用途
matplotlib 技能用于在 Python 中创建出版级质量的 matplotlib / seaborn 图表，面向需要清晰传达数据结论的可视化工作。它有一套明确的设计偏好，默认遵循该技能的约定，除非用户另有要求或设计哲学明确指向不同做法。
设计哲学
其原则优先于具体模式默认值，包括：最重要的是展示数据；每个元素都要为其墨迹负责；优先用位置编码，其次颜色，最后大小；灰色也是一种颜色，留白是特性；先去除边框、网格，再只补回读者真正需要的内容；注释洞察而非仅标注轴；用两种方式编码含义，不单独依赖颜色；多面板保持一致、不同图表允许变化；读者不应自己做算术；存疑时删除。
主要能力
技能提供样式参考文件（含不变量、调色板、排版、标题、保存方式，每次都要读取）和一份按场景选择的模式文件，包括：P1 水平条（每个类别一个值、排名、长类别名）、P2 垂直条（类别少或自然顺序）、P3 时间序列（周期性柱状加滚动均值线、上下参考线）、P4 小提琴加散点（跨类别分布比较）、P5 棒棒糖（每项最小/平均/最大范围、模型比较）、P6 决策边界（两个特征上的分类器决策区域）、P7 热力图（相关矩阵、透视表、频谱图）、P8 多面板（小倍数图，2x2、3x2、3x3）、P9 PR/ROC 曲线，以及 other-charts 文件（折线图、散点图、直方图、分组柱状图等其它图表）。
使用方式
工作流是一个清单：1）理解请求和读者应记住的一件事；2）读取样式参考和匹配的模式文件；3）检查数据（列、类型、缺失值、类别顺序）；4）将脚本写入工作目录并运行；5）运行检查脚本并修复每个 ERROR；6）查看 PNG，修复检查器看不到的问题（总共不超过 3 轮）；7）报告文件、要点和下一步改进。输出模式取决于上下文：.ipynb 环境输出 notebook 单元格；用户说“加一个函数”输出函数模式；“快速绘图”输出仅 PNG 的独立脚本，150 DPI；“出版”“300 DPI”“高分辨率”输出 PDF+PNG，300 DPI；其余默认输出独立脚本、PDF+PNG、150 DPI。脚本建议使用 uv run 运行，若未安装 uv 则用 python。依赖限定为 matplotlib、seaborn、numpy、pandas，用户明确要求拟合模型时可加 scikit-learn。
适用场景
适合在 Python 中制作强调沟通效果的数据图表，尤其是需要比较、趋势、分布、组成、关系或强调某一点结论的场景。适合需要出版级输出、需要多面板小倍数图、需要分类器决策区域或 PR/ROC 曲线的分析工作。
限制
资料未说明该技能是否支持 Python 之外的其它语言，也未提供具体的许可、价格或平台限制信息。部分内容（如具体调色板名称、字体细节、检查脚本的具体检查项）在描述中被截断，实际以技能文件为准。资料未提供该技能的安装方式或发布渠道信息。