SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
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该技能通过 REST API 访问美国 NIH 资助、托管于 UCSD 的 Metabolomics Workbench 代谢组学数据平台，可查询 4,200 多项研究（其中 3,790+ 项公开）、RefMet 标准化代谢物命名、GC-MS/LC-MS/NMR 数据、m/z 搜索及研究元数据。支持按 PubChem CID、InChI Key、KEGG ID、HMDB ID 等标识符检索化合物信息，下载 MOL/PNG 结构，访问研究摘要与实验数据（含 mwTab 格式），按离子加合物和质量容差进行质谱搜索，使用 MetStat 按分析方法、极性、色谱类型、物种、样本来源、疾病等条件筛选研究，并查询基因与蛋白质信息。输出支持 JSON 与 TXT 两种格式。适用于代谢组学数据检索、代谢物命名标准化、质谱化合物鉴定和疾病相关研究探索。
Open Targets Platform 的查询技能，通过 GraphQL API 检索靶点-疾病关联、药物靶点发现、可成药性/安全性数据、遗传与组学证据及已知药物，用于靶点发现、评估、药物重定位与竞争情报分析。
Reactome Database 是一个免费、开源的精选通路（pathway）数据库技能，包含 2,825+ 条人类通路。它通过 Reactome 内容服务（ContentService）与分析服务（AnalysisService）的 REST API，以及 reactome2py Python 客户端，支持查询生物通路、进行过表征（overrepresentation）与表达数据分析、将基因或蛋白质映射到通路、探索分子相互作用、研究疾病相关通路，并可借助分析 token 在 Reactome Pathway Browser 中可视化结果，面向系统生物学研究场景。
STRING Database 是一个蛋白质-蛋白质相互作用数据库，覆盖 5000 多个物种、5900 万个蛋白质和 200 亿条以上相互作用。该技能通过 REST API 提供查询能力，支持蛋白质相互作用网络检索、功能富集分析（GO、KEGG、Pfam 等）、相互作用伙伴发现、网络可视化、同源性分析以及跨物种比较。技能包含 Python 辅助函数（scripts/string_api.py）和详细参考文档（references/string_reference.md），适用于系统生物学、通路分析和蛋白质组学研究。
用于访问 USPTO 专利与商标数据 API 的技能，支持专利检索、审查历史（PEDS）、权利转让、引用、审查意见与商标（TSDR）查询，适用于知识产权分析与现有技术检索。
ZINC Database 是由加州大学旧金山分校（UCSF）维护的免费可购买化合物数据库，目前 ZINC22 版本收录超过 2.3 亿个可购买化合物，并包含十亿级规模的按需合成化合物。该技能通过 CartBlanche22 网页界面与 API 提供查询能力：可按 ZINC ID 或 SMILES 检索化合物，进行相似性/类似物搜索，按供应商代码查询，随机采样化合物子集，并获取用于分子对接的 3D 结构。常见用途包括虚拟筛选、先导化合物发现、化学空间探索和对接库准备。所有 API 以文本或 JSON 返回数据，可通过 output_fields 自定义输出字段，如 zinc_id、smiles、supplier_code、catalogs、tranche 等。tranche 字段编码了氢键供体数、LogP、分子量和反应性相位，便于按类药性筛选化合物。3D 结构可从 files.docking.org/zinc22/ 文件仓库下载，支持 MOL2、SDF、DB2.GZ 等格式。
用于识别并改写中文文本中的 AI 生成痕迹，让文字更自然、更像真人书写。基于维基百科「AI 写作特征」指南，处理夸大象征、宣传性语言、-ing 式肤浅分析、模糊归因、破折号滥用、三段式、否定式排比等问题，并附质量评分。
基于 MATLAB RF Toolbox 的网络参数转换技能：在 S、Z、Y、ABCD、T、H、G 参数间互转，计算差分/共模混合模式 S 参数，并支持端口缩减、重排与电压传输函数计算。
