te2-cli
Tabular Editor 2 命令行工具（TabularEditor.exe）的语法参考，涵盖模型部署、C# 脚本执行、最佳实践分析（BPA）与 CI/CD 集成，适用于 Windows 上的语义模型自动化处理。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
数据与分析
16,810 个结果
financial-router
financial-router 是 daymade/claude-code-skills 套件中的金融数据路由技能，按用户请求的结果类型选择并读取对应的子技能文件，覆盖 Bigdata/RavenPack、美股基本面、A股新闻政策、板块 Top N 与公告、Gangtise 配置等方向。
database-replication-setup
数据库复制配置技能，面向 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 的复制搭建、故障切换与高可用。含异步/同步/半同步、主从与主主架构说明，以及监控与最佳实践。
window-function-builder
SQL 窗口函数专家技能，用于编写分析型查询、OVER 子句与排名函数，覆盖排名、聚合、偏移、统计函数及业务分析模式，并提供 PostgreSQL、SQL Server、BigQuery、Snowflake 等平台特性与性能优化建议。
data-type-converter
DataTypeConverter 是一款数据格式转换工具，可在 JSON、CSV、XML、YAML、TOML 五种格式间互转，支持嵌套结构、数组与类型保留，并提供智能扁平化选项。可用 Python 类、字符串转换、批量处理或命令行方式调用。
sankey-diagram-creator
Sankey Diagram Creator 是一个用 Python 创建交互式桑基图的工具，可从 CSV、DataFrame 或 dict 数据生成流量可视化，支持节点与连线的颜色、透明度、标签等样式设置，并可导出交互式 HTML 或静态 PNG、SVG 图片，适合预算流向、能量转移、用户旅程等场景。
word-cloud-generator
Word Cloud Generator 是一个从文本、文本文件或词频字典生成词云的 Python 工具，支持自定义形状、配色、字体和停用词过滤，可导出 PNG/SVG，并提供命令行用法。
semrush-tool
Semrush 关键词与竞品分析工具技能，用于本地 SEO 的关键词研究、竞品自然搜索分析、技术站点审计和排名追踪。资料说明其有官方 MCP 服务器，连接后可作为主要关键词情报工具。
qdrant-clients-sdk
Qdrant 官方客户端 SDK 汇总，覆盖 Python、JavaScript/TypeScript、Rust、Go、.NET、Java 等语言，便于与 Qdrant 部署集成。资料同时说明 REST 与 gRPC API 的选用建议，并提供代码片段检索方式。
qdrant-scaling
Qdrant 扩展决策指南，帮助判断扩展目标（数据量、查询吞吐、查询延迟、查询结果量），并据此选择相应扩展策略。
qdrant-search-quality
用于诊断并改善 Qdrant 搜索相关性的技能，适用于搜索结果不佳、结果错误、精确率或召回率偏低、结果不相关等场景。资料强调先判断问题出在嵌入模型、Qdrant 配置还是查询策略上。
helix-query-mcp
Helix Query MCP 是通过托管 Query MCP broker 访问 Helix Cloud v3 数据库的 MCP 服务，支持经授权的读取与带确认门控的写入，交互式主体使用 WorkOS OAuth，无头自动化可使用项目范围服务凭证。
mysql-patterns
MySQL 数据库模式速查工具，围绕查询优化、表结构设计、索引与安全提供常见实践参考。内容以速查表形式覆盖：索引类型选择（B-tree、复合、FULLTEXT、前缀、SPATIAL）、字段类型建议（ID、业务编码、时间戳、金额、状态、JSON 等）、常见 SQL 模式（复合索引顺序、前缀索引、生成列加索引、UPSERT、游标分页、队列处理、批量插入）、反模式检测 SQL（无主键表、慢查询、未使用与冗余索引、表碎片）、配置模板（连接数、超时、慢查询日志、InnoDB 参数）、建表模板与 EXPLAIN 分析要点。需要更详细的指导时可配合 mysql-database-reviewer 智能体使用。适用于编写 SQL 与迁移、设计库表、排查慢查询、配置连接池与多租户隔离等场景。
