boro-ontologist
基于 BORO（Business Objects Reference Ontology）方法论的通用本体建模技能，用于对业务概念进行本体分析、建模与再工程。它不绑定具体平台或语言，可与下游技能配合使用。
Skill 广场
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更新于 10-28 00:17
数据与分析
17,054 个结果
javascript-data-engineer
面向 JavaScript/TypeScript 的数据工程实现与审查技能，在通用 data-engineer 基础上补充 TS 约定、async/await 模式、模块体系等语言特性。默认使用 TypeScript，需先阅读 data-engineer 技能的 SKILL.md。
dicom-metadata-extractor
用于解析、批量提取与匿名化 DICOM 医学影像元数据的技能，可识别并去除 PHI，支持研究数据集准备与合规审计，基于 pydicom 库。
fda-drug-information
通过 openFDA API 让 AI 智能体访问美国 FDA 药品安全数据库，涵盖不良事件（FAERS）、药品标签、NDC 目录、召回、短缺及 510(k) 器械许可，用于药物警戒、法规研究与患者安全。
cli-coingecko
用于通过 CoinGecko 的 cg 命令行工具获取加密货币市场数据的技能，支持价格、市值、热门币种、涨跌幅榜、币种搜索及历史/OHLC 数据查询。
computer-vision
计算机视觉技能，用于图像处理、目标检测、图像分割与视觉模型构建，可完成图像分类、目标检测、人脸检测和视觉分析任务，示例基于 PyTorch、torchvision、YOLO、OpenCV 等常用库。
transaction-manager
面向企业交易执行的技能，指导并购、剥离、融资与合资等交易：制定交易时间线与关键路径，协调尽调工作流、数据室与问答，维护交割矩阵与先决条件，协调签署与资金流，管理第三方并准备指导委员会更新，最终交接给整合团队。
apify-js-sdk
面向 Apify JavaScript SDK 的开发辅助技能，提供官方文档参考，覆盖网页抓取、爬虫与 Actor 开发，包括 API、SDK 与平台功能的使用说明。
apexbank-analytics-dashboard
ApexBank Analytics Dashboard 是一个纯前端数字银行仪表盘技能，使用 HTML、CSS 和 JavaScript 构建，支持账户监控、交易分析、投资跟踪、储蓄目标与财务可视化，无需后端服务器，采用玻璃拟态设计，数据存于浏览器 localStorage。
kuaishou-account-search
快手账号搜索工具（广域库），通过账号名称模糊匹配搜索快手账号，返回 kwaiId、昵称、头像、封面与简介等信息。kwaiId 可直接用于查询该账号作品列表，适合按名称查找快手博主、定位达人账号的场景。
ml-engineer
面向生产级机器学习系统的技能说明，涵盖 PyTorch 2.x、TensorFlow 2.x 等框架的模型训练、服务部署、特征工程、A/B 测试与监控，适用于 MLOps 与 ML 基础设施相关工作，提供最佳实践与检查清单。
postgres-best-practices
Postgres Best Practices 是一份来自 Supabase 的 PostgreSQL 性能优化指南，按影响程度将规则划分为 8 个类别，用于指导编写 SQL 查询、设计数据库结构以及使用 Supabase 客户端。该指南涵盖查询性能、连接管理、模式设计、并发与锁、安全与 RLS、数据访问模式、监控与诊断以及高级特性。内容以规则清单和代码示例的形式呈现，包括索引创建、查询优化、分页、RLS 策略和连接使用等常见模式，并附有性能检查清单和关键文件说明。
bdistill-knowledge-extraction
bdistill 是一个知识抽取工具，用于从 AI 模型中提取结构化、带质量评分的领域知识。它支持两种抽取方式：在会话中从闭源模型抽取（无需 API key，使用现有订阅），或通过 Ollama 从本地开源模型抽取。工具将 AI 的回答整理为可搜索、可导出的参考数据集，支持对抗模式（挑战模型论断，要求证据、修正与承认局限），并可生成用于传统机器学习模型（回归、分类）的表格化训练数据。输出为结构化参考 JSONL，而非 LLM 训练格式。
fp-data-transforms
这是一个用于 TypeScript 日常数据处理的技能，聚焦使用函数式编程模式完成常见的数据变换任务，包括数组操作、对象重塑、分组、聚合以及空值安全访问。技能内容以“先展示命令式写法、再给出函数式等价写法”的方式对比讲解，并对两种方式各自的适用场景给出务实评估。涵盖的典型任务有：将 API 响应重塑为 UI 可直接使用的数据、用默认值深度合并用户设置、按客户分组订单并汇总金额、以及安全访问深层嵌套配置。技能还提供了何时使用原生数组方法、何时使用 fp-ts、何时编写自定义工具的取舍建议，并提及链式调用产生中间数组的性能考量。
