SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
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database-sharding 是一套面向 PostgreSQL/MySQL 的数据库分片（sharding）技能，用于水平扩展、多租户隔离以及承载数十亿级记录的场景。它提供哈希、范围、目录三种分片策略的模板与参考文档，并给出分片键选择标准、路由实现示例、跨分片事务处理（2PC/Saga）、再平衡与监控要点。技能强调避免常见错误，如分片键选择不当导致热点、查询未带分片键导致全分片扫描、顺序 ID 配合范围分片造成写入集中、可变分片键引发数据迁移、缺少再平衡策略与监控等。资料中包含 HashRouter、RangeRouter、DirectoryRouter 的代码示例，以及 Instagram、Discord、Salesforce 的生产实践参考。
通过 Python SDK（ha3engine）使用阿里云 OpenSearch 向量检索版，推送文档并执行 HA/SQL 检索，适用于 RAG 与向量检索流水线。仅覆盖 API/SDK 用法，不含控制台操作。
抓取 Hacker News 首页的工具技能，返回前 30 条故事的有序 JSON 列表，每条含排名、标题、链接、点数与评论数。无需登录，输出结构稳定。
SQL Query Optimizer 是一个用于分析和优化 SQL 查询的技能，通过 EXPLAIN 执行计划分析、索引建议、查询重写和性能基准测试来提升数据库查询性能。它可识别顺序扫描、缺失索引、低效子查询等问题，并给出索引创建脚本、查询改写方案以及优化前后的性能对比。适用于需要排查慢查询、优化 JOIN 与聚合、设计复合索引或覆盖索引，以及建立慢查询监控的场景。
该项目展示如何使用 Microsoft Fabric 构建生产级统一分析平台，采用 Medallion 架构（Bronze→Silver→Gold），结合 OneLake、Dataflow Gen2、Fabric Notebook（PySpark）、语义模型与 Power BI。内容涵盖环境搭建、数据摄取、转换、Gold 层分析（收入趋势、产品表现、客户分析、RFM 分群）、语义模型与 DAX 度量值、Power BI 报表、管道编排、Delta 表优化、增量加载、错误处理与常见问题排查。
PyTDC（Therapeutics Data Commons）是一个面向药物发现与开发的开源科学平台，提供 AI 就绪的数据集与基准测试，覆盖治疗药物研发全流程。它将数据按用途分为三类：单实例预测（分子/蛋白质性质，如 ADME、毒性、HTS、量子力学性质）、多实例预测（药物-靶点相互作用 DTI、药物-药物相互作用 DDI、蛋白-蛋白相互作用 PPI 等）以及生成任务（分子生成 MolGen、逆合成 RetroSyn、配对分子生成）。平台提供标准化的评估指标与有意义的数据划分（如 scaffold、cold、temporal 等），并包含基准组（如 ADMET 基准组）、数据划分、模型评估、数据处理工具以及 17 个以上的分子优化 oracle。可通过 pip 安装，使用 `uv pip install PyTDC`，核心依赖自动安装。适合在药物发现或治疗相关机器学习任务中使用，进行模型基准测试、分子性质预测、相互作用预测与目标导向的分子生成。
Graincrawl 是面向本地 Granola 归档数据的命令行工具，用于检查数据新鲜度、同步、搜索笔记与转录、查看面板，并通过只读 SQL 做精确统计。
用于查询单次 OpenRouter 生成记录的工具技能：通过生成 ID 获取该次请求的元数据（模型、提供商、token、费用、延迟、路由与降级链）以及被存储的提示与回复文本，便于排查问题、核对成本与审查实际收发内容。
抖音每日点赞飙升榜查询工具，每日收录全平台抖音作品，输出单日新增点赞TOP50榜单，支持28个赛道分类查询与最多30天历史回溯，需要红狐hub API Key配置后方可调用。
