用途：将科学图表图片数字化，从图中提取数值数据，服务于 meta 分析与系统综述。支持 PNG、JPG、JPEG、TIFF 图片，包括论文截图、海报、幻灯片及多面板组合图（自动检测并拆分）。
主要能力：支持 26 种图表类型，包括散点图、柱状图、折线图、箱线图、小提琴图、直方图、热力图、森林图、Kaplan-Meier 图、漏斗图、ROC、火山图、瀑布图等。流程分四阶段：面板检测（Claude 视觉识别子图）、预分析（识别坐标轴、线性/对数刻度、图例、误差棒）、OpenCV 像素级标定与提取（Claude 结合标定上下文提取数值）、验证（启发式检查轴范围、系列数量、误差棒极性）。输出 CSV（每数据点一行，含系列名、x/y 值、误差棒）、JSON（带完整元数据的结构化对象）或 Web UI（交互式表格加 SVG 预览，单元格可编辑）。
使用方式：命令行示例为 python data_extractor.py --image figure.png --output results/、python data_extractor.py --web --port 8765、python data_extractor.py --demo。也可作为 API 导入：from api import run，然后 result = run(options={"image_path": "figure.png", "output_dir": "results/"})。加 --web 启动网页界面，可上传图片、框选图表区域并交互提取编辑数据。
限制与要求：需要设置 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量；预分析与检测使用 Claude Sonnet，提取使用 Claude Opus；OpenCV 标定对标记清晰的散点图/柱状图可提升准确度；误差棒报告为相对均值的 ± 偏差量，而非绝对位置。其他限制暂未提供。