umami
Umami 是一个网站流量分析技能的技能包,可从 Umami 实例获取每日流量汇总与实时在线访客数据,支持 Umami Cloud 与自托管部署,通过环境变量完成鉴权,并以脚本输出 JSON 供整理成表格。
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更新于 10-27 00:15
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Umami 是一个网站流量分析技能的技能包,可从 Umami 实例获取每日流量汇总与实时在线访客数据,支持 Umami Cloud 与自托管部署,通过环境变量完成鉴权,并以脚本输出 JSON 供整理成表格。
CoderPad 集成技能,通过 Membrane CLI 与 CoderPad 技术面试平台交互,管理 Pad、面试题、组织用户与用量统计等数据。
InCountry 数据驻留即服务(data residency-as-a-service)集成技能,通过 Membrane 命令行工具连接 InCountry,用于管理记录、批量数据、国家、密钥别名、附件与审计日志等数据并自动化工作流,适合需要与 InCountry 数据交互的场景。
KiotViet 集成技能,通过 Membrane CLI 连接 KiotViet 数据管理平台,用于对其核心数据记录进行创建、读取、更新、删除和列表操作。
Loopify 集成技能,通过 Membrane CLI 与 Loopify 视频托管与营销平台的数据交互,可管理组织、用户等项目内容。资料来自 membranedev/application-skills,用于让智能体在用户需要操作 Loopify 数据时调用。
Lucidworks 是一个 AI 驱动的搜索平台,帮助企业管理数据、记录并自动化工作流。本技能通过 Membrane CLI 与其交互,由 Membrane 自动处理认证与凭证刷新。
Parseur 集成技能,用于通过 Membrane CLI 与 Parseur 文档解析与数据提取服务交互,管理邮箱(Mailbox)等数据。适合需要自动化处理邮件、PDF 等文档数据提取的场景。
PreciseFP 集成技能,用于通过 Membrane CLI 与 PreciseFP 数据交互,管理客户与公司信息。适用于需要访问 PreciseFP 数据的场景。
Retrium 是面向敏捷团队的回顾会议(Retrospective)工具,本技能通过 Membrane CLI 与其集成,用于管理会议、参与者、板块、卡片、组织与成员等数据,并自动化相关工作流。
Rewardful 集成技能:通过 Membrane CLI 与 Rewardful 平台交互,管理联盟会员(Affiliates)、佣金、客户、推荐、产品与订阅等数据,适用于需要读取或操作 Rewardful 数据的场景。
SegMetrics 集成技能,通过 Membrane CLI 连接 SegMetrics 营销分析平台,管理联系人、标签、报告、账户与集成等数据,适用于需要与 SegMetrics 数据交互的场景。
Sentiance 集成技能,通过 Membrane CLI 连接 Sentiance 平台,管理用户、时间线、地点、行程等数据并自动化工作流,适用于需要与 Sentiance 数据交互的场景。
Spondyr 集成技能,通过 Membrane CLI 连接并操作 Spondyr 数据,用于管理组织等对象。适合需要以命令行方式与 Spondyr 交互、自动处理认证与凭据刷新的场景。
Surveybot 集成技能,用于通过 Membrane CLI 管理 Surveybot 的问卷、问题与回复数据,适合需要与 Surveybot 数据交互的场景。
WATI 是 WhatsApp Business API 平台,帮助企业在 WhatsApp 上规模化处理客户沟通,支持多客服协作、自动回复与效果追踪。本技能通过 Membrane CLI 连接 WATI,管理数据、记录并自动化工作流。
Batch Research 是一个批量数据采集技能,用于指导 /weekly 命令高效、分批、并发地从多个数据源采集信息。它作为批量调度器,负责解析数据源列表、生成所有待抓取 URL、分批并发调用 researcher agent,并汇总结果生成报告。数据源从 .opencode/REFERENCE.md 读取,动态 URL(如 Hacker News)通过 generateHNUrls 生成。所有 URL 按优先级分为 3 批(Important Resources、Blogs & Websites、KOL & Influencers),每批 10-12 个,按 max_parallel=5 分轮并发执行,批次间等待 3 秒,同域名限流 2 请求。日志统一写入 logs/weekly-{week_id}.log,仅用于人类审计。
Monid CLI 是一个通过单一命令行界面发现并调用数百个数据工具的命令行工具。它支持用自然语言搜索可用端点、查看其输入结构(路径参数、查询参数、请求体),并以结构化输入执行这些端点、获取结果。安装方式为通过 npm 全局安装 @monid-ai/cli,使用前需在 app.monid.ai 创建账户并生成 API 密钥。典型工作流为 discover(发现)→ inspect(查看结构)→ run(执行)→ 轮询结果 → 查看余额。适用于在编写爬虫或使用通用网页抓取之前,先查找是否已有现成的结构化数据端点。
介绍数据管道模式、ETL/ELT 最佳实践、数据存储选型与数据质量技术的技能资料,涵盖批处理、流处理、Lambda/Kappa 架构及各类数据库、数据湖与数据仓库的适用场景。
面向 GDPR 第 5(1)(b) 条目的限制原则的技术落地技能,涵盖目的标签数据存储、按目的访问控制、第 6(4) 条兼容性评估流程与审计日志,并给出目的注册表结构、OPA 策略示例与实施指标。
面向儿童个人数据的严格数据最小化与保留期限框架,依据 GDPR 第5(1)(c)条、第38条序言、英国 AADC 第8项标准及 COPPA 第312.7条,提供必要性测试、保留时间表、家长控制面板与自动删除实现要点。
用于管理组织级 DPIA(数据保护影响评估)登记册的技能,覆盖评估生命周期、状态跟踪、复审排期与监管报送,帮助满足 GDPR 第35(11)条等问责要求。
依据GDPR第9条特殊类别数据规则,规范雇主在员工考勤与门禁中使用指纹、人脸识别等生物识别数据的处理,涵盖合法性例外、必要性测试、员工异议程序、模板存储与删除、技术保障及各国执法先例。
介绍欧盟-美国数据隐私框架(EU-US DPF)充分性决定的评估与使用,涵盖自认证条件、DPF原则、数据保护审查法院及欧盟数据出口方的核查清单。
面向健康与医疗数据处理的 DPIA 指导技能,覆盖 GDPR 第 9(2)(h)-(j) 条豁免、跨大西洋业务的 HIPAA 对照、临床试验数据与基因数据评估,提供分阶段方法论与风险清单。