SuperAPI AI 工具集

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-25 00:14

数据与分析

16,926 个结果

statsmodels

Statsmodels 是 Python 中用于统计建模与计量经济学的核心库,提供估计、推断与诊断工具,覆盖从简单线性回归到复杂时间序列与计量分析的广泛方法。它支持线性回归(OLS、WLS、GLS、分位数回归)、广义线性模型(Logistic、Poisson、Gamma 等)、离散选择模型(二值、多项、计数、有序)、时间序列分析(ARIMA、SARIMAX、VAR、预测)、统计检验与诊断(异方差、自相关、正态性)、异常值与影响点检测、模型比较(AIC/BIC、似然比检验)以及因果效应估计,并可生成适合发表的统计表格与推断结果。该技能适用于需要严谨统计推断的场景,例如拟合回归模型、分析离散结果、进行时间序列预测、检验模型假设、比较模型优劣等。使用方式上,既可通过标准 API(如 sm.OLS、sm.GLM、ARIMA)建模,也可使用 R 风格公式 API(smf.ols、smf.logit)进行直观的模型设定。资料中提供了线性回归、Logistic 回归、ARIMA、GLM 等快速入门代码示例,以及模型选择、交叉验证和最佳实践指导。

数据与分析48 次安装