SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
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Analytics Tracking 是一个用于设置、改进和审计分析追踪与衡量的技能。它帮助用户围绕营销和产品决策建立可执行的追踪方案，涵盖业务背景评估、追踪计划框架、事件命名规范、事件属性设计、GA4 与 Google Tag Manager 实现、UTM 参数策略、调试与验证、隐私与合规等内容。该技能强调“为决策而追踪，而非为数据而追踪”，主张从问题出发反向推导需要追踪的内容，并保持命名一致性和数据质量。适用于需要搭建或优化网站、产品分析追踪体系的场景。
analysis-qa 是一套数据分析质量检查清单，用于在向利益相关方汇报前审查数据来源、计算逻辑、结果合理性与呈现质量，并识别多对多连接膨胀、幸存者偏差、部分周期对比、分母漂移、时区不一致等常见统计陷阱。
Similarweb API 网页分析技能，通过 curl 调用 Similarweb 接口获取网站流量、参与度、流量来源、关键词、相似站与地域分布等数据，用于竞品分析和市场情报。
一套统计方法技能包，用于数值摘要、分布刻画、趋势与预测、异常值识别、A/B 实验假设检验，并提醒相关性不等于因果、多重检验、幸存者偏差等常见统计陷阱。
针对 Drizzle ORM 的专家知识条目，Drizzle 是面向边缘与无服务器环境的轻量、类型安全 SQL ORM；内容涵盖 drizzle-kit、schema 定义、迁移策略及关系查询等主题，适合需要 SQL 优先与低冷启动开销的场景。
Chroma 是一个面向 AI 应用的开源嵌入数据库，被称为为 LLM 应用提供记忆的 AI 原生数据库。它支持存储嵌入向量与元数据，可进行向量相似度搜索、全文搜索以及基于元数据的过滤，并提供简单的四函数式 API 便于上手。Chroma 采用 Apache 2.0 许可证，适合在构建 RAG（检索增强生成）应用、需要本地或自托管向量数据库、希望使用开源方案、在 Notebook 中做原型验证、对文档进行语义搜索以及存储带元数据的嵌入等场景使用。官方资料显示其 GitHub 星标超过 24,300，fork 超过 1,900，当前稳定版本为 v1.3.3 并保持每周发布。Chroma 提供 Python 与 JavaScript/TypeScript 的安装方式，支持持久化存储、自定义嵌入函数、元数据过滤，并可与 LangChain、LlamaIndex 集成，也可通过服务端模式以 HTTP 方式连接使用。
Redis 数据结构与命令参考，涵盖字符串、列表、哈希、集合、有序集合、事务、发布订阅及键与服务器管理命令，用于高性能缓存与实时应用。
帮助 Portaly 创作者在网站上安装 Google Analytics 4（GA4）、配置 Portaly 事件跟踪，并将 GA4 账号连接到 Portaly 仪表盘查看数据。提供分步指引、环境变量配置、代码示例与验证排错方法。
该技能用于对 PostHog 项目的数据仓库管道进行整体健康审计，一次性找出所有已损坏或降级的管道项，涵盖数据源、同步 schema、物化视图、批量导出目标和转换。适合用户询问“我的仓库哪里坏了”“给我做一次健康检查”或接手新项目想了解继承现状时使用。它通过一次调用汇总五类问题：来源连接断开、同步失败或触及账单上限、物化视图失败、批量导出运行失败、转换被禁用或降级。审计属于只读操作，会按严重程度分组并给出建议修复顺序，还会在需要时提示下一步使用诊断或调优类技能。资料未提供价格、平台与具体收费信息。
PostHog 的 Replay Vision 实验扫描技能：为单个实验配置会话录像扫描器，由服务端根据 experiment_targeting 自动推导曝光人群，用分类器模板按变体对比行为，创建时默认禁用并先预览提示词。
这是一个面向演示场景的自然语言转 SQL 应用，支持以 PPT 风格的可视化方式展示数据洞察。项目使用 Next.js 作为框架，集成 AI SDK，连接 PostgreSQL 数据库，并使用 pnpm 作为包管理器。使用前需要准备 PostgreSQL 数据库以及 OpenAI API key 或其他 LLM 提供商密钥。可通过克隆仓库、安装依赖、配置环境变量、构建和运行开发服务器来启动。
