linkedin-profile-scraper
LinkedIn Profile Scraper 是一个基于 BrowserAct CLI 的 LinkedIn 资料采集技能，用于按公开可见范围收集个人、公司或活动信息，如姓名、职位、公司、所在地、简介、经历与教育背景，适合潜在客户调研与线索补充。数据是否可取取决于可见性与访问权限。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
数据与分析
17,201 个结果
bilibili-danmaku-scraper
用于从 Bilibili 采集弹幕的技能，可获取弹幕文本、视频内时间戳与发送者等信息，适合互动研究、监控、分析和导出。该技能通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务。
facebook-reels-scraper
Facebook Reels Scraper 是一个用于采集 Facebook Reels 公开数据的技能，可获取标题、文案、创作者、时间戳、可见播放量、点赞、评论及音乐等信息，适用于短视频内容研究与表现追踪。依赖 BrowserAct CLI 进行实时浏览器访问，仅限公开或已授权的数据。
instagram-following-list-scraper
该技能用于采集 Instagram 账号的关注列表，获取账号关注的用户名、资料与简介等信息，适用于梳理账号关注了谁或导出关注数据。运行依赖 BrowserAct CLI 与 browser-act Skill 进行真实浏览器访问，仅限公开数据或用户已获授权的数据。
kuaishou-profile-scraper
用于收集快手公开主页信息的技能，可采集用户名、简介、粉丝数、作品数、网站等字段，适合创作者调研、达人筛选和数据导出。依赖 BrowserAct CLI 在真实浏览器中执行。
linkedin-search-results-scraper
一个用于采集 LinkedIn 搜索结果（帖子、人员、公司、职位）的技能，输出含 URL、作者与互动数据的结果集。依赖 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面，遵循公开或已授权数据原则，并要求把 Cookie、账号等信息存放在 workspaces/ 目录。
reddit-new-posts-monitor
用于监控 Reddit 新帖的技能，可采集新帖子、作者、时间戳与永久链接，适用于跟踪指定 subreddit 或信息流的新活动。依赖 BrowserAct CLI 通过真实浏览器页面执行任务，仅限公开或用户已授权的数据。
threads-search-results-scraper
Threads 搜索结果采集技能，用于按关键词、个人资料或话题收集 Threads 搜索页中可见的帖子、URL、作者与互动数据，支持研究、监控、分析和导出。通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务，仅处理公开或已获授权的数据。
twitch-channel-scraper
Twitch 频道采集技能，用于收集频道名称、分类、直播安排、关注者数量、链接及近期直播等公开数据，支持研究、对比、监测和导出。运行依赖 BrowserAct CLI 与 browser-act Skill。
twitch-clip-scraper
用于从 Twitch 收集剪辑（Clips）的技能，可获取标题、浏览量、创作者、来源直播流等信息，适合收集精彩片段或研究爆红内容。通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务。
twitter-x-following-list-scraper
用于收集 Twitter/X 关注列表的技能：可获取账号所关注的用户名、资料与简介等信息，适用于梳理某账号关注对象或导出数据。基于 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务，仅限公开或已授权数据。
twitter-x-list-members-scraper
用于从 Twitter/X 采集列表成员的技能，可获取用户名、公开资料与简介等信息，适合梳理受众或基于已有列表构建名单，依赖 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面完成任务。
wechat-search-results-scraper
用于采集微信公众号公开网页搜索结果的技能，可按关键词收集匹配文章、URL、作者与互动信息，适合研究、监控与分析。依赖 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面并执行任务。
weibo-profile-scraper
用于采集微博公开个人主页信息的技能，可收集用户名、简介、粉丝数、发帖数、网站等字段，适合创作者调研、达人寻找与资料整理。依赖 BrowserAct CLI 与 browser-act Skill 通过真实浏览器页面执行。
xiaohongshu-rednote-location-scraper
用于从小红书（RedNote）地点页面采集可见的地点、笔记、作者与互动数据的技能，需通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务。
monte-carlo-prevent
Monte Carlo Prevent 是一个把 Monte Carlo 数据可观测性上下文带入编辑器的技能，主要用于在修改 SQL 或 dbt 模型之前，提前呈现表健康度、血缘关系、活跃告警和爆炸半径等信息。它适用于 dbt 项目中的数据工程师，在编辑模型逻辑、列、连接或过滤条件时自动触发，也可手动运行表健康检查。技能内置多个工作流，包括表健康检查、添加监控器、告警分诊、变更影响评估和变更验证查询。它通过 monte-carlo MCP 服务器提供工具，支持搜索表、获取表元数据、查询上下游依赖、获取告警与监控配置、生成监控即代码 YAML 等。使用前需具备对应的 MCP 连接与权限，具体依赖环境暂未提供。
analytics-tracking
用于规划、实施、改进和审计分析与埋点追踪的技能，覆盖 GA4、GTM、事件命名、转化配置、UTM 策略及隐私合规，帮助建立能支撑营销与产品决策的追踪方案。
flopy
FloPy 是用于构建、运行、检查与诊断 MODFLOW 地下水流动模型的 Python 工具，可读写 MODFLOW 文件，支持含水层离散、补给与边界条件、水头与水量平衡分析；求解还需兼容的 MODFLOW 可执行程序。
build-chart-interactions
本技能用于在 TanStack Charts 中组合图表交互，包括悬停、焦点、提示框、受控选择、光标、框选、缩放、键盘行为和联动视图。文档以“触发 → 检查 → 决策 → 构建 → 验证”的流程组织，明确图表库负责渲染器无关的交互机制，而应用负责已接受的语义状态、持久化、产品策略和等价的非指针控件。资料给出了设置示例、核心模式（交互归属选择、按 key 协调图表与应用选择、跨定义同步语义值而非像素、仅在裁剪边界使用 portal），并列出若干常见错误与正确写法：不要通过修改 SVG 做焦点呈现、不要对无点的规则使用焦点过滤、不要只挂回调而不用受控控件、提示框在裁剪祖先内需使用 portal、不要让装饰层拥有重复的交互点、注意丰富交互与可移植渲染的张力。
coingecko
CoinGecko 是一个加密货币行情查询技能，通过 CoinGecko 免费 API 获取价格、市值、历史图表和热门代币数据。无需 API 密钥，速率限制约为每分钟 30 次调用。支持按 CoinGecko ID 查询价格、按合约地址查询代币价格、查看市值排名、热门代币、历史图表和币种详情，并提供常用代币的 ID 对照表。
market-data
Market Data 是一个加密货币市场数据技能，可通过公开 API（CoinGecko 免费层）获取代币价格、市值、走势图与热门代币，并支持按名称或符号搜索代币。
clinical-data-manager
面向临床试验数据管理的 AI 技能，将 AI 设定为资深临床数据经理，覆盖 EDC 设计、数据质量保证、CDISC 标准与法规递交，强调 ALCOA+ 数据完整性、查询管理与可审计性。
community-analyzing-theme-comment
该技能用于对游戏社区中指定帖子或视频的评论区进行深度分析，输出包含趋势、观点分布与综合结论的结构化报告，依赖 ae-community（ae-cli community 命令）工具，需明确 gameId 与频道。
data-inconsistency-debug
用于排查 TE（ThinkingData）报表数据不一致的专家助手技能：按分析模型、数据定义、时间维度、过滤条件和系统配置逐步比对，借助 ae-cli 获取报表定义与数据，定位差异根因并给出可执行的修正方向。