SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-17 00:11
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该技能介绍如何通过 Stellar RPC（首选）和 Horizon（传统方式）查询 Stellar 链上数据。内容涵盖 RPC 的 JSON-RPC 方法（如 getLatestLedger、getLedgerEntries、getEvents、simulateTransaction、sendTransaction）、Horizon 的 REST 端点、流式订阅与分页、从 Horizon 迁移到 RPC 的策略、超出 RPC 约 7 天保留窗口的历史数据访问方案（Hubble、Galexie、数据湖、第三方索引器），以及网络配置、错误处理与限流重试等实践。适用于新项目开发、智能合约交互、实时状态读取、历史查询与遗留应用维护等场景。
用于将 CLI 或脚本产出的结构化数据导出为 CSV、JSON、Markdown 报告的技能，输出带时间戳文件名，包含摘要与后处理，便于在仓库中统一存放报告。
DefiLlama MCP Server 的安装与配置技能，用于将 AI 智能体连接到 DefiLlama 的 DeFi 分析数据库。该技能提供 23 个工具，覆盖 TVL、代币价格、收益率、协议指标、稳定币、跨链桥、ETF、黑客事件、融资、国库等数据。使用前需要一个拥有有效 API 订阅的 DefiLlama 账户。配置方式包括在 Claude.ai 网页端手动添加自定义连接器，或在 Claude Code、Codex、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw 等客户端中添加 MCP 服务器，并通过 OAuth 完成认证。此外还提供 10 个工作流技能，将原始工具访问转化为结构化的研究流程。
该技能用于比较同一性状的 GWAS 研究、跨队列荟萃分析并评估信号重复性，整合 NHGRI-EBI GWAS Catalog 与 Open Targets Genetics 数据，提供研究比较、效应量合并、异质性统计与质量评估。
该技能用于为 SigNoz 仪表盘面板编写原生 ClickHouse SQL 查询，适用于构建器界面无法表达的场景，例如自定义 join、窗口函数等。它区分日志与追踪两类信号：日志查询使用 signoz_logs.distributed_logs_v2 等表，时间戳为 UInt64 纳秒；追踪查询使用 signoz_traces.distributed_signoz_index_v3 等表，时间戳为 DateTime64(9)。技能支持 timeseries、value、table 三种面板类型，提供表结构、优化模式、属性访问语法、仪表盘模板与校验清单等参考，并列出常见反模式，如缺少 ts_bucket_start 时间桶过滤、对分布式表使用普通 IN/JOIN、无资源属性过滤时添加资源 CTE、GROUP BY 遗漏非聚合投影、日志查询误用 $start_datetime、追踪查询误用 $start_timestamp_nano、使用错误表名或 resource_string_service$$name 等问题。生成的每条查询必须附加 SETTINGS log_comment 归属子句并替换为当天日期。工作流程为：识别信号、阅读对应参考、选择面板类型、按模式构建查询、追加归属子句、按清单校验。
本技能介绍如何从 Sui 网络读取数据，帮助开发者在选择或实现数据访问策略时做出正确决策，涵盖链上状态查询、索引管道与历史数据读取。核心要点是 JSON-RPC 已弃用，新代码必须使用 gRPC 或 GraphQL RPC。技能梳理了四种规范数据面：gRPC（低延迟、实时、支持流式订阅，适合后端与索引器）、GraphQL RPC（灵活关系查询，适合前端与仪表盘）、Archival Store（长期历史存储）、自定义索引器 sui-indexer-alt（按需构建数据管道）。同时说明大文件应存放于 Walrus 而非链上，并提供用例到方法的映射与常见错误提示。
GEO Database 技能用于访问 NCBI 基因表达综合数据库（Gene Expression Omnibus），检索和下载基因表达与功能基因组学数据。GEO 是 NCBI 的公共存储库，收录超过 264,000 项研究、800 多万个样本，涵盖微阵列和测序实验。该技能适用于搜索基因表达数据集、获取实验数据、下载原始与处理后文件、查询表达谱，以及将 GEO 数据整合到计算分析流程中。核心能力包括理解 GEO 的分层数据组织（GSE 系列、GSM 样本、GPL 平台、GDS 数据集、Profiles 表达谱），使用 Entrez 进行数据集与表达谱搜索，通过 GEOparse 库下载和解析数据，使用 NCBI E-utilities 进行底层元数据访问，通过 FTP 直接下载数据文件，以及对 GEO 数据进行质量控制、差异表达分析、相关性与聚类分析等。
