用途：该技能用于使用 Plotly Dash 构建企业级交互式仪表板，适合面向业务用户的生产仪表板、需要细粒度更新控制的复杂交互、多用户并发访问，以及已使用 Plotly 生态或需要 JavaScript/React 自定义组件的长期项目。资料同时指出不适合快速原型（建议用 Streamlit）、无需交互的静态报表、单用户工具（可用 Jupyter）等场景。
主要能力：提供基础应用结构（Dash、html、dcc、Plotly Express、pandas 组合）；回调机制，包括基础回调、多输入多输出回调、链式回调；布局组件，涵盖 HTML 元素与核心组件 dcc，如 Dropdown、Slider、RangeSlider、Input、Textarea、Checklist、RadioItems、DatePickerSingle、DatePickerRange、Upload、Tabs、Loading、Interval、Store、Graph；并展示如何用 dash-bootstrap-components 搭建卡片、栅格、标签页等界面。
使用方式：安装可执行 pip install dash，或 pip install dash plotly pandas dash-bootstrap-components，完整安装含 polars、dash-ag-grid、gunicorn；推荐使用 uv pip install dash plotly pandas dash-bootstrap-components dash-ag-grid。示例应用通过 python app.py 运行，默认访问 http://127.0.0.1:8050/。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或性能指标；相比 Streamlit 学习曲线更陡；需要一定 Python 知识。