nansen-portfolio
Nansen Portfolio 是通过 Nansen CLI 查询任意钱包地址 DeFi 持仓的技能，可查看借贷、LP、质押、收益耕作等头寸，支持按链筛选并识别清算风险。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
数据与分析
17,200 个结果
cicpa-company-query
通过中注协行业知识库（zsk-cmis.cicpa.org.cn）查询企业工商信息的 CLI 技能，支持轻量搜索、企业详情、子公司发现、批量基础查询与完整维度导出，需先登录获取 cookies。
stock_analysis
获取 A 股、基金和港股实时行情与技术分析数据的命令行工具，输出实时行情、均线、MACD、RSI、筹码分布及操作信号，并附带趋势交易分析用的 AI Prompt。
evm
只读 EVM 客户端技能，支持 8 条链查询钱包、代币、交易与 Gas，含 USD 定价，无需 API Key，仅用 Python 标准库。
emerson-perspective
以拉尔夫·沃尔多·爱默生的思维方式和格言式风格与用户对话的视角技能，强调自立、超验主义、自然、非从众与行动。仅在用户明确要求使用该人物视角或提到 emerson-perspective 时触发，不因一般性问题自动启用。
montessori-perspective
以蒙特梭利视角回应儿童教育、环境设计与学习方法的技能，强调观察优先、尊重儿童、环境即教师。仅在用户明确要求该视角或提到 montessori-perspective 时触发，不因一般性问题自动启用。
accessing-mlflow
通过 mlflow-mcp 让智能体用自然语言查询和浏览 MLflow 中的评测结果，可按 invocation ID 查找运行、跨模型比较指标、读取产物。仅成功运行会导出到 MLflow。
nsys-analyze
用于分析 Kit/Omniverse 应用（如 Isaac Sim、Isaac Lab）性能剖析数据的技能，支持 .nsys-rep 与 .tracy 文件，涵盖 NVTX 区域解读、阶段检测与版本对比。
space-data-processing
该技能用于处理卫星影像、高光谱数据、SAR 影像，以及将机器学习应用于遥感数据与地球观测场景。
getitune-preparing-datasets
getitune 数据集准备技能：把数据集整理成受支持格式并指向根目录，供 Geti 训练库用于训练、测试与预测。支持 COCO、YOLO、Pascal VOC 及 Datumaro 原生格式，由 Datumaro 自动侦测，也可传 zip 压缩包。
ncbi-datasets-skill
用于向 NCBI Datasets v2 提交精简请求的技能，覆盖 assembly、genome、taxonomy 及相关元数据端点，适合需要简洁 NCBI Datasets 摘要的场景。
us-stock-analyst
美股分析工具，基于AIsa统一API，整合财务数据、新闻、社交情绪与多模型AI，生成快速、标准或深度分析报告，单次成本标注为0.01-0.10美元。
bitbucket-data-center
Bitbucket Data Center（自托管版 Bitbucket Server）使用说明：通过 BITBUCKET_DATA_CENTER_TOKEN 完成认证，调用 REST API 1.0，仓库标识格式为 PROJECT/repo_slug，并支持 git 推送与创建 PR。
bx-jdbc
bx-jdbc 是 BoxLang 的 JDBC 驱动模块集合，用于为 BoxLang 应用提供数据库连接能力。BoxLang 是面向 AI 原生软件生产力的平台，支持开发者与 AI 智能体协作构建、现代化改造和运行应用。BoxLang 将 JDBC 驱动按数据库厂商拆分为独立可安装模块，用户只需安装所需的那一个驱动。可用模块包括：bx-derby（Apache Derby，嵌入式/服务器）、bx-hypersql（HyperSQL，内存/文件）、bx-mysql（MySQL 8+）、bx-mariadb（MariaDB）、bx-mssql（Microsoft SQL Server）、bx-oracle（Oracle DB）、bx-postgresql（PostgreSQL）、bx-sqlite（SQLite，嵌入式文件）。安装方式支持 OS 运行时全局安装（install-bx-module bx-postgresql）以及 CommandBox/Web 服务器项目安装（box install bx-postgresql）。安装驱动后，可在 boxlang.json 或 Application.bx 中配置数据源，并通过 queryExecute 执行查询。