sequelize-patterns
Sequelize 是 Node.js 的 SQL 数据库 ORM 技能，用于数据库模型、迁移、关联、查询、事务、校验、钩子，并支持 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、SQL Server，内容依据官方文档生成。
power-bi-themes
用于通过 pbi-cli 管理 Power BI 报表主题与条件格式的技能。可应用、查看、对比主题 JSON，也能为单个视觉对象设置渐变、规则或度量值驱动的背景色。无需连接 Power BI Desktop。
pokemon-data-fetcher
该技能提供一个 Python 脚本，从 PokeAPI（pokeapi.co）获取宝可梦数据，并按世代整理保存为 JSON 文件。适合需要获取或使用宝可梦列表、图鉴数据的场景。
youtube-data
youtube-data 是一个用于检索 YouTube 数据的技能，基于 YouTube Data API v3。它支持搜索视频、获取视频或频道详情、抓取视频字幕、读取评论、查找相关视频、按地区发现热门视频，以及提取带时间过滤、搜索和分段功能的多视频增强字幕。该技能的核心原则是仅做数据检索：它负责获取并返回结构化数据，不生成文字内容或视觉素材。返回结果统一为 JSON 结构，包含 success、data、error 和 metadata 字段。使用前需要在环境变量或 ~/.claude/.env 中设置 YOUTUBE_API_KEY（从 Google Cloud Console 获取），并推荐使用 uv 运行（依赖通过 PEP 723 内联声明，首次运行自动安装），也可用 pip 安装依赖作为备选。
bigquery
用于 Google BigQuery 与 GCP 数据仓库操作的 bigquery CLI 和 MCP 服务，替代 bq 命令，支持 SQL 查询、数据导入、数据集与表管理、作业管理。
rfm-customer-segmentation
RFM 客户细分分析技能，用于对电商交易数据执行 RFM（最近一次消费、消费频率、消费金额）客户价值分析，并结合 K-means 聚类自动划分客户价值层级。该技能可加载并校验交易数据，清洗无效订单（负数量、零价格），为每位客户计算 R（距上次购买天数）、F（购买次数）、M（总消费金额）三项指标，再通过肘部法自动确定最佳聚类数并完成聚类。随后生成高、中、低价值客户分层，按 1-3 分对 RFM 各维度打分并计算综合价值得分，识别并排序 VIP 客户。输出方面，可生成客户细分仪表盘、细分分布与收入占比饼图、RFM 散点图、按细分群体的价值分布箱线图，并导出客户细分数据、VIP 客户名单、细分统计摘要等 CSV 文件及数据校验报告。该技能支持中文电商数据格式与中文字段名，提供面向各细分群体的营销建议和客户激活策略。使用时需提供包含 user_id、order_date、quantity、unit_price 等字段的交易数据，建议数据量在 1000 单以上，日期格式保持一致。依赖 pandas、numpy、scikit-learn、matplotlib、seaborn 等库。
lookml-view
用于创建或修改 LookML View 的技能，涵盖基础视图定义、sql_table_name、文件组织与常见模式，并给出标准视图、扩展视图和细化视图的写法示例。
dividend-investing
股息投资分析技能，用于评估股息安全性、增长潜力与收益率，支持快速筛选、深度分析和组合优化。当用户询问股息、分红、红利投资或股息率时使用。
manuscript-engagement-analytics
用于分析非虚构书稿的读者参与度信号，包括标题层级字数、开头拖沓、冗长段落、标题是否承诺收获、价值节奏等，并给出修改队列。
postgres
用于安全运维 PostgreSQL 的技能：审查配置、分析索引与查询计划、管理 vacuum 与膨胀、配置并验证 WAL 归档与时间点恢复、运行复制与故障切换、处理扩展、规划大版本升级，并以证据诊断故障。
amazon-ecs
Amazon ECS 是 AWS 提供的全托管容器编排服务，可在云端运行、扩展和管理 Docker 容器。该技能通过 Membrane CLI 与 Amazon ECS 交互，自动处理认证与凭据刷新，用于管理数据、记录并自动化工作流。