用途：该技能面向产品管理场景，帮助用户设计严谨的 A/B 测试实验，适用于测试新功能或设计变体、在全面上线前验证假设、优化转化率或关键指标、在多种设计方案间做选择，以及需要基于数据对变更做决策时。
主要能力：围绕一次变更输出结构化测试方案，包括假设（现状与指标、拟议变更、预期影响及原因）、测试设计（主要成功指标、次要指标、所需样本量、测试时长、纳入或排除的用户分群）、变体（对照组 A 为当前体验，变体 B 为新体验，可含 C、D 等额外变体）、风险与控制（潜在负面影响、护栏指标、提前停止测试的条件）、分析计划（统计显著性阈值、边界情况处理、决策标准）。
使用方式：以提示形式描述要测试的功能或变更，并补充产品、功能或问题的背景信息，相关数据、研究或约束为可选但建议提供，同时说明希望达成的目标。技能会按上述结构生成测试设计。
最佳实践：从清晰、可证伪的假设开始；只选一个主要指标以避免多重比较问题；根据预期效应量预先计算样本量；按完整周周期运行以消除星期几效应；设定最短测试时长（通常 1–2 周）；在运行前定义成功标准；监控护栏指标（收入、错误、性能）。
限制：资料未提供具体统计公式、样本量计算工具、平台集成或自动化执行能力；实际样本量、时长与显著性阈值需结合自身数据确定。