用途：在 JSON、CSV、XML、YAML、TOML 五种数据格式之间相互转换，支持嵌套结构、数组和复杂数据，并提供扁平化选项。
主要能力：支持五种格式两两互转（CSV 因不支持嵌套，需先扁平化）；可用 flatten 参数将嵌套结构展开为点号路径列；支持数组处理与尽可能保留数据类型；输出可格式化美化；支持批量转换多个文件，并可自动根据扩展名识别格式。
使用方式：Python 中导入 DataTypeConverter，用 convert("data.json","data.csv") 完成转换；可加 flatten=True、indent=4、root="records" 等选项；支持内存加载与保存（load/save）及字符串转换（convert_string）；批量用 batch_convert(input_dir, output_dir, output_format)。命令行：python data_converter.py --input data.json --output data.csv，可加 --flatten、--indent、--root，批量用 --input-dir、--output-dir、--format。
限制：CSV 不支持嵌套数据，必须先扁平化；XML 属性处理较基础；TOML 不支持 null 值；极深嵌套可能导致部分格式出错；数组处理因格式而异。依赖 pyyaml>=6.0、toml>=0.10.0、xmltodict>=0.13.0、pandas>=2.0.0。具体收费、平台与效果资料暂未提供。