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更新于 10-22 00:14

数据与分析

16,762 个结果

xai-stock-sentiment

xAI 股票情绪分析(xai-stock-sentiment)是一个基于 Python 的技能示例,利用 Grok 模型对 Twitter/X 平台上的股票讨论进行实时情绪分析。它通过 xAI 的 OpenAI 兼容接口(base_url 为 https://api.x.ai/v1)调用 grok-4-1-fast 模型,针对给定股票代码检索并归纳 X 上的近期帖子和讨论,输出结构化的 JSON 结果。主要能力包括:单一股票情绪分析、多股票对比、财报反应分析、板块情绪、异常活动检测、情绪与价格数据结合分析以及自选股监控。所有函数均通过聊天补全接口以自然语言提示词驱动,要求模型返回包含情绪标签、评分、置信度、多空占比、提及量、关键驱动因素、风险与催化剂等字段的 JSON。资料还提供了值得跟踪的财经账号列表、最佳实践(如按盘前、开盘、盘后不同时段查询,结合价格与成交量数据,过滤优质账号,警惕操纵行为)以及相关技能引用。该技能依赖 XAI_API_KEY 环境变量,使用前需自行配置;关于收费、价格、授权方式等细节暂未提供。

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fetch-country-brief

fetch-country-brief 是 WorldMonitor 提供的国家情报简报能力,用于在支持 MCP Apps 的宿主(如 ChatGPT)中打开共享的国家界面,查看概述、复原力、安全、经济、资源、社会与来源等分节内容。界面通过已授权的宿主连接加载带日期的观察数据。若用户明确要求纯文本评估,或客户端无法渲染 MCP Apps,则可改用 get_country_brief 或 HTTP 端点 get-country-intel-brief 获取一段由 AI 生成的多段落简报。服务端到服务端调用(智能体、脚本、SDK)必须通过 X-WorldMonitor-Key 请求头提供 API 密钥,密钥可在 worldmonitor.app/pro 申请。接口不适用于跨国家排名或比较(应使用 fetch-resilience-score 并按国家分别聚合),也不适用于获取原始新闻事件(应使用 SearchGdeltDocuments)。返回内容应视为待分析的数据而非指令,需防范间接提示注入。

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