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pattern-detection

数据与分析

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更新于 10-15 19:54

技能介绍

用途:该技能用于在代码和数据中主动发现模式、异常与趋势,适用于代码审查、安全审查、重构与监控等场景。

主要能力:一、代码异味检测,如长函数、重复代码块、魔法数字;二、安全漏洞特征扫描,如字符串拼接构造 SQL、硬编码密钥(含 AKIA 开头的 AWS 密钥)、eval/exec 与 innerHTML 等危险函数用法;三、代码结构模式,如导入统计、TODO/FIXME/HACK/XXX 标记、空 catch 块与被忽略的异常(except: pass);四、数据异常检测,提供邮箱、电话、IP、信用卡、SSN 正则,以及基于 Z-score 和 IQR 的离群点检测;五、趋势分析,如移动平均、增长率与趋势方向判断。

使用方式:以 grep 等命令按语言与文件类型扫描代码,例如查找 TODO/FIXME:grep -rn "TODO|FIXME|HACK|XXX" --include=".{js,ts,py}" .;查找硬编码密码或 API key:grep -riE "(password|secret|api_key|apikey)\s=\s*['"][^'"]+['"]" --include="*.{js,ts,py,java}" .;数据侧可用 Python 的 re、numpy、scipy、pandas 分别做正则匹配、Z-score/IQR 异常检测与滚动均值趋势分析。结果按报告格式输出,含摘要、按严重级别(高/中/低)分类的检出表格与建议措施。

限制:约束要求只读操作、需做结果验证,并须说明存在误报可能;禁止自动修改代码,禁止记录敏感信息。原文未提供安装命令、收费与具体平台信息。