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用于规划或实施迁移到 MotherDuck 的技能,涵盖 SQL 方言与数据类型转换、源到目标校验、分阶段切换与回滚。可借助 MotherDuck MCP 服务器或本地服务器检查数据库结构,也可在无服务器时基于给定 schema 做规划。
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更新于 10-16 00:02
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用于规划或实施迁移到 MotherDuck 的技能,涵盖 SQL 方言与数据类型转换、源到目标校验、分阶段切换与回滚。可借助 MotherDuck MCP 服务器或本地服务器检查数据库结构,也可在无服务器时基于给定 schema 做规划。
阿里云 DAS Agent 技能:通过自然语言向阿里云数据库自治服务(DAS)Agent 提问,获取数据库诊断结果。适用于排查数据库性能问题(如高 CPU、慢查询等)以及管理阿里云数据库。该服务为付费服务,提供有限免费试用额度:未设置 ALIBABA_CLOUD_DAS_AGENT_ID 时,脚本省略 AgentId 参数,API 使用默认 Agent ID 并附带有限免费配额;生产环境或更高用量需购买 DAS Agent 订阅并配置自己的 Agent ID。脚本依赖阿里云默认凭证链解析凭证,支持环境变量、本地配置文件(~/.aliyun/config.json 或 ~/.alibabacloud/credentials.ini)以及 ECS RAM 角色元数据。调用方式包括管道模式(推荐给智能体)、默认 CLI 聊天界面和 JSON 模式,并支持通过复用服务端分配的 session ID 进行多轮对话。
该技能提供一套高级财务建模工具,涵盖现金流折现(DCF)分析、敏感性测试、蒙特卡洛模拟和情景规划,用于投资分析、估值与风险评估。支持企业估值、项目融资、并购分析及杠杆收购等模型类型,可输出完整财务预测、敏感性表格、概率分布与情景对比。资料同时列出输入要求、输出格式、最佳实践、示例用法及局限性说明。
Cricket Data 是一个板球数据查询工具,聚合 ESPN 公开接口与 Cricsheet 开放数据两类数据源。通过 ESPN 后端可获取接近实时的系列赛信息,包括比分板、积分榜、比赛摘要与相关新闻;通过 Cricsheet 后端可查询已完成比赛的历史数据,包括赛事列表、逐球投球记录(deliveries)和球员聚合统计。工具以 CLI 命令形式使用,需先查阅 API 参考文档了解端点、ID 约定与数据结构。ESPN 系列 ID 按赛事逐季变化,需先用 get_series 发现;Cricsheet 使用字母赛事代码,仅覆盖已结束比赛(约滞后一天)。两个后端通过 Cricsheet match_id 等于 ESPNcricinfo 比赛 ID 建立关联。Cricsheet 数据采用 ODC-BY 1.0 许可,需保留署名。该工具目前不提供 ICC 排名。
用于评估 MotherDuck 成本、方案适配度与投资回报率(ROI)的技能,结合当前定价以及工作负载的计算和存储需求进行分析。该技能强调以实时公开定价页面为唯一事实来源,避免硬编码价格数字;在使用 MotherDuck MCP 的 ask_docs_question 功能时优先用于定价相关文档查询,并参考实时定价、Hypertenancy 及 Trust & Security 页面获取准确的商业表述。回答定价问题时需附带核验日期与所查公开来源,并将存储、计算与运营开销分开估算。技能主张将工作负载形态映射到成本形态,再把许多定价问题视为风险、可预测性或采购问题而非纯技术问题,同时对 Flight 调度/运行时限制、自定义角色、表级安全、区域与嵌入式功能等方案敏感权益进行实时核验。
针对单个 Polymarket 预测市场做深度分析的工具技能,可拉取 OHLCV、订单簿、持仓大户、仓位明细、成交记录和 PnL 排行榜,适合研究特定市场的持仓与交易结构。
用于调查 PostHog AI 可观测性中的 LLM 聚类,理解 AI/LLM 流量的使用模式、对比各类聚类行为并下钻到单个聚类;可通过 SQL 计算成本、延迟与错误率等指标。
cn-stock-price 是一个简单的中国A股实时股票价格查询脚本,可查询单只或多只股票价格,并提供包含主要指数与个股的默认股票列表。依赖 requests,通过命令行运行。
