data-viz-2025
面向 React/Next.js/TypeScript 与 Tailwind CSS 的数据可视化技能，强调清晰、美观与真实，覆盖图表选型、库集成、动画、无障碍、测试与性能优化，并附 Tufte 原则、NYT 工作流等参考资料。
Skill 广场
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更新于 10-18 00:12
数据与分析
16,524 个结果
webinar-to-content-multiplier
该技能用于把网络研讨会（webinar）录像转化为多种内容形式，例如博客文章、社交媒体片段和邮件系列，并提取关键引语、统计数据和可引用的声音片段。适合营销内容复用场景，但公开资料未提供具体安装与使用步骤。
pymoo
pymoo 是一个以多目标优化为重点的 Python 优化框架，支持单目标与多目标问题，内置 NSGA-II/III、MOEA/D 等算法，提供 ZDT、DTLZ 等基准问题、约束处理、遗传算子定制、多准则决策与可视化，适用于工程设计与权衡分析。
balance-sheet
通过 Octagon MCP 获取上市公司详细资产负债表数据，包括总资产、流动资产、非流动资产、负债、权益和净债务，支持按股票代码、记录数量和年度或季度周期查询。
consumer-goods-tpe-dashboard-custom-kpi-configure
该技能用于在 Salesforce 中定制 Trade Promotion Effectiveness（TPE）Analytics 仪表盘的通用 KPI 槽位（Promotion Measure 1-3、Tactic Measure 1-2），使客户自有的 KPI 度量代码显示在 Promotion/Tactic Analysis 仪表盘上。它通过无头方式克隆基础 TPE Analytics 语义模型参数、可视化和仪表盘，并附加客户指定的后缀，全程不修改已发布的基础模型。技能完全由 sf CLI 和 REST 驱动，针对已认证的 org 运行。使用前提是已通过 consumer-goods-tpe-dashboard-configure 安装 TPE Analytics 应用和 Extended TPM Analytics SDM，本技能只在其之上做定制，不负责安装。
supabase-database
该技能用于通过 Supabase 的 REST API 对数据库表执行 CRUD 操作，包括查询、插入、更新、删除数据以及调用 RPC 函数。它提供基于 Shell 的辅助脚本，支持 SELECT 过滤、排序、分页、批量插入、Upsert、条件更新与删除等操作，并附带过滤运算符参考、响应格式化、常见模式与错误处理说明。使用前需配置 SUPABASE_URL 与 SUPABASE_KEY 环境变量，并 source 共享的 supabase-api.sh 辅助脚本。适用于需要在命令行或自动化脚本中直接操作 Supabase 数据库的场景。
dwg-to-excel
dwg-to-excel 是一个基于 DwgExporter CLI 的技能/工具，用于将 AutoCAD DWG 文件转换为结构化 Excel 数据库。它无需 Autodesk 许可即可离线提取图层、块、属性、文字标注与几何数据，并支持将图纸布局导出为 PDF。该工具声称支持 1983 年至 2026 年的 DWG 版本（从 R12 到 DWG 2018 格式），可批量处理文件夹中的多个 DWG 文件，并提供 Python 集成接口用于读取 Excel、统计图层与块引用、提取文字内容、分析图纸结构以及比较两个图纸的差异。适用于施工数据提取、图层审计、块明细表生成和图纸版本对比等场景。
nutrition-analyzer
营养分析器是 WellAlly Health 项目下的一个营养数据分析技能，用于分析饮食与营养数据、识别营养模式、评估营养状况并生成个性化营养改善建议。它可对宏量营养素（蛋白质、碳水、脂肪、纤维、卡路里）与微量营养素（维生素、矿物质）的摄入进行趋势分析和 RDA/AI 达成率评估，计算营养密度评分与健康饮食指数（HEI-2015 改编），识别饮食模式与时间模式，并支持将营养数据与体重、运动、睡眠、血压、血糖等数据进行相关性分析。该技能还内置危险信号检测（如营养素过量或缺乏、能量摄入异常）与医学安全边界说明，强调结果仅供健康参考，不构成医疗诊断或营养处方。
prediction-market-strategy
面向二元预测市场（Kalshi、Polymarket、ForecastEx）的跨场所策略、仓位与回测技能层，涵盖做市方优势、冷门偏差、费用感知下注门槛与回测方法论。
alicloud-data-lake-dlf-next-test
阿里云数据湖 DlfNext 技能的最小冒烟测试，用于验证元数据发现与一次只读 API 调用。需预先配置 AK/SK 和地域。
scikit-bio
scikit-bio 是一个用于处理生物数据的综合 Python 库，适用于生物信息学分析，涵盖序列操作、比对、系统发育、微生物生态学与多元统计。它支持 DNA、RNA、蛋白质等生物序列的读写与转换，可处理 FASTA、FASTQ、GenBank、Newick、BIOM 等 19 种以上生物文件格式。主要能力包括：序列比对（全局/局部、多序列比对）、系统发育树构建与分析（UPGMA、邻接法、GME、BME）、多样性指标计算（alpha/beta 多样性、UniFrac 距离）、排序分析（PCoA、CCA、RDA）、生态统计检验（PERMANOVA、ANOSIM、Mantel）以及蛋白质语言模型嵌入的处理。该库可与 Biopython、pandas、polars、AnnData、scikit-learn 及 QIIME 2 生态集成，常用于微生物组多样性分析、系统发育分析和比较基因组学等场景。安装命令为 uv pip install scikit-bio。
scrape
