skill-system-eda
Skill System EDA 是一个面向 CSV 与 parquet 数据集的探索性数据分析（EDA）技能。它通过 scripts/eda.py 生成确定性的 EDA 产物，当前稳定后端为表格型 EDA，并提供 explore 作为多模态入口。核心能力包括模态检测、数据集画像、分布报告、相关性矩阵、异常画像、特征重要性扫描、泄漏检测，以及数据契约的生成与校验。所有分析使用 Polars（而非 pandas）进行数据 IO 与聚合，配合 numpy、scipy 完成位移、相关性、KS 检验与 Cramer's V，仅在可用时使用 sklearn 做特征排序。profile.yaml 作为机器可读的事实来源，report.md 作为人类可读的伴生报告。命令默认写入摘要记忆，并可为每个 warning/critical 发现单独写入记忆；在记忆写入失败或设置 EDA_DISABLE_MEM_PY=1 时，回退到 .memory/pending/。该技能还提供 graph-viz，将表格数据转为图可视化产物，生成 index.html、graph.json、sliders.json，并记录 renderer_hint、preview_applied 与浏览器边数上限，用于大型图时显式回退到预览边。