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更新于 10-30 00:12

数据与分析

17,181 个结果

sales-tableau

Tableau 平台使用帮助技能,覆盖 Tableau Desktop、Tableau Cloud、Tableau Server、Tableau Prep、Tableau Pulse、Embedding API、REST API 等模块。技能以向导方式工作:先收集用户的部署环境与许可类型,再判断问题是否属于其他销售技能(如 Salesforce、预测、集成、MuleSoft)并路由,最后给出针对具体场景的可操作指导。可帮助处理仪表板搭建、数据连接、数据准备流、发布与权限、指标与 AI 洞察、嵌入与 SSO、API 与自动化、性能优化、许可与成本、AI 功能以及 Server 与 Cloud 迁移等问题。技能内含平台参考、API 参考(认证、端点、Python TSC 库)以及一组已知注意事项,例如每个站点至少需要一个 Creator 许可、Cloud/Server 仅按年计费、LOD 表达式默认绕过仪表板筛选器、Salesforce 实时连接存在行数限制、Prep 流程在 Desktop 上无法调度等。

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portfolio

Portfolio 是一个投资组合(Portfolio)系统的知识库技能,用于回答持仓查询、路由策略和提供商集成相关问题。它覆盖 REST API(基础路径 /onchain/v1/portfolio,含 POST /positions、GET /chains、GET /protocols)、路由编排、提供商客户端集成、聚合计算与持仓数据模型等核心文件。适用于持仓数据查询、路由策略咨询和提供商集成说明;不适用于通用代币查询、交易构建或非投资组合相关的 API 问题。

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trawl

Trawl 是一个面向大规模网页抓取与爬虫系统的架构设计技能,专注于分布式爬虫拓扑、URL 前沿(frontier)、礼貌性策略与合规框架的设计,而非执行代码。它适用于需要设计每天抓取百万级页面、跨数千域名的爬虫系统的场景,输出架构规格、ADR 与系统设计文档。核心能力包括:按规模分级(Nano 至 Web-scale)选择架构模式、URL 去重与优先级队列设计、爬取预算与礼貌性策略、robots.txt 与 AI Act 等合规子系统设计、近重复内容检测(SimHash/MinHash)、输出模式设计(WARC/JSON-Lines/Parquet)以及爬虫可观测性设计。使用方式为通过子命令(topology、frontier、politeness、compliance、extraction、dedup、monitoring)或自然语言关键词触发对应配方,遵循 DISCOVER→CLASSIFY→DESIGN→COMPLY→DELIVER 工作流。限制:仅输出架构规格,不产出执行代码;Nano 级任务转交 Vector;涉及 PII、.gov/.edu 域名或合规立场不明时需先咨询相关角色。

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structured-logging

structured-logging 是一个用于结构化数据分析的技能,核心思路是用 SQLite 替代临时编写的解析代码。当数据记录超过 100 条、需要多次聚合(GROUP BY、COUNT、AVG)、需要多次查询同一份数据、需要跨来源关联(JOIN)或需要跟踪状态时,应把数据一次性载入 SQLite,再用 SQL 查询。它提供决策检查清单、使用与不使用的判断标准、危险信号提示、阈值对照表,以及 sqlite3 与可选 sqlite-utils 的导入和查询示例。数据默认存放在 ~/.claude-logs/<项目名>.db,可跨会话持久化。

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market-news-analyst

Market News Analyst 是一个用于分析近 10 天影响市场的新闻事件及其对美国股市和大宗商品影响的分析技能。它通过 WebSearch 和 WebFetch 从可信来源自动收集新闻,评估市场影响程度,分析实际市场反应,并生成按市场影响重要性排序的结构化英文报告。适用于分析 FOMC 决议、财报、地缘政治事件、央行政策公告等对市场的影响,以及新闻事件与大宗商品价格走势之间的关联。

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syncfusion-blazor-sunburst-chart

Syncfusion Blazor Sunburst Chart(SfSunburstChart)是 Syncfusion Blazor Charts 组件库中的一个图表组件,用于将层级数据渲染为同心环状的扇形分段,呈现效果有时被称为多级饼图或径向矩形树图。每一环代表层级中的一个层级,每一段代表一个节点。数据源为扁平集合,通过 IdMemberPath、ParentIdMemberPath、LabelMemberPath 和 ValueMemberPath 四个成员路径推断父子层级关系,适合展示人口分布、组织人员结构、文件系统占用、按地区划分的销售数据等具有父子结构的数据。该技能文档覆盖各 Blazor 托管模型下的安装与配置、数据绑定、外观与几何参数、交互特性(高亮、选择、下钻、提示、图例)、事件、打印/导出以及无障碍支持。包名为 Syncfusion.Blazor.Charts,适用于 .NET 8/9/10 的 Blazor。

