simulink-frequency-response
基于 Simulink 模型仿真估计频率响应的技能，使用 frestimate 在解析线性化不可行时获取频响数据，或用于验证线性模型。适用于含 PWM、开关、继电器、量化器等硬不连续环节的模型。
Skill 广场
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更新于 10-29 00:09
数据与分析
17,104 个结果
grabfood
GrabFood 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 GrabFood 数据平台，管理 Records 记录（创建、读取、更新、删除、列表），由 Membrane 自动处理认证与凭证刷新。
implementing-honeytokens-for-breach-detection
该技能用于部署蜜标（honeytoken）与金丝雀令牌，如伪造 AWS 凭证、DNS 金丝雀、文档信标和数据库记录，在被攻击者访问时通过 webhook 触发告警，适用于安全运营与入侵检测场景。
bids-conversion
用于将神经科学数据转换为 BIDS（脑成像数据结构）格式的技能，支持 EEG、EMG、MEG、fMRI 及行为数据，涵盖文件命名、JSON sidecar、TSV 元数据创建与 BIDS 合规校验。
scrapling
Scrapling 是一个网页抓取框架，支持反爬绕过、隐身浏览器自动化与爬虫框架，提供 HTTP、动态 JS、隐身/Cloudflare 三种抓取策略及完整 CLI，仅用于教育与研究用途。
forecasting-reverso
基于 Reverso 基础模型的零样本单变量时间序列预测技能，使用 NumPy/Numba 在纯 CPU 容器中推理。适用于用户提供时间序列数据并需要预测未来数值的场景。
database-migrations
数据库模式安全演进技能，专注迁移策略、零停机部署、回滚规划与数据转换，强调迁移可逆、在生产级数据上测试，不信任 ORM 自动迁移。
graph-engineer
面向知识图谱与图数据库的工程技能，专注实体解析与因果关系建模，覆盖 FalkorDB、Neo4j 与 Cypher 查询等场景，强调稀疏图设计、边基数限制与时间有效性，并提供模式、风险与校验参考。
performance-optimization
用于诊断和修复全栈性能瓶颈的技能，覆盖 Core Web Vitals、数据库优化、缓存策略与打包等方向，强调先测量后优化，并以用户感知性能为优先。
gh-fix-ci
用于调试和修复 GitHub 拉取请求上失败的 GitHub Actions 检查。通过插件内 GitHub 应用获取 PR 元数据与变更内容，用 gh 命令查看 Actions 检查与日志，先定位根因、给出聚焦修复方案，待用户明确批准后再实施本地修复。
openclix-analytics
OpenClix Analytics 为 OpenClix 活动投递添加成效衡量能力，可将 OpenClix 事件接入已安装的产品分析服务（Firebase、PostHog、Mixpanel 或 Amplitude），并生成活动前后的影响力报告，用于验证留存与互动是否提升。
d3-viz
d3-viz 是一个专注于使用 d3.js 创建交互式数据可视化的技能。d3.js（Data-Driven Documents）擅长将数据绑定到 DOM 元素，并应用数据驱动的变换，以精确控制每一个视觉元素，从而创建自定义、出版级质量的图表。该技能可用于任何 JavaScript 环境，包括原生 JavaScript、React、Vue、Svelte 等框架。它适合需要独特视觉编码或布局的自定义可视化、带复杂平移缩放刷选行为的交互式探索、网络/图可视化（力导向布局、树图、层次结构、和弦图）、自定义投影的地理可视化、编排流畅过渡的动画，以及标准库中不提供的新颖图表类型。文档给出了完整工作流程：导入 d3（npm 包或 7.x CDN）、选择集成模式（直接 DOM 操作或声明式渲染）、按标准结构组织绘图代码、实现响应式尺寸。同时提供了柱状图、折线图、散点图、和弦图、热力图、饼图、力导向网络的代码示例，以及提示框、缩放平移、点击交互和过渡动画的实现方式。对于 3D 可视化，建议改用 Three.js。
data-warehousing
面向数据工程的数据仓库设计技能，覆盖 Snowflake、BigQuery、Redshift 等平台，以及 Kimball 维度建模、星型模型、SCD Type 2、聚类分区优化与成本调优等实践。
nosql-databases
面向可扩展应用的 NoSQL 数据库实践技能，涵盖 MongoDB、Redis、Cassandra、DynamoDB 与分布式数据库模式，提供文档存储、缓存、实时排行榜、时序数据与单表设计等生产级代码示例与最佳实践。
