用途：在用户上传或引用数据文件（CSV、JSON、XLSX、TXT、LOG 等）或超过 100KB 的文件时，先评估 token 成本，再选择合适的处理方式，防止超大数据直接进入上下文。
主要能力与流程：
- 估算成本：加载任何数据文件前运行 python scripts/estimate_size.py "<file_path>"，返回字节数与估算 token 数。
- 按规模选择策略：估算 token 小于 10,000 时运行快速检查并直接加载；10,000 至 30,000 时快速检查并考虑过滤；超过 30,000 时先分块并摘要再加载。
- 执行对应工作流：快速检查用 python scripts/quick_inspect.py "<file_path>"，返回统计信息并直接加载；大文件用 python scripts/chunker.py "<file_path>" 分块，再对分块文件执行 python scripts/summarize.py "<chunk_file>"，返回整体摘要、各分块摘要和首行安全预览。
- 结构化输出：始终给出整体摘要（1 至 3 段）、安全预览（前若干行）、下一步建议，以及分块信息（若发生拆分）。
限制与注意事项：不先运行 estimate_size.py 不得加载文件；不得对未知或大文件使用 cat；不询问“你想让我对这个文件做什么”；不在文件上传后等待用户指示才开始处理；不将超过 30k token 的原始数据加载进上下文。应始终先估算、自动分块超限文件、即使大文件也给出安全预览、检测到数据文件立即行动。资料未提供脚本的具体实现、依赖安装方式与官方文档地址。