用途：指导在 Databricks（Unity Catalog）中创建与读取 Apache Iceberg 表，并让外部引擎访问这些数据。
主要能力与模式：托管 Iceberg 表（USING ICEBERG，Databricks 与外部引擎均可读写）；External Iceberg Reads（原 UniForm，Delta 表自动生成 Iceberg 元数据，外部按 Iceberg 读）；Compatibility Mode（面向 SDP 流式表与物化视图的 UniForm 变体）；Iceberg REST Catalog（IRC，外部引擎经 REST 访问 UC 管理数据）；Iceberg v3（Beta，DBR 17.3+）。
必要用法：必须使用 Unity Catalog；不要在 DBR 中安装 Iceberg 库；不要设置 write.metadata.path 或 write.metadata.previous-versions-max。创建托管表可用 CREATE TABLE ... USING ICEBERG，可加 PARTITIONED BY（标准 Iceberg DDL，跨平台可用，自动关闭 DV/行跟踪，不支持 bucket()/years() 等表达式变换）或 CLUSTER BY（DBR 专用，v2 需手动设置 delta.enableDeletionVectors=false、delta.enableRowTracking=false；v3 无需）。对已有 Delta 表启用 UniForm 需设置 delta.columnMapping.mode=name、delta.enableIcebergCompatV2=true、delta.universalFormat.enabledFormats=iceberg。
适用场景：新建 Iceberg 表、使 Delta 表可被 Iceberg 读取、流式表/物化视图互操作、通过 IRC 连接 Snowflake、PyIceberg、OSS Spark、EMR、Flink、Kafka Connect 等外部引擎。
限制：托管 Iceberg 表不支持 CDF（需用 Delta+UniForm）；UniForm 元数据异步生成有延迟；默认 zstd 压缩，旧读取器可能不支持；Snowflake 集成仅见最近 1000 次提交；UniForm 需关闭 deletion vectors；不支持 SHALLOW CLONE；v3 表需 Iceberg 库 1.9.0+。缺失事实暂未提供。