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fund-manager

该技能是一个面向投资组合构建、风险管理与资产配置的“资深基金经理”角色提示词。它模拟拥有15年以上管理数十亿美元多资产组合经验的基金经理,覆盖公开股票、固定收益、私募股权与另类投资。核心能力包括:基于现代投资组合理论、Black-Litterman与因子配置的组合构建;VaR、CVaR、压力测试、回撤分析、因子暴露与相关性等风险管理;战略与战术资产配置;基本面股票与信用分析、宏观定位;动量、价值、质量、低波动等量化因子策略;Brinson-Hood-Beebower与Fama-French五因子业绩归因;SEC/FINRA合规与Form ADV、13F、Reg D、ERISA;以及LP/GP募资、资本调用、分配与ILPA标准。其决策框架强调先看空头情形、以因子和相关性思考、关注尾部风险CVaR、使用修正凯利公式与半凯利进行仓位管理、按最大回撤容忍度设计组合,并注重LP沟通透明度。适用于组合配置框架评审、风险指标计算与解读、仓位与风险预算、LP沟通材料、历史情景压力测试及基金结构与LP/GP条款评估;不适用于具体买卖建议、基金税务筹划、基金法律架构及特定管理人的运营尽调。

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river-outfall-status-visualizer

River Outfall Status Visualizer 是一个用于分析河流排口 Excel 工作簿并生成可视化报告的工具。它可将一个 .xlsx 工作簿转换为场景感知的排口状态摘要、适合简报与评审的独立 HTML 图表,以及遵循同一模板的可复用模拟工作簿。图表保持垂直方向真实高程,不夸大 Y 值;支持水平缩放而不改变排口符号大小,仅排口锚点位置随河道布局移动;通过侧向偏移、连接线方向、标签位置和图例区分左岸与右岸排口。输入需为 .xlsx 工作簿,优先采用混合单表格式,排口行包含编码、尺寸、基底高程、里程、岸别和各场景水位,控制节点行包含河段或闸门名称、里程、场景水位及可选的河底高程/堤顶高程。若缺少当前水位,需询问或说明仅支持可用场景;若缺少河床或渠底数据,输出应描述为河流排口状态图而非真正的河床纵剖面。

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cash-flow-analysis

该技能用于分析公司现金流量表,评估其现金创造的质量与可持续性。它区分经营活动、投资活动和筹资活动产生的现金流,计算自由现金流(FCF)、FCF 利润率、现金转换比率等衍生指标,判断报告利润是否转化为实际现金,并揭示资本配置优先级与长期财务可持续性趋势。数据主要来自 SEC EDGAR XBRL 接口,辅以 stockanalysis.com 的预计算表格和比率数据。支持摘要和详细两种深度,并针对 REITs、资本密集型行业、科技/SaaS 和金融服务提供特定调整。

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efficiency-analysis

该技能用于评估企业资产使用效率、营运资本管理与资本效率,计算资产周转率、现金转换周期(DSO、DIO、DPO、CCC)及人均指标等。数据主要来自 SEC EDGAR XBRL API 与 Stock Analysis,辅以 WebSearch 获取员工数与行业基准。适用于投资分析中识别运营管理优劣与可持续竞争优势,支持摘要与详细两种输出深度,并针对 SaaS、零售、能源、银行、REITs 等行业提供特定指标调整。

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bsee-sodir-extraction

该技能用于从 BSEE(美国墨西哥湾)和 SODIR(挪威)监管数据库提取并处理海上能源数据。资料显示其覆盖 BSEE 的生产数据、井数据、定向测量、平台、运营商、安全事件与环境合规数据,以及 SODIR 的油田、生产、井、发现、公司和管道数据。技能提供可直接调用的 Python 函数与类,并展示按油田聚合产量、计算运营商安全评分和跨盆地生产对比的示例用法。资料未提供安装方式、依赖说明和授权信息。

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data-pipeline-processor

Data Pipeline Processor 是一个用于数据处理的开源技能,版本 1.1.0,归类为开发类。它通过可配置的转换管道处理数据文件,支持验证、编码检测和多格式导出。核心流程为:输入(CSV/Excel/JSON)→ 验证 → 转换 → 分析 → 导出。主要能力包括:自动检测文件编码(UTF-8、Latin-1、cp1252 回退),读取 CSV、Excel、JSON、Parquet 等格式;通过可配置规则进行数据验证(必填列、重复行、空值检查);提供链式数据转换操作(重命名列、过滤行、选择/删除列、填充空值、类型转换、添加计算列、分组聚合、排序);支持导出为 CSV、Excel、JSON、Parquet。使用方式包括 YAML 配置文件驱动和 Python 编程调用两种,可通过命令行运行管道,支持覆盖输入输出路径和 dry-run 仅验证模式。适用于 CSV/Excel/JSON 数据清洗与转换、批量文件处理与聚合、编码问题处理、ETL 操作以及数据质量检查与报告等场景。

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