scrape 是 gstack 技能集中的只读网页数据抓取技能，通过 Aside 浏览器在用户真实、已登录的会话中读取网页内容，返回一份 JSON 文档。当用户要求“scrape”“get data from”“pull”“extract from”或询问某页面“what's on”时触发。它优先使用 Aside（用户真实浏览器与已登录会话），不可用时回退到 gstack 自带的 headless Chromium。技能强调只读、不代替用户执行变更操作，凭据不经过技能本身，页面返回内容一律视为不可信数据。
neurokit2
NeuroKit2 是一个用于处理和分析生理信号（生物信号）的 Python 工具包，可处理心电、脑电、皮电、呼吸、光电容积脉搏波、肌电和眼电等信号，适用于心理生理学研究、临床应用与人机交互研究。
prisma-migration-assistant
面向 Prisma 的迁移助手技能，用于规划与执行安全的 Prisma schema 迁移，涵盖数据回填、回滚策略与 SQL 预览，处理列重命名、数据拆分、类型变更等复杂改动。
data-engineering-data-driven-feature
该技能面向数据驱动的功能开发流程，围绕数据分析、A/B 测试与持续度量来构建产品功能。它通过分阶段编排多个专业化代理（如数据科学家、业务分析师、后端架构师、数据工程师、前端开发者、ML 工程师、部署工程师、可观测性工程师等），覆盖从探索性数据分析、业务假设与统计实验设计，到功能架构与埋点设计、带埋点的前后端实现、上线前验证、灰度发布、实时监控，再到统计分析与业务影响评估的完整链路。适合需要以数据洞察为依据规划功能、并将实验与度量作为第一等需求的团队；不适用于与数据驱动功能开发无关的任务。
kegg-database
KEGG Database 是一个通过 REST API 直接访问 KEGG（京都基因与基因组百科全书）的技能，仅限学术用途。它支持通路分析、基因-通路映射、代谢通路查询、药物相互作用检查以及 ID 转换等操作，主要面向 Python 环境。该技能提供 Python 辅助函数（scripts/kegg_api.py）和详细参考文档（references/kegg_reference.md），涵盖数据库信息查询、条目列表、关键词与分子属性搜索、条目检索、ID 转换、交叉引用和药物-药物相互作用等核心操作，并附带多种常见分析工作流。
cli-cast
用于 Foundry cast 的交易操作技能：准备、追踪、模拟、签名与广播，以及消息签名和 ABI/calldata 编解码。强调读写、准备、模拟、签名、广播分离，链与 RPC 解析交由 evm-atlas 处理。
alicloud-data-lake-dlf-test
这是一个针对阿里云 DataLake（DLF）技能的最小化冒烟测试（smoke test），用于验证元数据发现能力和一次只读 API 调用。测试需要预先配置好 AK/SK 与地域（region）。测试步骤为：运行 python scripts/list_openapi_meta_apis.py，选择一个只读 API 并执行最小请求，将输出保存到 output/alicloud-data-lake-dlf-test/ 目录下。预期结果是元数据检索成功，只读 API 返回成功或明确的权限错误。
roboflow-data-management
Roboflow 数据管理技能，用于在 Roboflow 平台上上传图像、标注、组织数据集，以及创建检测、分割、关键点、分类等类型的项目。支持标签、数据划分（train/valid/test）、数据集版本生成、预处理与增强、数据集搜索（RoboQL）、导出多种格式，并提供 MCP 工具供智能体调用。
tufte-data-viz
Tufte Data Visualization 是一个数据可视化技能，用于在生成或审查图表、图形、仪表盘、迷你图等可视化代码时应用 Edward Tufte 的设计原则。它覆盖 Recharts、ECharts、Chart.js、matplotlib、Plotly、D3/SVG/HTML 等库，提供从确定图表信息、应用通用规则、套用库专属配置到验证检查的完整工作流，并包含图表类型指引、配色参考、反模式检测与验证清单。
databricks-docs
Databricks 文档参考技能，通过 llms.txt 索引提供完整的 Databricks 文档访问能力。它属于参考型技能而非操作型技能，主要用于在其他技能未覆盖某主题、需要查阅不熟悉的 Databricks 功能，或需要权威的概念与 API 指导时使用。使用时先通过 WebFetch 获取 https://docs.databricks.com/llms.txt 文档索引，再搜索相关章节并抓取具体文档页面，最后结合相应的 CLI 命令或 SDK 应用所学内容。文档索引按类别组织，涵盖入门概览、数据工程（Lakeflow、Spark、Delta Lake、管道）、SQL 与分析（仓库、查询、仪表板）、AI/ML（MLflow、模型服务、GenAI）、治理（Unity Catalog、权限、安全）以及开发者工具（SDK、CLI、API、Terraform）。该技能通常与其他技能配合使用，例如在执行具体操作时优先使用 CLI/SDK 或加载专门的工作流技能，仅在需要参考文档时调用本技能。
nocobase-data-analysis
NocoBase 2 专用的数据分析技能，通过 MCP 查询和分析 NocoBase 中的业务数据。该技能用于在用户需要当前计数、分组统计等场景下，帮助定位正确的数据表（collection），安全地查询业务数据，并生成可靠的汇总或分组分析结果。使用前提是 NocoBase MCP 已可达且已完成认证；若 MCP 返回认证错误，需先请用户刷新 MCP 认证再继续。该技能不适用于 NocoBase 3 项目。
kalshi-api
Kalshi 交易所 API 的共享接入层，涵盖 RSA-PSS 认证、订单 schema、YES/NO 订单簿约定、WebSocket 与端点清单，适用于所有市场类型。
gwas-database
GWAS Catalog 数据库技能，用于查询 NHGRI-EBI GWAS Catalog 中已发表的 SNP-性状关联。支持按 rs ID 搜索变异、按疾病/性状、基因、染色体区域或出版物检索，获取 p 值、效应量等关联统计信息，并可访问全基因组汇总统计数据。适用于遗传变异关联研究、变异功能解读、性状遗传学探索及多基因风险评分等场景。