LadybugDB 是嵌入式、进程内属性图数据库，无需服务器进程，使用 openCypher，采用预定义模式、列式磁盘存储、向量化执行与可串行化 ACID 事务。
用途与特点：模式优先，须先建节点/关系表再插入数据；每个节点表一个主键，自动索引、唯一且非空；MATCH 允许重复边（walk 语义，不同于 Neo4j 的 trail）；同一时间仅一个写事务，可并发多读；用 ":memory:" 作为路径可建临时内存库。
安装：CLI 在 Linux 用 curl -s https://install.ladybugdb.com | bash，macOS 用 brew install ladybug；Python 用 pip install real_ladybug；Node.js 用 npm install @ladybugdb/core。
CLI：lbug mydb.lbug 打开/创建磁盘库，lbug 进入内存库，lbug mydb.lbug < schema.cypher 批处理；shell 命令有 :schema、:help、:quit、:mode。
能力覆盖：Cypher DDL/DML/MATCH/事务/宏；Python、Node.js、Java、Rust、Go、Swift 客户端；COPY FROM/LOAD FROM 导入与 COPY TO/DataFrame/DuckDB 导出；PageRank、Louvain、WCC、SCC、K-Core、最短路径等图算法；HNSW 向量检索与 RAG；BM25 全文检索；LLM 嵌入（OpenAI、Ollama、Google、Bedrock、Voyage AI）；ATTACH 连接 PostgreSQL、DuckDB、SQLite、Delta Lake、Iceberg、Neo4j；Ladybug Explorer Docker GUI。
注意：删除属性用 SET n.prop = NULL；用 label(n)、id(n)；用 UNWIND 而非 FOREACH；列表函数带 list_ 前缀；变长路径须有上界（默认 30）；用 LOAD FROM 而非 LOAD CSV FROM；主键索引自动，搜索需 FTS/向量扩展。具体收费、平台与效果资料暂未提供。