该技能通过 WallySmarter 查询单个 Walmart 商品详情,支持按 Walmart ItemId 获取商品属性,并可附带历史价格与销量趋势数据。返回字段包括标题、描述、当前价格、划线价、最低价、品牌、评分、评论数、销量估算、收入估算、卖家名称、履约类型(MARKETPLACE 或 WFS)、商品页链接、图片、部门分类、Listing 质量分、内容质量分、库存状态、广告标识、品牌标识、变体标识、US ItemId 及创建/更新时间等。默认包含历史统计,可关闭以加快响应。该工具一次仅查询一个商品,返回非结构化数据,不支持二次分析。使用需配置 LinkFox API Key,按动态规则消耗算力,查询前需提醒用户。
用于同步 Google Play 商店应用元数据与本地化的技能,支持 Fastlane 格式。可在更新应用描述、截图或多语言列表时使用,提供导出、校验、对比、导入及手动管理列表与图片的命令。
ToolUniverse 的代谢组学分析技能,覆盖从代谢物鉴定、定量归一化(TIC、PQN、内标)、差异分析到通路富集与多组学整合的完整流程,并集成 MassBank、GNPS 等谱库检索工具,适用于 LC-MS、GC-MS、NMR 数据的代谢组学研究。
stock-data 是一个通过命令行调用的股票与加密货币数据分析工具,以 stock-data CLI 形式提供数据查询能力。它覆盖 A 股、港股、美股行情,支持技术指标、财务数据、资金流向、筹码分布等分析,同时支持加密货币 K 线和多空比数据。工具还提供市场全景、板块轮动、持仓组合评估等场景化分析流程,并内置市场识别规则(6 位数字识别 A 股、5 位数字识别港股、纯字母识别美股、加密货币符号自动补全为 USDT 交易对)。所有数据工具通过 stock-data <tool_name> key=value 形式调用,输出为 CSV 格式文本,可直接解析,也支持并行调用多个独立命令。
Codebase Summarizer 会扫描代码仓库结构,自动生成架构文档,包括系统概览、入口点、模块关系、数据流、Mermaid 架构图、关键文件参考与常见任务操作指南。
该技能提供一套面向生产环境的 PostgreSQL 数据库设计、迁移与性能优化最佳实践,强调简单、务实、有明确主张,只保留编写生产级 SQL 所必需的内容。适用于编写或评审数据库迁移、创建或修改表与列、添加索引/约束/外键、审查模式性能问题、重构数据库结构以及优化查询性能与设计等场景。规则按优先级分为四类:索引管理(关键到高,含仅使用 CONCURRENTLY 建索引、为外键加索引)、约束安全(高,含唯一约束拆分、外键先不校验后单独校验、设置 NOT NULL 前先加检查约束)、模式设计(中,含用 JSONB 而非 JSON、所有表包含 id/created_at/updated_at、限制非唯一索引列数)、命名规范(低,含索引命名 idx_表名_列名、列名统一 snake_case 且外键用 id 后缀)。每条规则以独立文件给出原因、影响等级、错误迁移示例与正确迁移示例。
JSON Data Handling 是一个关于如何高效处理 JSON 数据结构的技能,主要面向使用 Python 和 JavaScript 的开发者。它涵盖 JSON 的基本操作(解析、序列化、美化输出、文件读写)、进阶用法(自定义编码器、处理 None 值、排序键、自定义 replacer、过滤属性、处理循环引用),以及常见模式(使用 jsonschema 进行校验、深度合并、安全嵌套访问、键名转换)。该技能还提供最佳实践建议,例如使用上下文管理器读写文件、优雅处理解析异常、校验数据结构、避免解析不可信 JSON、避免一次性加载超大文件、禁止使用 eval 替代 json.loads,并介绍了使用 ijson 流式处理大型 JSON 文件的方法。整体内容以代码示例为主,帮助开发者安全、规范地操作 JSON 数据。
Codex Supergraph 是一个用于访问 Codex 实时链上数据的技能,通过单一 GraphQL API 提供代币价格、图表、持有者、预测市场等数据。它帮助用户构建有效的 Codex GraphQL 请求,支持 API 密钥认证,涵盖网络查询、代币发现、价格、交易对、钱包、持有者、实时订阅、Webhook 以及预测市场等操作。适用于需要链上分析、代币行情、预测市场数据查询的场景。使用前需配置 CODEX_API_KEY,并建议先执行会话预检获取网络 ID。
