用途：analysis-qa 是一份数据分析质量检查清单，帮助分析师在向利益相关方呈现结论前，系统排查数据、计算、合理性与呈现层面的问题。
主要能力：覆盖四个检查板块。数据基础：来源正确性、数据新鲜度、覆盖范围、空值处理、重复控制、过滤条件准确性。计算完整性：GROUP BY 正确性、分母有效性、时间对齐、JOIN 行为、指标口径、可加性一致性。合理性评估：数量级、趋势连贯性、与外部报告一致性、粗略估算、边界情况。呈现质量：图表准确性、格式、标题、局限性说明、可复现性。
常见错误识别：多对多 JOIN 导致行数膨胀（建议对比连接前后行数，用 COUNT(DISTINCT o.id) 准确计数）、幸存者偏差、部分周期对比、分母漂移、对已聚合均值再求均值（应使用加权平均）、时区不一致、循环分组。
使用方式：按清单逐项检查；用双路径计算、记录级抽查、基准对比、算术反推、微切片测试做交叉验证；按模板撰写分析文档（业务问题、来源、指标与分组定义、方法、假设与限制、结果、查询、读者警示）；为代码添加注释说明目标、假设与输出；保留审计轨迹。
适用场景：任何需要对外交付的数据分析、报表或指标结论。
限制：资料未提供具体平台、安装方式、收费或自动化执行能力，本条目为方法论清单，需人工执行。