dataviz-skills 是一套数据可视化技能集合，共包含 14 个技能，来源为 wentorai/research-plugins。其触发场景为：图表、绘图、图形、出版级图形。该集合的设计思路是每个工具对应一个技能，并配有代码模板与学术相关内容。
使用方式：先选择与用户需求匹配的技能，然后阅读该技能的 SKILL.md。
包含的技能及说明如下：
algorithm-visualizer-guide：Algorithm Visualizer 指南，用于交互式算法探索。
bokeh-visualization-guide：Bokeh 指南，用于基于浏览器的交互式研究可视化。
chart-image-generator：从研究数据生成出版级图表图像。
color-accessibility-guide：色盲友好配色方案与无障碍可视化设计。
d3-visualization-guide：D3.js 指南，用于构建自定义交互式数据可视化。
echarts-visualization-guide：Apache ECharts 指南，用于交互式研究数据看板。
geospatial-viz-guide：为研究创建地图、分级统计图（choropleth）与空间数据可视化。
interactive-viz-guide：使用 Plotly、ECharts 和 D3 进行交互式数据可视化。
metabase-analytics-guide：Metabase 指南，用于开源研究数据分析与看板。
network-visualization-guide：可视化网络、图、引用图谱与关系数据。
plotly-interactive-guide：Plotly.py 指南，用于 Python 中的交互式科学可视化。
publication-figures-guide：创建期刊级科学图形，包含恰当的样式与无障碍设计。
python-dataviz-guide：使用 matplotlib、seaborn 和 plotly 进行出版级数据可视化。
redash-analytics-guide：Redash 指南，用于 SQL 驱动的研究数据看板与分享。
关于各技能的具体安装命令、依赖要求、收费情况、支持平台及详细使用步骤，资料中暂未提供。