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更新于 10-23 00:13

数据与分析

16,810 个结果

nansen-pm-deep-dive

nansen-pm-deep-dive 是 nansen-cli 中的一个技能，用于对 Polymarket 上某个具体的预测市场进行深度分析。它围绕单一市场 ID 展开，汇总该市场的行情、订单簿、持仓与交易数据：OHLCV 价格与成交量、订单簿买卖盘、前持有者及持仓明细、该市场的成交记录，以及按该市场统计的盈亏排行榜。适合在需要回答“这个预测市场当前发生了什么、谁在持有、谁在交易”时使用。使用时需要先从筛选器（nansen-prediction-market 技能）获取数值型 market_id，而非 slug；该 ID 不受市场状态限制，活跃或已结束/已结算的市场均可查询。所有地址均为 Polygon（EVM）地址。

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tufte-chart-design

Tufte Chart Design 是一个遵循 Edward Tufte 可视化原则的图表设计技能，用于把普通的“做个图表”需求转化为高数据墨水比、去除图表垃圾（chartjunk）的数据诚实型可视化。技能在涉及创建、改进或评审图表的场景自动激活，依据数据形态与分析目标推荐合适的图表类型，并支持以内联 SVG、React（Recharts）或 React 内嵌 D3 的形式输出。其核心约束包括：条形图从零开始、图形失真系数（lie factor）控制在 0.95–1.05 之间、优先使用直接标注而非图例、分类按数值排序、最多一个强调色。技能明确列出禁用清单（3D 效果、饼图、环形图、双轴图、彩虹色阶、渐变填充、阴影、图表边框、粗网格线、冗余图例），并提供发布前检查清单、配色规则与常见问题处理方式。无需安装，声明已在环境中激活。

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gemgis

GemGIS 是面向地质建模的空间数据处理工具，主要用于为 GemPy 模型准备数据。它可以从矢量接触点与 DEM 高程中提取地质观测点，生成包含 X/Y/Z 与地层标签的采样结果，并处理产状（倾角、方位角、极性）等方向信息。资料还提供了数据准备辅助脚本，用于校验规则、重投影矢量、转换英尺高程并输出 CSV 与空间元数据。使用前需明确水平 CRS、垂直单位/基准、几何类型与缺失数据策略，且模型坐标应统一为投影米制 CRS。

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matplotlib

matplotlib 是一个用于在 Python 中生成出版级 matplotlib / seaborn 图表的技能，强调去除多余边框（despine）、白网格背景、DejaVu Sans 字体、ColorBrewer 配色与丰富的注释风格。它面向“让图表直接说明结论”的沟通目标，主张灰色也是颜色、留白是特性，并且不依赖颜色单独编码信息。技能内置了样式参考文件与多种常用图表模式（水平条、垂直条、时间序列、小提琴+散点、棒棒糖、决策边界、热力图、多面板、PR/ROC 等），并提供图表检查脚本用于发现文字重叠、图例遮挡数据和样式漂移。工作流程从理解读者应获得的单一要点开始，先读样式参考与匹配的模式文件，检查数据列、类型、缺失值与类别顺序，再编写脚本运行，用检查器修复错误、查看 PNG 进行三轮以内的视觉调整，最后报告产出文件、图表要点和下一步改进建议。依赖仅为 matplotlib、seaborn、numpy、pandas，用户明确要求建模时可加 scikit-learn。

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webclaw

webclaw 是一款面向 AI 智能体的网页提取工具，由本地 Rust 引擎驱动，可将任意 URL 转换为干净的 Markdown、文本或 JSON，并通过 webclaw MCP 服务器供智能体调用，无需 API 密钥即可使用。它提供 scrape、crawl、map、batch、extract、summarize、diff、brand、search、vertical_scrape、list_extractors、research 等工具，其中大部分在本地运行，免费、私密且不限量，适用于静态站点、文档、博客、服务端渲染页面和产品页。对于受机器人保护或需 JavaScript 渲染的页面，可设置 WEBCLAW_API_KEY 升级到托管引擎处理。它还内置 28 个站点专用提取器，覆盖 GitHub、Reddit、YouTube、npm、PyPI、Amazon 等，可返回结构化字段。

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