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更新于 11-01 00:15

数据与分析

17,216 个结果

qdrant-vector-search

Qdrant 是一个用 Rust 编写的高性能向量相似度搜索引擎/向量数据库,主要用于生产环境的 RAG(检索增强生成)和语义搜索。支持在向量搜索的同时按任意 payload 字段过滤,可存储稠密、稀疏及多稠密向量,提供标量、乘积、二值量化以降低内存占用,并通过 Raft 共识实现分片与复制的水平扩展。同时提供 REST 与 gRPC 两套功能对等的 API,支持本地 Docker 部署、私有化部署以及 Qdrant Cloud 云端托管。官方 Python 客户端可便捷完成集合创建、向量插入、带过滤检索、批量搜索、混合检索、载荷索引与量化配置,并能与 sentence-transformers、LangChain、LlamaIndex 等生态集成构建 RAG 检索管线。

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cuopt-numerical-optimization-api

cuOpt 数值优化 API 是 NVIDIA cuOpt 提供的 GPU 加速求解器接口,用于建模和求解线性规划(LP)、混合整数线性规划(MILP)以及二次规划(QP,beta)问题。它支持三种直接接口:Python、C/C++ 和命令行(CLI,用于从 MPS 文件求解)。此外,cuOpt 还可作为第三方建模语言(AMPL、GAMS/GAMSPy、PuLP、JuMP、Pyomo、CVXPY)的求解后端,几乎无需改动代码。该技能帮助用户根据目标函数和变量类型选择 LP、MILP 或 QP,并指导变量类型(整数/连续)的判定、QP 规则(仅支持最小化、仅连续变量、Q 需半正定)、对偶值可用性以及常见问题(不可行、无界、求解慢等)的排查。

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