用途：该技能用于产品埋点、指标定义与留存漏斗建设，强调从数据得出决策，而非只做仪表盘。适用于设计北极星指标及其输入指标树、审计产品埋点（事件、属性、缺口）、为新功能搭建激活漏斗、设计或分析留存同期群（D1/D7/D30/W1/W4/M1/M3）、构建或优化 PM 分析看板、把产品数据转化为决策与路线图输入，以及审计看板可行动性。
主要能力：提供指标树设计、埋点审计、留存同期群分析三类工作流，并给出北极星指标、指标树结构、激活定义、留存曲线形态、虚荣指标与可行动指标等决策框架。
使用方式：需先确认产品类型、价值时刻、现有分析栈与事件分类等输入；若信息不明应先询问，用户要求直接起草时则在产物顶部列出假设。脚本用法保持原样： python3 product-analytics/scripts/metric_tree_designer.py --input metric_tree.json --format markdown python3 product-analytics/scripts/event_taxonomy_auditor.py --input event_inventory.json --format markdown python3 product-analytics/scripts/retention_cohort_analyzer.py --input retention.json --format markdown
适用场景与限制：适合 B2B SaaS、消费、市场平台等产品类型；需避免在事件属性中放入 PII、命名混乱、无事件文档、单一指标覆盖全产品、虚荣北极星等反模式。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。