geo-database
用于访问 NCBI GEO 基因表达与功能基因组学数据的技能，支持检索和下载微阵列、RNA-seq 数据集（GSE、GSM、GPL），获取 SOFT/Matrix 文件，并集成到计算分析流程中。
Skill 广场
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更新于 10-30 00:12
数据与分析
17,182 个结果
performance-profiling
用于计算材料科学模拟的性能分析技能：解析日志定位耗时阶段、分析强弱扩展效率、估算内存需求并给出优化建议。仅依赖 Python 3.8+ 标准库，跨平台可用。
scipy-analysis
基于 SciPy、NumPy 与 pandas 的科学计算与统计分析技能，用于假设检验、优化、信号处理、数值积分与数据清洗等任务。
simulation-validator
Simulation Validator 是一个面向材料仿真的三阶段校验技能，提供飞行前检查、运行时监控和运行后验证，并可在失败时进行诊断。仅依赖 Python 3.8+ 标准库，跨 Linux、macOS、Windows 使用。
world-bank-data
World Bank 开放数据 API 查询工具包，用于按国家和年份获取发展指标数据，如 GDP、人口、贫困、健康与教育统计。适用于需要世界银行统计数据的问答与分析场景。
databases
该技能是一份同时覆盖 MongoDB（文档型数据库）与 PostgreSQL（关系型数据库）的统一使用指南，帮助使用者在两种数据库之间做出选型，并掌握两者的常见操作。内容包含适用时机说明、数据库选型建议、快速开始安装与连接示例、增删改查（CRUD）操作对照、索引创建、参考资料导航、Python 工具脚本以及差异对比与最佳实践。资料中给出的 MongoDB 相关内容包括 BSON 文档、聚合管道、Atlas 云服务、mongosh 命令行；PostgreSQL 相关内容包括 SQL 查询、psql CLI、pgAdmin、事务与复制等。同时提供 db_migrate.py、db_backup.py、db_performance_check.py 等脚本的用法示例。适用于模式设计与数据建模、编写查询、构建聚合管道或复杂连接、索引与查询性能优化、数据库迁移、复制与分片配置、备份与灾难恢复、用户与权限管理、慢查询分析以及生产数据库运维等场景。
databases
该技能是一份同时覆盖 MongoDB（文档型数据库）与 PostgreSQL（关系型数据库）的统一使用指南，帮助使用者在两种数据库之间做出选型，并掌握两者的常见操作。内容包含适用时机说明、数据库选型建议、快速开始安装与连接示例、增删改查（CRUD）操作对照、索引创建、参考资料导航、Python 工具脚本以及差异对比与最佳实践。资料中给出的 MongoDB 相关内容包括 BSON 文档、聚合管道、Atlas 云服务、mongosh 命令行；PostgreSQL 相关内容包括 SQL 查询、psql CLI、pgAdmin、事务与复制等。同时提供 db_migrate.py、db_backup.py、db_performance_check.py 等脚本的用法示例。适用于模式设计与数据建模、编写查询、构建聚合管道或复杂连接、索引与查询性能优化、数据库迁移、复制与分片配置、备份与灾难恢复、用户与权限管理、慢查询分析以及生产数据库运维等场景。
x-api
通过 BlockRun API 查询 X/Twitter 用户资料的技能，可一次获取关注数、简介、认证状态等结构化数据，支持批量查询，支付经 x402 自动完成。
byted-kickart-ai-beauty
字节跳动 AgentKit 示例中的智能美颜 SKILL，可分析图片并对画面中的人像进行智能美颜，输出美颜后的图片。支持单张 JPG、PNG 文件、网络图片 URL、多张 URL 及压缩包批量处理。触发词包括美颜、美化、美白、磨皮、瘦脸、人像美化等。
byted-volcengine-topology-analyzer
基于已有拓扑数据回答资源影响面、上下游链路、业务归属与变更波及范围的技能，可定位 ECS、CLB、EIP、安全组、VPC、子网、EBS 等节点。
deepsearch
深度研究代理系统社区版，对复杂主题进行多轮迭代网络搜索并综合分析，最终生成Markdown研究报告。它是工作流描述文档，无执行脚本，依赖byted-web-search等外部技能。
wren-onboarding
Wren Engine 的端到端入门技能，引导完成环境检查、项目脚手架、通过 .env 配置连接、生成 MDL 与首次查询。每轮只推进一步，禁止在对话中索取任何凭据，凭据一律写入 .env。
