用途：针对同一性状比较多个全基因组关联研究（GWAS），跨研究合并遗传位点效应量，并系统评估重复性与研究质量。数据来自 NHGRI-EBI GWAS Catalog 与 Open Targets Genetics。
主要能力：研究比较（样本量、祖源、平台）；荟萃分析（合并效应量、计算异质性）；重复性评估（发现与重复队列中的重复与新颖发现）；质量评估（统计功效、祖源多样性、数据可得性）。
使用方式：分析需计算时，通过 Bash 编写并运行 Python 代码（pandas、scipy、statsmodels、matplotlib），先用 ToolUniverse 工具取数再分析。常用工具包括 gwas_search_studies、gwas_get_study_by_id、gwas_get_associations_for_study、gwas_get_associations_for_snp、gwas_search_associations，以及 Open Targets 的 OpenTargets_search_gwas_studies_by_disease、OpenTargets_get_gwas_study、OpenTargets_get_variant_credible_sets、OpenTargets_get_study_credible_sets、OpenTargets_get_variant_info。
统计方法：低异质性（I²<25%）用固定效应模型，I²>50% 建议随机效应模型；I² 由 Cochran's Q 计算。真实逆方差荟萃分析需各研究的 beta 与 95% CI；当匹配关联缺少可用效应量时，返回 method="descriptive"、combined_beta=None、heterogeneity_i2=None，combined_p_value 为最小报告 p 值，不得当作正式荟萃分析或编造 I²。
适用场景：性状全景分析、位点特异性荟萃分析、重复性分析、多祖源比较。
限制：研究间 SNP 覆盖不全、队列重叠、发表偏倚、winner's curse、插补质量差异；高 I² 时荟萃分析可能不适用。许可：开源（MIT）。