用途：用于优化应用的速度、效率与可扩展性，适合出现页面加载慢（Lighthouse 分数低）、渲染慢、包体积大、数据库查询慢等性能瓶颈时使用。
主要能力与用法：
- 性能测量：使用 Lighthouse CLI 采集页面表现，例如全局安装并运行
npm install -g lighthouse、lighthouse https://example.com --view，也可在 CI 中输出 JSON 报告；React 项目可用 web-vitals 采集 CLS、FID、FCP、LCP、TTFB 指标并上报分析平台。 - React 优化：用 React.memo 避免不必要的重渲染，用 useMemo/useCallback 缓存计算结果与回调，通过 lazy 与 Suspense 实现路由级与组件级懒加载和代码分割。
- 包体积优化：使用 Webpack Bundle Analyzer 分析包体，通过 tree shaking 按需引入（如仅引入 lodash/debounce），并用动态 import 延迟加载依赖。
- 图片优化：使用 Next.js Image 组件，设置 width、height、priority、placeholder 与 sizes，并用 WebP 格式与 picture 回退。
- 数据库查询优化：消除 N+1 查询（用 include/JOIN），用 EXPLAIN ANALYZE 定位慢查询，创建单列或复合索引，并用 Redis 做查询结果缓存。
输出形式：生成性能优化清单，覆盖前端、后端与测量项，如 Lighthouse 90+、LCP<2.5s、FID<100ms、CLS<0.1 等。
限制与约束：要求先测量后优化，不要猜测；增量改进，一次优化一项；持续做性能监控；禁止过早优化、禁止为性能牺牲可读性。资料未提供具体收费、价格与平台限制信息。