用途：依据用户提供的证据构建图表的视觉论证，面向投稿级定量图与图形摘要/示意图。图形摘要或示意图只能作为草稿视觉，不得虚构机制或结果。
主要能力：先定义图表契约，包括一句话结论与目标读者、证据链与每个面板的作用、源数据字段与变换/统计/不确定性、目标期刊尺寸与格式/字体/可访问性、可能的审稿人误读与诚信风险。随后选择原型与主面板，先映射数据与统计再样式化，保留缺失值、样本量、单位与不确定性，使用克制的层级、字体与配色，并在区分重要时验证灰度与色觉稳健性。模板按语义适配，不得通过重新标注不兼容数据来套用。
使用方式：读取 manifest.yaml 及其核心契约，按顺序选择后端：用户明确选择；已有源文件、项目依赖或既定项目后端；已保存的用户偏好；仅当 Python 与 R 都可行且选择会实质影响集成或可维护性时才询问。若用户要求代为选择，使用 references/backend-selection.md 并继续。以一个后端作为绘图、布局语义与导出的唯一真源；中性查看器、图像/PDF/SVG 检查与确定性验证器可做 QA，但不成为第二个绘图后端。仅当用户明确要求设为未来默认时才持久化后端偏好。只加载所选后端片段及原型、图表、模板适配或导出所需的参考；优先使用有来源记录的 chart-atlas/gallery 示例或用户代码，不复制外部论文图。
构建与验证：在任务输出目录导出所需矢量/栅格产物。将 SKILL_DIR 解析为包含此 SKILL.md 的目录，加载 references/qa-contract.md，运行 python3 "$SKILL_DIR/scripts/validate_figure.py" SOURCE，并用合适的中性查看器按最终尺寸检查渲染输出。
限制与完成条件：不得虚构数值、机制、标签、机构标记或统计显著性；不得为改善外观而隐藏数据或改动分析。仅当源与导出一致、标签与图例可读、面板主张有证据支持，且当渲染交付物在范围内且可检查时最终尺寸视觉 QA 通过，才算完成；否则明确说明未运行视觉 QA。