faiss
FAISS 是 Meta(Facebook)AI 研究团队开发的高效稠密向量相似度搜索与聚类库,支持十亿级向量的检索,提供 GPU 加速和多种索引类型。它以 C++ 编写并提供 Python 绑定,采用 MIT 许可证。FAISS 适合在百万至十亿级向量数据集上进行快速相似度搜索、需要 GPU 加速、纯向量相似度(无需元数据过滤)、高吞吐低延迟以及离线批量处理嵌入向量的场景。若需要元数据过滤可考虑 Chroma/Pinecone,需要完整数据库功能可考虑 Weaviate,追求更简单可考虑 Annoy。