该技能用于在 ArcGIS Maps SDK for JavaScript 中处理时间相关数据，围绕 TimeSlider、TimeExtent、TimeInterval 以及支持时间的图层展开。它适合用于对随时间变化的数据做动画播放、按日期范围过滤，以及配置与时间相关的地图交互控件。资料提供了 ESM 与 CDN 两种导入模式，涵盖 TimeExtent 的起止时间与瞬时时间用法、TimeInterval 的时长单位、TimeSlider 组件的属性（fullTimeExtent、timeExtent、mode、stops、playRate、loop、layout、disabled 等）、四种时间模式（instant、time-window、cumulative-from-start、cumulative-from-end）、自定义 stops（按间隔、指定日期或数量）、播放控制与时间变化监听、自定义标签，以及各类时间感知图层（FeatureLayer、ImageryLayer、MapImageLayer、StreamLayer）的 timeInfo 配置。还包含客户端与查询层面的时间过滤、动画模式（结合统计、时间高亮、手动动画循环）、TimeZoneLabel 组件、图形的时间可见性，并提示了时区、图层加载、性能等常见注意事项及参考示例。
这是一个面向多门店零售商的库存需求规划技能，用于把商品规划意图转化为可执行的采购与补货决策。资料显示，它覆盖需求预测、安全库存优化、补货计划与促销拉动估算等主题，适用于预测商品需求、计算最优安全库存水平、规划库存补货周期、估算零售促销影响，以及进行 ABC/XYZ 库存分层。内容以资深需求计划员的角色设定展开，涉及需求规划套件、ERP、WMS、门店 POS 数据与供应商门户等系统环境，并给出预测方法选择、预测准确度指标、安全库存公式、再订货逻辑、促销规划、季节性过渡管理与一系列决策框架。具体工具实现与安装方式暂未提供。
GPRPy 是一个用于读取和处理探地雷达（GPR）剖面的 Python 工具，操作对象为形状为（采样点，道）的数组。它原生支持读取成对的 MALA .rad/.rd3、Sensors & Software .DT1/.HD、GSSI .DZT 以及其文档化的 BSQ 输入，但不原生读取或导出 SEG-Y。处理前需检查采集元数据，明确时间零点、天线偏移和速度假设，保留原始数组并记录每一步操作。常用操作包括 dewow(window) 去低频、agcGain(window) 自动增益、remMeanTrace(ntraces) 背景去除等，参数单位需注意（采样点数而非纳秒）。setVelocity(velocity) 以 m/ns 为单位计算零偏移恒定速度深度场景，不估计速度也不做偏移。配套脚本 process_gpr.py 支持可复现处理，输出 profile.npz 和 processing.json，并记录原始振幅、中间数组、索引、物理轴、校验和与参数。GPRPy 1.0.14 没有 bandpassFilter、exportASCII、exportSEGY 或 gprpyCMP API，绘图使用 showProfile() 或 printProfile(...)。
MTpy 是一个用于读取和校验大地电磁（MT）传递函数的工具，基于 MTpy-v2 发行版（导入名为 mtpy）。它支持 EDI 文件导入、阻抗张量及其不确定度、视电阻率与相位计算，并可按约定进行旋转与导出。资料显示其操作在 MTpy-v2 2.1.4 与 mt-metadata 1.0.10 下执行，提供 QC 辅助脚本，可导出各频率与四个分量的缺失情况、不确定度和诊断标记，并生成 JSON 溯源文件。使用时需确认阻抗单位、时间约定、坐标轴、通道方向、ZROT、水平 CRS 与高程参考等采集元数据；MT 单位为 mV/km/nT，对应欧姆阻抗需乘以 mu0*1000，视电阻率为 0.2*abs(z)**2/frequency_hz。资料提醒不要在同一环境同时安装旧版 mtpy 与 mtpy-v2，且不应在未建立合理二维走向坐标系前将 xy/yx 称为 TE/TM。