mviz 是一个面向 AI 的图表与报告构建工具，用紧凑的 JSON 规格或 Markdown 生成简洁、以数据为核心的图表和仪表盘，强调高数据墨水比、少网格线与装饰元素，并采用 16 列网格布局。
该技能用于在 Stata 中清洗、转换和准备经济学研究数据集，强调可复现性、文档记录以及处理常见数据质量问题。它提供分步指导：先了解数据来源、观测单位和关键变量，再生成包含环境设置、原始数据检查、变量清洗、缺失值处理、派生变量创建、数据校验、变量标签和最终保存的 Stata do-file 模板。适用于清洗原始调查或行政数据、合并多数据源、处理缺失值、重复值和异常值、创建可供分析的面板数据集，以及为复现研究记录数据转换过程。要求 Stata 15+，并推荐安装 unique、mdesc、labutil 等用户命令。
该技能用于 Metabase React SDK（@metabase/embedding-sdk-react）的首次接入配置，覆盖实例检测、API 密钥获取、仪表盘发现、JWT 认证、SDK 安装与初始嵌入代码生成。它要求先取得 Metabase 实例 URL 和管理员 API 密钥，再检测版本（区分 OSS 与 Enterprise）、启用 Embedding SDK、搜索并选择仪表盘，随后获取对应版本文档、配置 JWT SSO 并安装 SDK，最后在用户项目中生成嵌入代码与主题配置。适用于需要把 Metabase 仪表盘嵌入 React 应用的开发场景。
代谢组学研究技能，可进行代谢物鉴定与注释、代谢组学研究详情检索与关键词搜索，覆盖 HMDB、MetaboLights、Metabolomics Workbench、KEGG、FooDB、PubChem，并生成结构化 Markdown 研究报告。
用于调整 PostHog 数据仓库已有 schema 同步配置的技能：可切换 sync_type、更换 incremental_field、设置主键、调整同步频率、暂停同步，并在配置变更可能使已有数据失效时执行 resync。
该技能用于将已识别出的 PostgreSQL 表迁移为 TimescaleDB 超表（hypertable），并提供最优配置、迁移规划与验证流程。它指导用户选择分区列（时间戳或顺序整数）、计算分块间隔、检查主键与唯一约束兼容性、配置压缩（segment_by、order_by、稀疏索引与压缩策略），并给出原地迁移（小于 1GB）与蓝绿迁移（大于 1GB）两种方案。迁移后通过分块与压缩分析、查询性能测试和存储指标进行验证，并包含外键限制、大表迁移时间估算、压缩与分块排除问题排查及持续监控视图。适用于高写入量、基于时间访问模式的时序数据工作负载。
FAISS 是 Meta（Facebook）AI 研究团队开源的稠密向量相似度搜索与聚类库，使用 C++ 编写并提供 Python 绑定，可处理数十亿级向量。它支持多种索引类型（Flat 精确搜索、IVF 倒排文件、HNSW 图索引、PQ 乘积量化等），并提供 GPU 加速，适合对大规模向量数据集进行高吞吐、低延迟的纯向量相似度检索，以及嵌入向量的离线/批量处理。FAISS 本身不提供元数据过滤或完整数据库功能，若需要这些能力可考虑 Chroma、Pinecone、Weaviate 等替代方案。项目采用 MIT 许可证，GitHub 星标超过 31,700。
这是一个面向个股与ETF的深度分析技能，代号 /analyze（v3.0），采用宏观-行业-个股三层分析框架。触发场景为用户表达“分析XX”“看看XX怎么样”“XX值得买吗”“研究一下XX”等意图。支持的输入形式包括ETF代码（如 588000）、A股代码（如 002594）、港股代码（如 00700）以及股票名称（如 比亚迪）。技能通过运行 fetch_full_analysis.py 脚本获取宏观、行业与技术面全套数据，并读取用户配置中的持仓、关注方向与投资风格，必要时用 WebSearch 补充财报、公告、研报信息。评分体系为百分制：宏观20分（市场周期、指数趋势、北向资金、市场情绪）、行业20分（板块强弱、资金流向、相对强度、政策催化）、个股技术60分（趋势、动能、量价、位置与ATR止损），并按分数给出强势/偏强/中性/偏弱/弱势五档参考。报告覆盖快速摘要、宏观、行业、技术、综合评分与交易策略（买点、止损、目标位）等部分，结果保存至指定路径并更新追踪记录。该技能明确禁止用WebSearch获取价格数据、编造指标、脚本失败时跳过分析等行为，并附有免责声明：分析基于历史数据，不构成投资建议。