1688-price-moq-scraper
用于从1688采集价格与MOQ数据的技能，可获取单价、最小起订量、供应商、付款条件等，适合比较采购成本与起订量。基于BrowserAct CLI访问真实浏览器页面执行任务。
etsy-trending-products-scraper
用于采集 Etsy 趋势商品的技能：获取商品标题、趋势信号、分类等公开信息，适合发现热销商品与上升需求。该技能通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务，仅在公开或已授权数据范围内工作。
agent-sql
agent-sql 是一个默认只读的 SQL 命令行工具，可通过 $PATH 调用，支持 PostgreSQL、CockroachDB、MySQL、MariaDB、SQLite、DuckDB、Snowflake 和 MSSQL。它面向代理（agent）场景设计，默认以 NDJSON 输出查询结果和列表（如 schema 表/索引/约束、连接列表、凭据列表、配置键列表），每行一个 JSON 对象且不含外层包装；单资源与回执（describe、count、test、写入回执）输出单行紧凑 JSON。可通过 --format json 输出格式化 JSON（列表包裹在 {"data": [...]} 中），--format yaml 输出 YAML。错误输出到 stderr，格式为 { "error": "...", "fixable_by": "agent|human|retry", "hint": "..." } 并返回非零退出码，提示信息以 { "notice": "...", "hint": "..." } 形式输出到 stderr。
scanpy
Scanpy 是一个基于 AnnData 的可扩展 Python 单细胞 RNA 测序数据分析工具包。该技能覆盖完整的单细胞分析流程，包括数据读取（.h5ad、10X、CSV 格式）、质量控制、归一化、高变基因选择、降维（PCA、UMAP、t-SNE）、聚类（Leiden、Louvain）、标记基因识别、细胞类型注释、轨迹推断与拟时序分析，以及发表级图表绘制。它提供自动化 QC 脚本、标准工作流参考、API 速查、绘图指南和分析模板等配套资源，适合需要处理 scRNA-seq 数据并完成从原始数据到细胞类型注释全流程的研究与开发场景。
telnyx-iot-javascript
Telnyx IoT 的 JavaScript 技能，基于官方 SDK（npm install telnyx@6.74.2）管理 IoT SIM 卡、eSIM、数据套餐与无线连接，适合构建 IoT/M2M 解决方案。提供购买 eSIM、注册 SIM 卡、批量操作、OTA 更新、数据用量通知、SIM 卡组及专用无线网关等 API 调用示例。
web-scraper
通过 Shift 的 Skill Router 调用 Firecrawl，实现网页抓取、站点爬取、URL 映射、网络搜索与结构化数据提取。
dash
基于 Plotly Dash 构建生产级交互式仪表板的技能，涵盖回调交互、布局组件、Bootstrap 组件与部署要点，面向企业级、多用户数据分析场景。
citation-crosscheck
Citation Cross-Check 是一个用于学术论文引文核查的双盲比对技能。它通过两个互不可见的代理：一个从本地 .bib 文件中逐字提取每条被引文献的字段，另一个根据标题和第一作者独立从网络数据源重新获取同一文献的记录，然后进行机械化的字段级差异比对，生成 MATCH/MINOR/MISMATCH/NEEDS_WEBCHECK 判定，并输出 .xlsx 报告。该技能专注于捕捉作者遗漏或顺序错误、年份错误、会议/期刊名称错误、DOI 失效等手工录入错误，不检查引文上下文是否恰当。它需要本地 LaTeX 论文源文件，默认只审计被引用的条目，禁止定时循环运行。
medchem
medchem 是一个用于药物发现流程的 Python 分子过滤与优先级排序库，可应用 Lipinski、Veber 等成药性规则、PAINS 与结构警示过滤、化学基团检测和分子复杂度指标，帮助批量筛选化合物库，需结合领域知识使用。
scientific-visualization
这是一个面向科研论文配图的「元技能」（meta-skill），帮助研究者把数据转化为清晰、准确、可直接投稿的科学图表。它覆盖多子图（multi-panel）排版、显著性标注、误差线、色盲友好配色、期刊尺寸与分辨率要求等常见需求，并支持导出 PDF、EPS、TIFF、PNG 等格式。技能基于 matplotlib、seaborn 和 plotly，配套提供样式预设、配色方案与图形导出脚本，可针对 Nature、Science、Cell、PLOS 等期刊套用特定样式与尺寸。适用于需要生成符合投稿规范图表、提升既有图形质量、确保图表在彩色与灰度下均可读的场景。