OpenClaw Data China Stock 是面向 OpenClaw/ClawHub 的 A 股、ETF 与上市期权市场数据采集插件。它提供跨资产统一数据入口 tool_fetch_market_data，以及指数、ETF、期权、宏观数据、资金流向、多因子选股、技术筛选等工具，并配套多个分析类 Skill。插件支持多数据源优先级与自动回退，默认采用只读磁盘缓存策略，可独立运行，不依赖其他仓库。
该技能是 Databricks Agent Skills 中关于 Spark Structured Streaming 的指南，面向生产环境的流式处理工作负载。它提供从 Kafka 摄取到 Delta 写入的快速入门示例，并围绕核心模式、配置与最佳实践组织内容，涵盖 Kafka 流式、实时模式（RTM）、Lakebase 写入、流-流与流-静态连接、多目标写入、MERGE 操作、检查点管理、有状态操作、触发器与成本优化等主题，并附有生产环境检查清单。
Data912 是一个免费提供阿根廷市场数据的 API，覆盖股票、CEDEARs、债券、MEP 和 CCL 汇率等品种，支持实时与历史 OHLC 数据。数据每 20 秒刷新一次，每个端点限速 120 请求/分钟，无需身份验证。用户可通过各类 live 端点获取阿根廷股票、期权、CEDEARs、政府票据、公司债、政府债券以及美国 ADR 和美股的价格；通过 historical 端点按代码获取阿根廷股票、CEDEARs、债券的 OHLC 历史数据，返回字段包含日期、开盘、最高、最低、收盘、成交量、日收益率和年化波动率。另有 EOD 波动率端点，提供隐含波动率、历史波动率（短/中/长期）、IV/HV 比率与百分位、以及公允 IV。项目还提供下载历史数据的 Python 脚本，可按股票、CEDEARs、债券或全部类型批量导出 CSV。适用于需要接入阿根廷金融市场数据的量化研究、行情监控和数据分析场景，使用时需注意数据并非真正的实时行情，且需遵守限速。
MathModel LaTeX 沙箱内置的科研绘图模板技能，提供可直接运行的 Python/matplotlib 脚本，用于复刻 MathModel Improve 标签页中的图表模板，并输出 PNG、PDF、SVG 文件。
Excel Analytics（Excel数据分析）是一个用于小红书数据运营的表格分析技能，帮助用户用 Excel 系统化地整理、分析、可视化并汇报小红书表现数据。它适合搭建自定义追踪表格、分析平台导出的数据、制作个性化仪表盘与报告、进行自定义指标计算、可视化表现趋势、对比不同时间段或内容类型，以及为决策者制作摘要。该技能提供从数据导入、清洗、公式计算、图表与仪表盘搭建，到洞察提取和报告输出的完整工作流，并给出工作簿结构、数据字典、常用公式、图表选择与仪表盘布局等参考。它不适用于需要实时监控、复杂统计分析、大规模自动化报告或简单快速查看的场景。
该技能用于解读利率、通胀、就业、增长等宏观事件对股市、风格和行业的影响路径，帮助判断短线冲击与中期含义。资料说明其适用于宏观数据日、议息会议与政策窗口解读，并建议配合 wind-mcp-skill 获取底层数据。
该技能用于通过 NCBI E-utilities 与 Datasets API 查询 NCBI Gene 基因数据库，支持按基因符号或 Gene ID 搜索、获取基因序列与元数据、批量基因查询等操作。适用于基因注释、基因列表验证、基因面板元数据获取以及基因组标识符交叉引用等场景。
该技能用于把 Gremlin/TinkerPop 风格的遍历翻译为 HelixDB v3 Rust SDK 的直接查询请求，适用于出现 g.V、g.E、hasLabel、has、out、in、repeat、emit 等构造的场景，将其转为显式锚点、遍历、谓词与结果整形。
OpenRouter Analytics 是一个用于以自然语言查询 OpenRouter 使用数据的技能。它通过 Analytics API 回答关于花费、请求量、模型分布、延迟、Token 用量以及成本优化等问题。使用前需要一个 OpenRouter 管理密钥（provisioning key），普通 API 密钥会返回 403。该技能提供发现数据模式、执行分析查询、获取预置查询模板等脚本，支持按模型、提供商、API 密钥等维度拆分数据，并可按天、小时、周、月查看趋势。