Knowledge Base Navigator 是一个面向仓库知识库的检索技能，教智能体把仓库当作有结构的记忆系统来查询，而非一堆文本文件。它适用于按 PARA 编号根目录组织的仓库，通过本体感知路由、清单、索引、元数据和候选短名单进行有界检索。
next-actions 是一个查询知识库（KB）数据库的技能，用于找出下一个未被阻塞的故事（story）并推荐对应的执行命令。支持按数量、标签和计划状态过滤，按优先级排序输出。
wt-status 是一个斜杠命令 /wt:status，用于展示当前及全部 git worktree 的综合状态，并结合数据库记录的故事工作树，检测孤立与未跟踪条目。
Azure SQL Database 的入门与路由技能：先确认当前产品与版本事实，再把具体任务交给目录中对应的技能。适用于用户只提到产品名、尚未说明任务时，帮助代理定位正确方向。
介绍 Azure SQL Database 中两类 JSON 支持：nvarchar(max) 加函数，以及原生 json 类型配 JSON 索引与 OPENJSON WITH 显式模式，覆盖验证、索引、性能差异和常见报错。
SurrealDB 是一个多模型数据库，在单一引擎内支持文档、图、关系、键值、时序与向量搜索，使用类 SQL 的 SurrealQL 查询。适用于需要在一个数据库中同时处理关联数据、图遍历、实时订阅和向量检索的场景。
Turso 是基于 libSQL 的边缘托管 SQLite 数据库，支持嵌入式副本、多租户与低延迟全球分布。资料强调其 API 易变，写代码前须先用 WebFetch 读取实时文档，避免依赖过时记忆。
用于数据分析、模式识别与系统性故障排查的技能，提供分析清单和可视化方法。
用于在环境之间迁移与同步向量数据库集合的技能，支持 Qdrant 集合的导出、导入、重命名、合并、归档与恢复，并强调操作前备份与迁移后校验。
mlflow-trace-metrics 是 mlflow/skills 提供的技能，用于查询 MLflow 的聚合 trace、span 与 assessment 指标，覆盖延迟、Token 数量、计数和质量趋势，服务于运维层面的汇总统计而非单条追踪排查。该技能通过附带脚本 scripts/fetch_metrics.py 向指标端点发起聚合查询，可指定指标视图（TRACES、SPANS、ASSESSMENTS）、聚合方式（COUNT、SUM、AVG、P95）、分组维度和明确时间窗口。它要求复用已有服务器、实验 ID 与时间窗口，并强调 Token 数不等于货币成本、空数据点不等于零使用量、按状态计数不等于错误率等口径问题；同时明确不支持 Databricks 托管跟踪，也不接受 databricks:// 配置或认证头。
该技能用于从 MLflow 中按追踪 ID 获取单条 trace，或在选定实验内按运行、会话、用户、状态、时间、标签、反馈、span 字段等条件搜索 trace，返回 JSON 结果或文件。它明确要求查询需配合时间窗口，尤其在 Databricks UC 场景中需要已配置的 SQL 仓库与工作区认证，并禁止用直接 SQL、原始 REST 或粘贴令牌替代缺失的仓库访问权限。仅做检索，不替代后续的 trace 分析。
面向生物信息学与计算生物学任务的技能网关，索引 bioSkills（385 个参考技能）与 ClawBio（33 个可运行流程）两个开源库，按需克隆并获取所需技能，覆盖基因组学、测序、变异检测、单细胞、蛋白质结构等 400+ 技能。
面向公开记录调查的 OSINT 技能：交叉比对政府合同、企业备案、游说、制裁、离岸泄露、房产、法院记录、网页存档与全球新闻，做实体消解、时间相关性检验并生成带置信度的证据链。仅用 Python 标准库，无需安装。
针对 ClickHouse 建表与改表的 Schema 设计技能，提供 15+ 条规则，涵盖 ORDER BY、PARTITION BY、数据类型、TTL 与引擎选择，目标是亚秒级查询、10 倍以上压缩和自动化数据保留，创建或修改表时应始终加载。
用于对知识图谱（Neo4j）中积累的历史数据进行自然语言查询的技能，可检索过往报告、筛选、交易、研究与市场行情，查询结果以 Markdown 形式输出。
基于 Birdeye 的 DeFi 数据分析技能，支持 apikey 与 x402 双运行模式：apikey 覆盖全部端点，x402 支持按次付费的子集。提供代币、市场、价格/成交量、OHLCV、交易流、持仓结构、聪明钱信号与交易者行为数据。