cocoindex
CocoIndex 是一个面向 AI 的超高性能实时数据转换框架，支持增量处理。本技能（Skill）用于帮助开发者使用 CocoIndex 库构建索引流程（indexing flows），实现从数据源提取数据、应用转换（如切分、嵌入、LLM 提取），并导出到目标（向量数据库、图数据库、关系数据库）。主要能力包括：用 Python 编写 ETL 索引流程、创建自定义转换函数、通过 CLI 或 Python API 运行和管理流程。其关键特性有增量处理（仅处理变更数据）、实时更新（持续同步源变更到目标）、内置函数（文本切分、嵌入、LLM 提取）、多种数据源（本地文件、S3、Azure Blob、Google Drive、Postgres）以及多种目标（Postgres+pgvector、Qdrant、LanceDB、Neo4j、Kuzu）。适用场景包括为文档构建向量搜索索引、为代码/PDF/图像创建嵌入流程、使用 LLM 提取结构化信息、从文档构建知识图谱、建立实时文档索引等。文档与搜索入口：https://cocoindex.io/docs/ 及 https://cocoindex.io/docs/search?q=url%20encoded%20keyword。
kb-github-a11y-scanner
面向无障碍代理的参考数据技能，用于检测仓库是否配置 GitHub Accessibility Scanner、解析其生成的 Issue、关联本地 axe-core 扫描并跟踪 Copilot 修复状态。
kb-github-analytics-scoring
GitHub 仓库健康度评分参考数据，按加权扣分给出 0-100 分与 A-F 等级，并提供问题、PR、讨论的优先级评分、置信度、变化追踪、速度与贡献者指标及瓶颈分类。
kb-github-scanning
kb-github-scanning 是一份参考数据型技能文档，用于在 GitHub 上检索 issues、PR、discussions、releases 与安全告警，提供查询构造、日期范围处理、仓库范围收窄、偏好文件集成、跨仓库情报、并行采集、空结果自动恢复、分页、去重与限流处理等模式。
kb-github-shared-instructions
共享的 GitHub 智能体参考指令集，规定所有 GitHub 相关智能体必须遵循的人设、认证、仓库发现、交互提问、双格式输出与无障碍规范，本身不是评审器。
kb-markdown-accessibility
面向 Markdown 无障碍审计的知识模块，为 markdown-a11y-assistant、markdown-scanner、markdown-fixer 等智能体提供模式库、严重度评分、修复模板、emoji 翻译表与 GitHub 锚点生成规则，覆盖 9 个无障碍领域。
cx-dataprime
Coralogix 的 DataPrime 查询语言参考技能，用于帮助用户编写和理解 DataPrime 语法，覆盖日志、span 等可观测性数据的查询。属于语言参考，不直接对具体数据源执行查询。
football-player-comparison
基于 Crawlora 的 FotMob 数据对足球球员做角色与时间段感知的统计对比，包含球员档案、赛季数据与有限比赛样本。需设置 CRAWLORA_API_KEY，并注意数据缺失与样本量的不确定性。
prescription-price-research
该技能用于按用户指定的药品与包装，比较 GoodRx 公开的药店标价快照。它通过 Crawlora 的药品与选项发现接口解析精确产品，再查询价格，并保留来源、标识与采集时间。仅做价格研究，不选择药品、剂量或临床替代品。
ladybugdb
LadybugDB 是一个嵌入式、进程内属性图数据库，无需独立服务器进程，使用 openCypher 查询语言，采用预定义模式、列式磁盘存储、向量化查询执行和可串行化 ACID 事务。本技能提供其安装、CLI、多语言客户端与各类扩展功能的专家指引。
epic-caching
Epic Stack 的缓存指南技能，介绍如何使用 cachified、SQLite 缓存与 LRU 缓存，涵盖缓存时机、TTL、stale-while-revalidate、Zod 校验、缓存失效与 Server Timing 集成。
analyze-retail-inverse-etf-allocation
该技能以杠杆反向ETF（做空）相对杠杆正向ETF（做多）的交易占比，作为散户风险偏好的代理指标，评估标普500指数（SPX）后续下行风险。