该技能实现 Syncfusion Grouping Engine，用于在 Windows Forms 应用中对表格数据进行分组、排序、过滤和汇总。它是 100% 原生 .NET 数据管理框架，不依赖任何特定 UI 组件。核心数据结构为平衡二叉树，插入、删除和移动操作复杂度为 O(Log n)，并缓存父级信息以加速定位和汇总查询。支持递归分组形成多级嵌套、基于表达式的计算字段与过滤条件，适用于构建数据驱动的桌面应用并按分组/汇总信息展示，无需绑定 UI 控件。
Python 科学计算技能，用于工程分析、数值计算与科学工作流，主要依托 NumPy、SciPy、SymPy 三大行业标准库。适用于数值分析（方程求解、优化、积分）、工程计算（应力、应变、动力学、热力学）、矩阵运算（线性代数、特征值问题）、符号数学（解析解、方程变换）、数据分析（统计分析、曲线拟合）以及物理系统仿真与有限元前处理等任务。资料中给出数组与线性代数、优化与求根、数值积分与常微分方程求解、插值、符号微分积分与方程求解等能力，并配合系泊悬链线分析、结构固有频率、波浪谱、加速度积分得到速度位移、系泊预张力优化、梁挠度符号求解等完整示例。不适用于对实时性能要求极高的场景（宜用 C++/Fortran）、简单计算（宜用计算器或 Excel）或无需数值计算的场景。
Workspace Data Analyst 是一个用于分析工作区内 CSV 文件的技能，其主要目标是读取 CSV 数据并总结其中的洞察。该技能会先加载文件并检查表头，然后对数据的总计、平均值和异常值进行汇总，最后提供简短的洞察摘要和推荐的后续步骤。它适合需要对本地 CSV 数据集进行快速概览和基础统计分析的场景。目前关于该技能的收费、价格、平台支持、具体使用步骤、安装方式及效果等信息暂未提供。
该技能用于构建高管仪表盘、跟踪业务指标、创建高管记分卡、监控组织KPI并建立健康度监控体系。它提供了一套完整的KPI仪表盘框架，涵盖KPI定义与指标架构、高管记分卡开发、仪表盘设计与工具选型、KPI治理与管理、从指标驱动行动，以及指标沟通与问责机制。适用于需要跟踪业务健康度、监控关键指标、汇报绩效或为战略目标建立问责制的场景。
AnalyticsCLI CLI 是一个用于产品分析查询、导出和 SDK 校验的确定性命令行接口，面向编码智能体工作流。它支持通过高层命令族（如漏斗、留存、路径、问卷、时间序列、拆分等）回答产品分析问题，无需编写原始 SQL。使用时需按项目和时间范围限定查询，默认使用发布数据，避免无界原始事件导出。支持通过 --format json 供自动化或智能体推理，--format text 供人工摘要。安装方式为 npm install -g @analyticscli/cli，二进制名为 analyticscli。支持的包版本范围为 >=0.1.3 <0.2.0，技能包版本 1.0.7。当出现问题时，先更新技能与 CLI 再重试，仍失败可通过 analyticscli feedback submit 提交脱敏反馈。
用于筛选可转债并评估溢价、流动性、条款风险与正股质量联动的投研/风控分析技能，可输出可转债清单、打分列表或研究简报，仅作信息参考与教育用途，不构成投资建议。
glmocr-formula 是 zai-org/glm-skills 提供的官方技能，用于将图片和 PDF 中的数学公式识别并转换为 LaTeX 格式。它依托智谱 GLM-OCR 版面解析 API 实现，能够处理积分、求和、矩阵、分式、根式等复杂公式，同时识别行内公式与独立展示公式，也支持文字与公式混排的文档。使用前需要在环境变量 ZHIPU_API_KEY 中配置智谱开放平台的 API Key，可与其它智谱技能共用同一个密钥。调用方式为运行 python scripts/glm_ocr_cli.py 脚本，接受图片或 PDF 的远程 URL（--file-url）或本地路径（--file），可选将结果保存为 JSON 文件（--output）、美化输出（--pretty）以及附带原始上游响应（--include-raw，仅调试）。适用场景包括从图片或扫描件中提取数学公式、将公式图片转为 LaTeX、解析含公式的科研论文、教材与试卷。API 端点固定为官方地址，不支持自定义 URL。
Algolia 数据建模与索引指导技能，用于在写入记录或构建搜索 UI 前设计索引契约、记录粒度与变体策略，并检查商品化数据缺口、排序指标与验证查询。
Social-SBTI 是一个向导式娱乐工具，可从即刻或 X 抓取公开动态，由模型按 15 个维度打分，匹配 27 种人格模板并生成 SBTI 恶搞人格画像卡片。仅供娱乐，只分析本人或公开公众人物。