nansen-holder-analysis 是 nansen-cli 中的代币持有者质量分析技能,用于判断某个代币是被优质钱包持有还是由散户噪声主导。它通过三条研究命令输出:持有者列表(含地址标签、持仓价值、持仓占比及 24 小时/7 天/30 天余额变化)、按标签划分的资金流向情报(smart_trader、whale、exchange、fresh_wallets 的净流入金额与钱包数量)、以及近期买卖双方明细(买入/卖出金额与代币数量、交易额)。使用前需先完成认证:运行 nansen auth status 检查状态,可通过浏览器登录或配置 API 密钥,NANSEN_API_KEY 会覆盖已保存会话。该技能不适用于原生或包装代币,需使用具体代币合约地址。
该技能用于基因集富集分析,支持 Gene Ontology(生物过程、分子功能、细胞组分)、KEGG、Reactome、WikiPathways 和 MSigDB 等数据库的富集,涵盖过表征分析(ORA)与基因集富集分析(GSEA)。它通过 gseapy 进行本地计算,并结合 ToolUniverse 通路数据库进行交叉验证。技能提供三个确定性 CLI 脚本:gseapy_enrichment_runner.py(gseapy enrichr/prerank)、enrichgo_runner.py(clusterProfiler::enrichGO + simplify)和 condition_enrichment_screen.py(按条件富集筛选),并强调先检查预计算结果、按问题指定阈值过滤、报告原始与校正 p 值、使用合适背景基因集等原则。
用于设计严谨 A/B 测试实验的技能,适用于测试新功能、验证假设或优化转化率。帮助明确假设、成功指标、样本量、测试时长与分析计划。
SurrealDB Python SDK 使用技能,涵盖客户端/服务器模式(WebSocket)与嵌入式模式(内存或文件持久化),适用于连接 SurrealDB、执行增删改查与 SurrealQL 查询。
Weights & Biases(W&B)是一个面向机器学习实验跟踪与 MLOps 的工具。它可以通过自动日志记录跟踪 ML 实验,在实时仪表盘中可视化训练过程,比较不同超参数与配置下的运行结果,使用自动化 sweeps 优化超参数,并通过版本与血缘管理模型注册表。资料显示其用户超过 20 万 ML 从业者,GitHub 星标 10.5k+,集成 100+。安装方式为 pip install wandb,登录使用 wandb login 或设置 WANDB_API_KEY。核心概念包括项目与运行、配置跟踪、指标记录、模型检查点、超参数 sweeps、Artifacts 与模型注册表,并提供 HuggingFace Transformers、PyTorch Lightning、Keras/TensorFlow 等集成示例。
Folklore Variant Evidence 是一个面向专业审查的公开变异证据检索技能,基于 Folklore Clinical Variant Interpretation MCP(由 Helena Bioinformatics 发布)。它可针对单个公开变异标识符检索结构化证据、自动化变异级 ACMG/AMP 决策支持、来源溯源与关联文献,并支持 ClinGen 基因-疾病有效性断言查询。该服务使用公开托管端点,无需账号或 API 密钥,适配器与契约以 Apache-2.0 开源。使用范围严格限定于公开标识符,不接受患者、表型、家族或临床数据,结果仅供合格专业人员审查,不构成诊断或治疗建议。
PostHog Signals 技能:通过 HogQL 查询 document_embeddings 表获取原始信号数据,支持语义搜索、按报告或来源筛选信号,用于了解产品中发生的值得关注的事件。
Market Data 是一个通过 eng0 数据代理服务访问美国股票市场数据的技能。它提供三类核心能力:OHLCV 价格 K 线(支持 1 分钟到 1 周多种时间间隔)、带情感分析的财经新闻,以及公司详情(含市值等)。数据覆盖全部美股代码,提供 5 年历史数据,报价延迟 15 分钟。接口以 POST 请求调用,基础地址为 https://api.eng0.ai/api/data,包含 /stocks/bars、/stocks/news、/stocks/details 三个端点,另有 GET /schema 用于接口结构发现。适用于查询股价、获取 OHLCV 数据、检索新闻情感、查看公司信息等场景。