规审查与代码简化。
dont-be-greedy
一个用于处理数据文件的 Claude Skill：在加载 CSV、JSON、XLSX、TXT、LOG 等文件前，先用脚本估算字节数与 token 消耗，再按规模决定直接加载、过滤或分块摘要，避免把超大文件直接塞进上下文。
fandhe-vector-db
Rust 编写的本地优先向量专用查询数据库 fandhe-vector-db 的参考技能，覆盖引擎与 PostgreSQL wire protocol v3 兼容服务器两个 crate。
supabase-postgres-best-practices
该技能提供由 Supabase 维护的 Postgres 性能优化与最佳实践指南，适用于编写、审查或优化 Postgres 查询、模式设计、索引、连接池、行级安全（RLS）等场景。内容按影响程度分为 8 类规则：查询性能、连接管理、安全与 RLS（均为 CRITICAL 级别），模式设计（HIGH），并发与锁定（MEDIUM-HIGH），数据访问模式（MEDIUM），监控与诊断（LOW-MEDIUM），高级特性（LOW）。每个规则文件包含问题说明、错误 SQL 示例、正确 SQL 示例，以及可选的 EXPLAIN 输出或指标和补充参考；并提供 Supabase 相关说明与完整汇总文档 AGENTS.md。
tampering
tampering 是用于静态审查源码中数据篡改威胁的 Claude Code 技能，对应 STRIDE 的 T（数据篡改）模型。它帮助定位 SQL 注入、命令注入、不安全反序列化、CSRF、原型污染等完整性风险，并按统一格式输出带严重度与修复建议的发现。
sql-optimization-patterns
该技能用于系统化优化 SQL 查询、索引策略与 EXPLAIN 执行计划分析，帮助排查慢查询、降低数据库负载，适用于数据库性能调优、模式设计与应用响应时间优化等场景。
sqlite
SQLite 嵌入式 SQL 数据库引擎助手，覆盖 WAL 模式、PRAGMA 调优、FTS5 全文检索与并发处理，适用于桌面/移动应用、边缘计算与本地缓存等场景。