sympy
SymPy 是一个用于符号数学计算的 Python 库，支持使用数学符号进行精确计算，而非数值近似。它可用于符号求解方程（代数、微分、方程组）、微积分运算（导数、积分、极限、级数）、代数表达式化简、符号矩阵与线性代数、物理计算（力学、量子力学、向量分析）、数论（素数、因式分解、模运算）、几何计算，以及将数学表达式转换为可执行代码（Python、C、Fortran）或 LaTeX 等格式化输出。当需要精确数学结果（如 sqrt(2) 而非 1.414...）时尤为适用。
sqlite-axi
sqlite-axi 是一个用于 SQLite 的 AXI 工具，以只读方式打开数据库并返回节省 token 的 TOON 输出。可自动发现当前目录或下一级目录中的数据库，也可通过文件路径或 --db 指定。支持列出表、查看表/视图结构、预览行以及执行只读 SELECT 查询。
turso-libsql
Turso 是基于 libSQL 的 SQLite 兼容托管数据库平台，libSQL 是 SQLite 的生产级开源分支，新增原生向量搜索、扩展与异步 I/O，同时完全向后兼容 SQLite。本技能用于在用户需要连接 Turso、使用 libSQL、搭建 Turso 数据库、用 TypeScript 查询 Turso 时提供指导。内容涵盖安装（TypeScript/JavaScript、Python、Rust、Go 客户端）、连接方式（libsql://、https://、file:、:memory: 协议选择）、参数化查询、批量与交互式事务及事务模式、本地开发、嵌入式副本、向量搜索、认证与安全以及 CLI 快速参考。
dlt-dagster
dlt-dagster 技能用于在 Dagster 中运行 dlt 管道，可作为软件定义资产（Component 或 Pythonic @dlt_assets），也可作为单个标准 Dagster 资产。适用于编排 dlt 管道的场景。
database-design
该技能提供通用数据库设计原则，涵盖概念到物理建模、规范化、索引策略、命名约定、约束使用、迁移管理与查询优化，并针对 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite 给出方言参考，帮助在设计与重构 schema、规划迁移及优化查询时保持一致性。
data-sources
用于在建模前选择公共体育数据源（覆盖NFL、NBA、MLB、NHL、大学体育、足球等），产出包含粒度、决策时点字段、主选与备选源、覆盖风险、许可条款、快照规则和首次加载校验的数据源方案；不负责已选定加载器的实现或加载后的EDA建模。
model-interpretation
用于体育预测模型的解释技能：在走步式评估完成后，基于留出预测、系数/重要性、误差切片、最大失误与校准上下文，说明模型依赖什么、在哪里失效、失败是否集中，以及结论是否稳定。不替代评估，也不能把失败结果说成成功。
te-audience
te-audience 是 TE（ThinkingEngine）平台的受众管理技能域，属于 te-cli 工具集，用于通过命令行管理和查询受众相关数据。它覆盖四个主要方面：用户标签、用户分群、受众事件与受众属性。所有操作通过 te-cli audience +<command> 形式调用，需先阅读 te-shared 技能文档了解认证、项目选择与通用约定。常用命令包括列出项目下全部用户标签、获取指定标签详情、列出所有用户分群、预估满足特定条件的实体数量、列出受众事件，以及加载受众属性（内部并行调用 3 个 API，可按事件过滤）。适用于需要对 TE 项目进行标签体系梳理、分群查看与人数预估、受众事件与属性获取等受众运营与数据分析场景。使用前需具备有效的项目 ID，具体认证方式与项目选择规则参见 te-shared 文档，参考资料位于 references/ 目录。
te-meta
te-meta 是 te-cli 工具中用于查询 ThinkingEngine 平台元数据的技能模块，提供事件目录、事件属性、度量属性、分析实体、预定义指标以及 SQL 表结构等元数据查询能力。它包含七个只读命令：+list-events 获取项目完整事件列表，+load-event-props 加载事件的可筛选属性，+load-measure-props 加载事件的可度量属性，+list-entities 获取分析实体列表，+list-metrics 获取预定义指标列表，+list-tables 获取可查询的 SQL 表列表，+get-table-columns 获取指定表的字段定义。所有命令均为只读操作，无需确认即可直接执行。使用时需先阅读 te-shared/SKILL.md 了解认证、全局参数与输出格式，并支持结合 jq 进行字段提取。适合在数据分析前了解项目可用事件、准备属性和指标、查询表结构等元数据探查场景。
te-shared
TE CLI（te-cli）是 ThinkingEngine 数据分析平台的命令行工具，供 AI Agent 与人类用户使用。本技能涵盖其基础用法：认证配置、多环境支持、全局参数、输出格式、错误处理与安全约束。