matlab-interpret-machine-learning-model
在 MATLAB 中解释已训练的表格机器学习模型(分类或回归),判断哪些预测变量重要、单个预测的原因、预测变量效应形状以及不同分组的差异,用于模型可解释性分析。
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更新于 11-01 00:15
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在 MATLAB 中解释已训练的表格机器学习模型(分类或回归),判断哪些预测变量重要、单个预测的原因、预测变量效应形状以及不同分组的差异,用于模型可解释性分析。
CloudKit 结构化数据 iCloud 同步参考技能,覆盖 SwiftData+CloudKit、CKSyncEngine 与原始 CloudKit API 三种方案,含数据库作用域、冲突解决、CKAsset、订阅推送、记录共享与 CloudKit Console 监控等用法。
用于排查 Core Data 与 SwiftData 数据层问题的诊断技能,覆盖模式迁移崩溃、线程约束错误、N+1 查询性能、SwiftData 与 Core Data 混用以及迁移测试等场景。
blog-chart 是 megastep/codex-skills 中的内置技能,用于为博客文章生成兼容深色模式的 inline SVG 数据可视化图表,支持横向条形、分组条形、环形、折线、棒棒糖、面积和雷达等类型,由 blog-write 与 blog-rewrite 在识别到适合图表的数据时内部调用,并非面向用户的独立命令。
数据分类框架,涵盖敏感级别、处理要求、标签标注与数据生命周期管理,用于制定分类策略、设计按级别的保护控制、实施标签和留存销毁流程。
mem0-forget 是 mem0ai/mem0 提供的记忆删除技能,按搜索查询或记忆 ID 删除指定记忆,删除前会要求确认。适用于清理过时决策、错误记忆或敏感数据,也可撤销本会话最近写入的记忆。
mem0-remember 是 mem0 的技能,用于把用户明确要求记住的内容原样写入 mem0。它会按内容类型分类并附带元数据,适用于“记住这个”“保存这个”等显式记忆请求。
用于通过 Fabric Items REST API 只读查看 Microsoft Fabric 事件架构集(Event Schema Set)的 CLI 技能,可列出、检查并解析事件类型与消息架构目录。
Printing Press Rich 的 Printing Press 命令行工具技能,用于驱动 printing-press-rich-pp-cli 只读二进制。它提供 items 查看、导出、同步与分析能力,并内置授权配置、路径解析和自动学习循环。本技能仅用于准备调用前查阅,使用前需先安装 CLI。
Copper CRM 的命令行工具,提供完整 CRUD、本地 SQLite 镜像、加权管道预测、冷单检测与批量操作,把点击式网页 CRM 变成可脚本化、可离线查询的接口。
基于 openFDA 药品召回执法记录的无密钥 CLI 技能,可离线缓存、面向智能体。提供 check、firm、recent、reference 等只读命令查询药品召回,结果标注召回编号与 FDA 分级,仅报告 FDA 事实,不判定药品是否安全。
pp-ticktick 是驱动 ticktick-pp-cli 二进制的技能,用于访问 TickTick 的任务、习惯、专注记录与每日笔记。它通过官方 Open API 与内部 V2 接口读取数据,并用本地 SQLite 镜像提供 agenda、review、habits streaks、focus stats 等聚合命令。
用于在生产部署前审查 Prisma SQL 迁移文件风险的技能,可解析 migration.sql 并按严重、警告、提示三级分类,识别数据丢失、破坏性变更、性能隐患与缺失防护,给出更安全的替代方案和风险报告。
中国国家法律法规数据库(flk.npc.gov.cn)与国家规章库(gov.cn)的统一查询工具,支持法规搜索、详情查看、状态检查、按日期筛选新发布法规、批量状态核查与全文下载,提供 Python API 与 CLI。
用于从生产服务器同步日志并分析交易记录、错误与性能指标的技能,可检索指定日志文件、关联窗口日志与市场事件,并汇总可执行的发现。
该技能用于分析用户数据并生成易懂的可视化洞察报告,配有专业图表、规范的来源引用,并对信息做准确性核验。每次运行都会产出文件;用户指定格式时按指定格式生成,未指定则默认生成 HTML(.html)文件。
Hyperliquid 只读数据技能:通过公开 /info 接口查询永续与现货行情、K线、资金费率、L2 盘口及账户持仓、成交与订单,并可生成交易复盘与标准化数据导出,无需 API Key 或签名。
Qdrant 是一个用 Rust 编写的高性能向量相似度搜索引擎/向量数据库,主要用于生产环境的 RAG(检索增强生成)和语义搜索。支持在向量搜索的同时按任意 payload 字段过滤,可存储稠密、稀疏及多稠密向量,提供标量、乘积、二值量化以降低内存占用,并通过 Raft 共识实现分片与复制的水平扩展。同时提供 REST 与 gRPC 两套功能对等的 API,支持本地 Docker 部署、私有化部署以及 Qdrant Cloud 云端托管。官方 Python 客户端可便捷完成集合创建、向量插入、带过滤检索、批量搜索、混合检索、载荷索引与量化配置,并能与 sentence-transformers、LangChain、LlamaIndex 等生态集成构建 RAG 检索管线。
cuOpt 数值优化 API 是 NVIDIA cuOpt 提供的 GPU 加速求解器接口,用于建模和求解线性规划(LP)、混合整数线性规划(MILP)以及二次规划(QP,beta)问题。它支持三种直接接口:Python、C/C++ 和命令行(CLI,用于从 MPS 文件求解)。此外,cuOpt 还可作为第三方建模语言(AMPL、GAMS/GAMSPy、PuLP、JuMP、Pyomo、CVXPY)的求解后端,几乎无需改动代码。该技能帮助用户根据目标函数和变量类型选择 LP、MILP 或 QP,并指导变量类型(整数/连续)的判定、QP 规则(仅支持最小化、仅连续变量、Q 需半正定)、对偶值可用性以及常见问题(不可行、无界、求解慢等)的排查。
Intel Multimodal DataPrep 部署与使用技能:从预构建镜像或仓库检出部署该服务,配置 VDMS 或 Milvus 向量存储、MinIO 或本地媒体存储,并通过 API 上传视频与图片、生成嵌入和元数据、管理任务与遥测。
bgee-skill 是用于向 Bgee 提交精简 SPARQL 请求、获取健康野生型表达元数据与本体感知查询模式的技能。适合需要简短 Bgee 摘要的用户,通过脚本执行查询,默认返回简洁 markdown 摘要。
bindingdb-skill 用于调用 BindingDB REST API,按 PDB、UniProt 或相似性检索配体-靶点结合数据。所有请求通过 scripts/rest_request.py 发出,base_url 为 https://bindingdb.org。
该技能用于向 BioStudies 与 ArrayExpress API 发起简洁的检索和按登录号查询研究条目,适合需要紧凑返回结果的生物数据检索场景。
用于查询 ClinVar 临床表与 NCBI Variation 数据的技能,支持 search、VCV、RCV、SCV 和 RefSNP 查询,适合需要变异级别摘要的场景。