用途：对游戏社区中指定帖子或视频的评论线程做深度分析，产出结构化报告，覆盖趋势、观点分布与综合结论。适用场景包括热点帖评论情绪、视频发布后的受众反馈、特定话题的观点分布，以及内容表现与玩家情绪评估。
主要能力：先定位目标内容，再抓取评论并分页至完整，随后做时间分布与逐日情绪分析、观点聚类（含正负立场分开列出）、以及体量、观点与生态的综合总结。输出为“主题评论深度报告”，含基础信息、趋势、观点、总结四部分。
使用方式：依赖 ae-community 工具。定位目标可用 ae-cli community +search_posts，需 --space-id、--game-id、--start-time、--end-time 等必填参数，可选 --search-word、--channel-id-list、--resource-type、--order-by（4 为热度降序）、--page-num、--page-size。抓取详情与评论用 ae-cli community +get_post_detail，需 --space-id、--game-id、--channel-id、--uuid、--resource-type，可选 --reply-order-by、--reply-page-num、--reply-page-size。评论需逐页抓取直至无下一页；弹幕用 --danmu-page-num 与 --danmu-page-size 独立分页。可选 ae-cli community +get_comments_summary 辅助。
限制与注意：gameId 必须明确，频道需已知；需过滤垃圾、重复、纯表情、少于 3 个有效字符及系统消息；有效评论少于 10 条时应提示样本过薄；观点聚类须基于真实文本，保留真实分歧，不得在未取完前声称完整。频道参考：1 TapTap、2 BiliBili、3 Douyin、5 Weibo、7 RedNote、8 HeyBox、9 Douyu、11 Tieba、17 Nga。