Scenario Admin Analytics 是一个用于回答 Scenario 管理端分析问题的技能，主要围绕 Scenario MCP 的用量数据展开。它可以帮助用户查询创意单元（Creative Unit）消耗、最常用模型、按用户或项目划分的使用情况，以及 AI 采用的可见性分析等。该技能强调所有 Scenario 数据采集都停留在 MCP 层，不通过直接 API、SDK、浏览器抓取或在报告中携带凭据。它支持将结果整理为答案、CSV、Markdown、带图表的 PDF，或离线仪表盘。使用时通过 teams_list 和 projects_list 解析客户范围，并遵循已选范围；若名称匹配多个对象会要求用户确认，而不是静默选择第一个。日期范围需要同时设置且包含边界，默认按 UTC 分桶；无日期问题时假设最近 30 个完整天，三个月则指最近三个完整日历月。报告可包含消耗的 CU、模型作业数、模型广度、集中度、趋势、身份排名和对账信息。该技能也说明缓存策略、输出与环境回退、对账与置信度要求，以及不能通过 MCP 支持的请求应归入“Not available through MCP”。
该技能通过标准 PyMilvus 接口连接阿里云 Milvus（Serverless），用于创建集合、插入向量并执行带过滤条件的相似度检索，面向 Claude Code/Codex 等编码代理场景。
PostgreSQL 数据库优化工作流，覆盖查询调优、索引策略、性能分析、VACUUM 维护与生产数据库管理。该工作流按阶段组织，从性能评估、查询分析、索引设计、查询重写、配置调优，到维护与监控，并给出各阶段可调用的技能与提示词示例，帮助系统化地排查和改善 PostgreSQL 性能。
dataviz-skills 是一套面向数据可视化场景的技能集合，共包含 14 个技能，来源为 wentorai/research-plugins。其触发场景包括图表、绘图、图形以及出版级图形制作。该集合按工具与用途拆分，每个技能配有代码模板与学术相关内容。涵盖的技能包括：算法可视化指南、Bokeh 可视化指南、图表图像生成器、色盲友好配色与无障碍可视化设计、D3.js 可视化指南、Apache ECharts 可视化指南、地理空间可视化指南、交互式可视化指南、Metabase 分析指南、网络与关系数据可视化指南、Plotly.py 交互式科学可视化指南、期刊级科学图形制作指南、基于 matplotlib/seaborn/plotly 的 Python 数据可视化指南，以及 Redash 的 SQL 驱动数据看板指南。使用时先选择与需求匹配的技能，再阅读其 SKILL.md。
Kafka Engineer 是一个专注于 Apache Kafka、事件流与实时数据管道的技能，提供可扩展事件驱动架构与实时数据管道方面的专业能力。它覆盖 Kafka Connect、KSQL（ksqlDB）与 Schema Registry 管理，帮助构建具备 exactly-once 处理能力的容错流式平台。适用场景包括：设计事件驱动微服务架构、搭建 Kafka Connect 管道（CDC、S3 Sink）、编写流处理应用（Kafka Streams / ksqlDB）、排查消费者延迟、再平衡风暴或 broker 性能问题、使用 Schema Registry 设计 Avro/Protobuf 模式、配置 ACL 与 mTLS 安全。技能内含架构选型决策框架、配置调优要点（吞吐、延迟、持久性）、Kafka Connect 与 Schema Registry 集成工作流、反模式与注意事项、质量检查清单，以及实时欺诈检测、电商订单处理、IoT 遥测平台等示例。
基于 DashVector Python SDK 构建向量检索的阿里云技能，用于创建集合、写入文档并执行带过滤条件的相似度搜索，支持稀疏向量与多向量集合。