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dividend-investing

数据与分析

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更新于 10-16 00:01

技能介绍

用途:评估股息投资机会,在平衡当前收益与未来增长的前提下分析个股或组合的股息质量。

主要能力:围绕核心指标展开分析,包括股息率(年度股息/股价)、股息支付率(股息/盈利,建议低于70%)、股息增长(连续增长年数)、自由现金流覆盖率(FCF/股息,建议大于1.2)。分析步骤为:计算当前股息率;评估支付安全性(支付率、FCF覆盖);检查增长历史(连续年数、CAGR);评估可持续性(行业、护城河);计算综合得分。

评分标准(0-100分):收益率0-25分,>6%优秀,4-6%良好,2-4%一般;安全性0-35分,支付率<50%优秀,<70%良好;增长性0-25分,连续>10年优秀,>5年良好;可持续性0-15分,依据护城河评分。

使用方式:资料提供 dividend_analyzer.py 股息分析工具,以及详细分析框架、股息筛选标准、Rust实现参考等文档。具体安装与调用命令暂未提供。

适用场景:股息、分红、红利投资或股息率相关的快速筛选、深度分析与组合优化。

限制与风险提示:高股息率可能暗示经营困难;需检查股息是否来自借款;周期行业股息不稳定。资料未提供具体收费、平台支持范围与效果保证。