ds-notebook-strict-code
面向本科数据科学作业的Jupyter Notebook技能：仅在用户明确要求“只输出代码单元”或指定ITX2007作业时启用，强制只生成代码单元，用注释、打印语句和图表标注替代解释文字，适用于GitHub Copilot、Claude Code与Codex等客户端。
ds-teaching-assistant
面向本科数据科学课程的耐心助教技能，用于作业指导、概念讲解、方法选择与结果解读，强调概念理解与直觉，避免超纲的高深数学。支持跨 GitHub Copilot、Claude Code、Codex 使用。
supabase-postgres-best-practices
Supabase 维护的 Postgres 最佳实践技能，适用于任何环境运行的 Postgres。在编写或修改数据库相关内容前加载，提供按影响优先级排列的查询优化、连接管理、安全与 RLS、Schema 设计、并发锁、数据访问、监控诊断及高级特性等规则。
tabular-eda-review
Tabular EDA Review 是一个用于表格数据（CSV）探索性分析的 Agent 技能，帮助检查数据集的模式、质量、建模就绪度与特征情况。它适用于 CSV、数据集、EDA、特征、模型输入以及数据质量相关任务。该技能的工作流包括：读取 AGENTS.md；优先从 Serena 记忆加载数据集事实，若不可用则改用 docs/memory-bank/；识别数据集路径与任务目标；检查表头、形状、数据类型、缺失情况、关键列唯一值计数、目标列及明显的连接键；识别泄漏风险、ID 列、人口统计字段、目标不平衡、训练/测试不匹配，以及需要编码或缩放的列；最后建议最小可行的下一步动作，如清洗、验证、可视化、基线模型或提交检查。安全方面，技能要求在上传、导出或分享衍生文件前先询问确认。该技能强调跨客户端可移植性，支持 GitHub Copilot、Claude Code 和 Codex，并针对不同宿主给出放置与安装建议。在 MCP 可用性方面，首选不需要 MCP 服务器，并提供无 MCP 时的回退提示。技能还列出了反模式与验证协议，确保在声称工作流成功前通过多项检查与压力测试。
nav-stats
nav-stats 是 qf-studio/navigator 中的会话效率报告技能，用于展示 Navigator 在当前会话中的令牌节省、缓存表现、上下文占用与效率评分，并给出优化建议。它通过运行会话统计脚本获取基线令牌数、实际加载令牌数、节省比例、缓存效率和上下文使用率，再结合评分脚本与报告格式化脚本生成可视化报告。适用于用户主动询问“查看我的统计”“会话效率如何”“节省了多少令牌”等场景，帮助量化 Navigator 的价值并据此调整文档加载与缓存策略。
openfinclaw-ai-quant-research
OpenFinClaw 是 AI 驱动的量化研究平台，可通过自然语言完成研究、策略设计、回测与模拟交易，并以 MCP 服务器形式接入 Claude Code、Cursor 等 20+ AI 智能体，覆盖美股、A 股、港股、加密货币与外汇市场。
redis-insight-plugin
用于在 Redis Insight Workbench 中创建、修改、调试、部署和测试可视化插件的技能，涵盖插件清单、package.json visualizations 字段、activationMethod 激活函数、redisinsight-plugin-sdk、Parcel/Vite 构建、iframe 渲染、Redis 命令解析、Docker 部署、/api/plugins 验证与 Playwright 测试。
browse-robonet-data
用于快速、低成本探索 Robonet 交易资源的只读技能，提供 8 个数据工具，可浏览交易对、技术指标、Allora ML 预测主题、策略代码与回测结果，适合在构建策略前做数据与资源调研。
linkedin-jobs-feed-scraper
该技能用于从 LinkedIn 抓取职位信息流数据，包括公司、职位名称、地点、发布时间和职位链接，适合按条件监控新发布的招聘信息。它依赖 BrowserAct CLI 通过真实浏览器页面执行任务，仅处理公开或用户获授权的数据。
linkedin-newsletter-scraper
LinkedIn Newsletter Scraper 是一个用于采集 LinkedIn 公开简报信息的技能，可获取简报名称、作者、订阅者数量与近期期号，适合拓展简报受众或潜客研究。它通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务。