这是一个用于指导如何查询 PostHog 数据的技能（skill），来源为 posthog/ai-plugin。它的核心作用是在编写 HogQL/SQL 之前，帮助使用者选择正确的查询路径：对于受支持的产品分析问题，默认使用类型化查询工具（如 query-trends、query-funnel、query-retention、query-stickiness、query-paths、query-lifecycle），只有在需要 SQL 能力或明确要求 SQL 时才使用 execute-sql。该技能还涵盖如何通过系统表查找 PostHog 实体、如何使用语义层的受治度量（governed measures）、如何渲染查询结果，以及针对业务或遥测指标（如 MRR、激活率、活跃组织、失败率等）的语义层工作流。资料同时提供了数据 schema、HogQL 参考和多种分析查询示例的索引。
地理空间数据处理技能，专注于大规模地理空间数据的处理、优化与可视化。覆盖无人机影像处理与标注、GPS 轨迹分析与可视化、基于位置的邻近搜索、Web/移动端地图瓦片生成、坐标系转换、地理围栏与空间查询，以及面向 Web 的 GeoJSON 优化。技能内容以反模式讲解为主，涵盖坐标存储、空间索引、坐标系混用、大体积 GeoJSON 加载、球面距离计算等常见问题，并给出 PostGIS 与 MongoDB 地理空间能力的选型对比、生产环境检查清单，以及参考文档与脚本说明。
该技能提供实时与历史加密货币价格数据，覆盖 10,000 多种币种，是加密插件生态的数据层，10 多个其他技能依赖它获取价格信息。支持查询单个或多个交易对、按预设观察列表（top10、defi、layer2、stablecoins、memecoins）批量扫描、按周期或自定义日期范围获取历史数据，并可输出表格、JSON 或 CSV（OHLCV）。内置缓存、指数退避、yfinance 回退与过期缓存兜底等限流与容错机制。
基于 GWAS 汇总统计构建与解读复杂疾病多基因风险评分（PRS）的技能，涵盖阈值化/去连锁不平衡、PRS-CS 等方法，并强调祖先匹配、PGS Catalog 验证模型与概率性解读。
该技能用于分析并购、减持、定增、重大合同等重大公告的影响路径、受益受损方与后续风险，适用于突发公告解读、盘后复盘与事件驱动判断。依赖万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。
这是一个面向 Python 机器学习的技能模块，主要围绕 scikit-learn、PyTorch 及相关工具展开，帮助学习者构建机器学习模型。内容涵盖数据预处理、模型选择、训练流水线、交叉验证与超参数调优；PyTorch 的张量操作、神经网络模块、训练循环、DataLoader 与 GPU 加速；特征工程中的特征选择、降维、缩放、编码与缺失值处理；模型评估中的指标选择、混淆矩阵、ROC 曲线、学习曲线与模型比较；以及 MLOps 基础，包括模型序列化、MLflow 实验跟踪、模型版本管理、模型服务和可复现性。学习前提为 Python 基础、NumPy 与 Pandas、统计学基础。学习成果包括训练机器学习模型、评估模型性能、构建机器学习流水线以及将模型部署到生产环境。
用于配置 PostHog 实验分析侧的技能：设定暴露口径（默认或自定义暴露事件）、多版本处理与测试账户过滤，并创建主/次指标（均值、漏斗、比率、留存），支持复用已有共享指标。
基于 Tushare Pro API 获取中国金融市场数据的技能，覆盖 A 股、港股、美股、基金、期货、债券及宏观经济指标，支持 220+ 个接口，可用于股价、财报、指数与 GDP/CPI 等数据查询。
FinnHub API 是一项金融数据接口集成技能，用于通过 FinnHub 提供的 REST 与 WebSocket 接口获取股票、外汇、加密货币、公司基本面、新闻与实时行情数据。该技能覆盖实时报价、历史 OHLCV K 线、公司档案、同业公司、公司新闻、基础财务指标、财报日历、IPO 日历、股息与拆股、分析师评级与目标价，以及外汇汇率和加密货币行情等。使用方式为通过环境变量 FINNHUB_API_KEY 配置密钥，可直接调用 REST 端点（基础地址 https://finnhub.io/api/v1），也可安装官方 SDK（Python 使用 pip install finnhub-python，JavaScript 使用 npm install finnhub）；实时数据可通过 WebSocket 地址 wss://ws.finnhub.io?token=API_KEY 订阅。免费层每分钟 60 次调用，付费层每分钟 300 次以上；部分端点如内部人交易与情绪、SEC 文件、ESG 评分、专利数据、国会交易、国际市场、营收与 EPS 预估等标记为 Premium，需付费。资料未提供具体价格、免费层完整调用额度以外的限制细节、各端点完整参数与返回结构，以及官方文档与定价页的访问地址，这些内容暂未提供。