Social-SBTI 是一套按对话剧本执行的技能:用户触发后依次选平台(即刻/X)、贴主页 URL 或 handle,脚本先做环境体检(bin/sbti doctor --fix),缺依赖自动 pip 安装;缺凭证时引导配置——即刻用 jike-auth 扫码获取 token 并导入,X 需从浏览器 cookies 复制 auth_token 与 ct0 写入配置。随后运行 bin/sbti fetch <平台> <对象> --limit 200 抓取公开动态到 ./sbti-output/,由模型读取 docs/SCORING_RUBRIC.md,对 S1-S3、E1-E3、A1-A3、Ac1-Ac3、So1-So3 共 15 维逐条打分,每条至少引用一个真实 post_id,置信度低于 0.4 或无证据则回退 M,并产出整体印象、个性化描述与真实引用,写入 raw 同目录的 _scores.json。最后由 bin/sbti finalize 完成模板匹配、生成 HTML 卡片并尝试用 playwright 输出 PNG(未装时可跳过,HTML 可用)。结果以 ASCII 框和 15 维表格展示。限制:不分析前任、同事、面试官等私人对象,需用户确认对象身份;X 接口风控严格,建议单次不超过 500 条、每日不超过 10 个不同用户;抓取失败不退回手工粘贴;缺失事实(如安装命令来源、收费情况)暂未提供。
social-sbti
数据与分析
更新于 10-15 17:24