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nutrition-analyzer

数据与分析

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更新于 10-15 09:16

技能介绍

营养分析器是一款面向个人营养数据管理与分析的技能,归属 WellAlly Health 项目。其核心用途是对用户的饮食与营养记录进行统计分析、趋势识别和状况评估,并据此给出一般性的营养改善参考建议。

主要能力

  1. 营养趋势分析:分析蛋白质、碳水、脂肪、纤维、卡路里等宏量营养素以及维生素、矿物质等微量营养素摄入的变化趋势,输出趋势方向、变化幅度百分比与趋势显著性。
  2. 营养素摄入评估:对照 RDA/AI 标准评估各营养素达成率,覆盖宏量营养素、维生素 A/C/D/E/K 与 B 族、常量与微量矿物质、以及 Omega-3、胆碱、辅酶 Q10、植物化学物等特殊营养素,识别缺乏风险并给出分级(严重缺乏、不足、接近目标、充足、过量)。
  3. 营养状况评估:计算营养密度评分、食物多样性评分、均衡饮食评分,识别饮食模式类型、进食时间模式与营养风险。
  4. 相关性分析:支持营养与体重、运动、睡眠、血压、血糖之间的相关性分析,输出相关系数、相关性强度、统计显著性及实践建议。
  5. 个性化建议生成:基于用户数据给出营养素调整、食物选择、饮食习惯及补充剂(仅供参考)等方面的建议。

使用方式

该技能在用户请求营养趋势分析、营养素摄入评估、营养状况评估、营养改善建议或营养与其他健康指标关联分析时触发。执行过程为:先确定分析范围(分析类型、时间范围、分析深度),再读取数据,随后执行分析算法,最后按标准格式生成报告。

主要数据源包括:

  • data-example/nutrition-tracker.json(营养追踪主数据)
  • data-example/nutrition-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json(每日饮食记录)

关联数据源包括 profile.json、fitness-tracker.json、sleep-tracker.json、hypertension-tracker.json、diabetes-tracker.json。

分析中给出的算法示例包括:RDA 达成率计算(achievement_rate = (actual_intake / rda_value) * 100,并按达成率与 UL 上限划分状态)、营养密度评分(维生素 40%、矿物质 30%、膳食纤维 20%、限制性营养素 10% 权重)、健康饮食指数评分(HEI-2015 改编,0-100 分)。

适用场景

适用于有连续饮食记录、希望了解自身营养摄入趋势、评估营养素是否达标、识别缺乏或过量风险,以及探索营养与体重、运动、睡眠、血压、血糖之间关系的用户。报告示例涵盖宏量营养素趋势、维生素与矿物质趋势、饮食模式分析、洞察与优先级行动计划以及营养目标进度表。

限制与安全边界

该技能明确声明:分析仅供健康参考,不构成医疗诊断或营养处方。其能做到营养数据统计分析、趋势识别与可视化、RDA 达成率计算、缺乏风险评估、一般性营养建议和补充剂相互作用检查;不能做到诊断营养缺乏疾病、开具补充剂处方、替代注册营养师、处理严重营养不良或评估食物过敏。

技能内置危险信号检测,包括营养素过量(如维生素 A > 3000μg 长期、维生素 D > 100μg 长期、铁 > 45mg 长期、硒 > 400μg、钠 > 2300mg 持续)、营养素缺乏(如维生素 D < 10μg/天、素食者维生素 B12 < 1.5μg/天、育龄女性铁 < 6mg/天、钙 < 500mg/天)、能量摄入异常(持续 < 1200 卡/天或 > 3500 卡/天)以及饮食模式异常(膳食纤维 < 10g/天、添加糖 > 25% 热量、饱和脂肪 > 15% 热量)。建议分为 Level 1 一般性建议、Level 2 参考性建议(建议咨询营养师)、Level 3 医疗建议(需医生确认,不得自行调整药物剂量)。

参考资源包括中国居民膳食营养素参考摄入量(DRIs)、美国膳食指南、USDA FoodData Central、WHO 营养建议及补充剂相互作用数据库。该技能版本为 v1.0,创建日期 2026-01-06,维护者为 WellAlly Tech。关于是否收费、价格与具体部署平台,资料暂未提供。