seo-matomo
seo-matomo 是 claude-seo 的 Matomo Reporting API 扩展技能，用自托管或 Matomo Cloud 数据作为 GA4 的隐私优先替代或补充，可查看自然流量、落地页、设备、国家、引荐来源与关键词等报告。
Skill 广场
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更新于 10-31 00:15
数据与分析
17,202 个结果
agilecdn-billing-query
用于通过 DuckDB 查询和分析 StarRocks 中 AgileCDN 明细账单数据的技能。规定所有查询必须先导出 CSV 再分析，必须带年月分区过滤，支持基础、聚合、时间序列、客户、销售、产品、账户、计费类型、资源与币种等分析模板。
pattern-detection
用于在代码与数据中检测模式、异常和趋势的技能，适合代码审查、安全扫描、重构、监控等场景，可识别代码异味、重复代码、漏洞特征、敏感数据与统计离群点。
performance-optimization
面向应用性能优化的技能，覆盖页面加载、渲染、包体积、图片与数据库查询等场景。提供性能测量、模块、图片、包体体积、数据库查询等优化方法。适用于前端与后端性能调优以及性能监控实践。
alibabacloud-agentloop-dataset
基于 aliyun CLI 与 AgentLoop 2026-05-20 API 操作阿里云 AgentLoop Dataset 资源的技能，用于管理数据集与 schema、结构化追加数据行、只读查询及全文/语义检索，不涉及部署、数据库等内部实现。
alibabacloud-maxcompute-cli
阿里云 MaxCompute（ODPS）运维类 Skill，通过 aliyun maxc 执行数据面操作，涵盖元数据、SQL、作业、权限与数据传输等。
use-session-data
该技能用于从 Meticulous 下载结构化会话数据（用户流程与网络模拟），在本地测试代码改动。通过 CLI 找出覆盖当前分支改动代码路径的录制会话，并下载为目录树，供理解用户交互、创建网络 mock 和验证覆盖率。
browser-automation
基于 Playwright、Puppeteer、Selenium 的非测试类浏览器自动化技能，用于网页抓取、表单填写、截图、PDF 生成与工作流自动化。
data-visualizer
SpecWeave 的自动化数据可视化技能，用于探索性数据分析（EDA）、模型性能报告与业务汇报，可生成出版级图表、交互式仪表盘和面向非技术读者的报告，并集成到 SpecWeave 的 increment 工作流中。
grafana-dashboards
用于创建和管理生产级 Grafana 仪表盘，实现系统与应用指标的实时可视化。涵盖 Prometheus 指标展示、自定义面板、SLO 仪表盘、基础设施监控与业务 KPI 追踪，并提供面板类型、变量、告警与仪表盘即代码的配置示例。
aegis-deserialization
用于查找不受信任数据的反序列化与对象注入风险的技能模块，覆盖原生序列化、XXE、YAML 加载和 Node.js 原型污染，提供签名、污点追踪、验证方法与修复建议。
ai-for-science-ai4s-profiling
面向AI for Science场景的昇腾NPU性能采集与分析技能，基于torch_npu.profiler在Ascend NPU上采集L0/L1/L2性能数据，分析训练或推理中的算子耗时、调用栈与内存瓶颈并指导调优。
explore-dataset
用于系统探索 Axiom 数据集的技能：通过 axiom CLI 查询数据集的结构、字段、数据量与模式，帮助快速了解新数据集并发现可监控项。
charting
用于数据可视化与图表的技能，帮助智能体从原始数据判断合适图表类型、生成数据查询与转换路径，并按性能与交互需求选择图表库，覆盖柱状图、折线图、散点图、桑基图、地图等场景。
sglang-torch-profiler-analysis
用于分析 SGLang torch.profiler 轨迹的排查技能，通过统一脚本输出 kernel、重叠机会与融合模式三张表，支持单轨迹或 mapping/formal 双轨迹分析，并可对运行中的 SGLang 服务采样。
stock-analyst
股票综合分析技能，融合基本面、技术面、量化与行为金融三大体系，为投资者提供选股与择时建议；当用户询问股票代码或名称、市场整体情况、买卖判断、选股建议、ST股分析时使用。
a-share-primary-theme-identification
用于A股市场主线识别的技能，聚焦市场结构、题材周期与资金行为，适用于问题回答、撰写报告和金融类文章。输出内容较多，不适合简单对话场景。数据获取可使用wind.financial.data工具，以合理关键字或关键字组合获取。
backtest-expert
Backtest Expert 是一个用于量化交易策略系统化回测的技能，强调“稳健优先”而非纸面盈利最大化。它提供一套完整的工作流：明确交易假设、将规则完全代码化、运行初始回测、进行压力测试、样本外验证与结果评估，并附有评估脚本（Python 3.9+）。脚本接收用户提供的交易指标（总交易数、胜率、平均盈亏、最大回撤、测试年数、参数数量、是否测试滑点等），从样本量、期望值、风险管理、稳健性、执行真实性五个维度打分，检测危险信号并给出部署/改进/放弃的结论。适合开发或验证系统化交易策略、排查回测误导、学习正确回测方法、避免曲线拟合、前视偏差、幸存者偏差等常见陷阱，以及评估参数敏感性与市场状态依赖性。该技能无需 API 密钥，不依赖外部数据，所有指标由用户提供。限制方面，资料未提供具体收费、价格、平台兼容性或实际交易效果等信息。
dcf-model
用于股权估值的真实 DCF（现金流折现）模型构建技能，可检索 SEC 文件与分析师报告中的财务数据，按投行标准生成带敏感性分析的机构级 Excel 估值模型。
market-environment-analysis
一个市场环境分析与报告工具，可借助网络搜索收集全球股市、外汇、商品、美债收益率与VIX等数据，评估趋势、风险偏好、波动率和板块轮动，并生成速览或详细版市场报告。
github-project-contributor-finder-api-skill
该技能通过 BrowserAct 的 GitHub 项目与贡献者查找 API，按关键词、最低星数和更新时间筛选仓库，提取项目指标与贡献者资料，无需自建爬虫或处理限流。
goofish-item-detail
从闲鱼（Goofish）单个商品详情页提取完整挂牌数据，输入商品 URL 或商品 ID，输出标题、价格、卖家信息、描述、图片、标签和想要人数等字段。需已登录的浏览器会话，通过 browser-act 技能运行。
goofish-search-list
用于抓取闲鱼（Goofish）关键词搜索结果列表的技能：输入关键词与可选排序、价格区间、发布时间筛选，按页提取每页30条二手商品卡片（ID、标题、价格、图片、所在地、想要人数等）。需浏览器中已登录闲鱼会话，通过页面导航触发搜索。
tiktok-video-detail
TikTok 单条视频详情抓取技能：输入一个 TikTok 视频 URL，输出完整视频元数据，包括作者资料、互动数据、音乐信息、视频参数与话题标签等。