用途：该技能用于使用 Python 的 matplotlib 库创建静态、动画和交互式图表，覆盖 pyplot（MATLAB 风格）与面向对象 Figure/Axes 两种接口，并给出出版级可视化实践建议。
主要能力：支持折线、散点、柱状、直方图、热图、等高线、箱线、小提琴及 3D 图；支持多面板布局（subplots、subplot_mosaic、GridSpec）；可定制颜色、样式表、rcParams、文本与注释；可导出 PNG/PDF/SVG，并控制 dpi、bbox_inches、透明背景等参数。
使用方式：推荐面向对象接口，如 fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))，再调用 ax.plot 等；保存用 plt.savefig('plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')。技能附带可运行脚本：python scripts/plot_template.py --plot-type all --output figure.png 渲染多种图型；python scripts/style_configurator.py --preset publication --output my_style.mplstyle 导出样式表。脚本需 matplotlib>=3.9 与 numpy，直方图示例还需 scipy。
适用场景：科学统计可视化、多子图排版、Jupyter 或 GUI 集成、3D 绘图等。若需从 DataFrame 快速统计图、交互式 HTML 图表、期刊级配色或流程图，资料建议改用其他对应技能。
限制与注意：避免重叠元素可用 constrained_layout=True 或 tight_layout()；注意 figsize 单位为英寸；3.11 起移除 matplotlib.cm.get_cmap、plot_date 与 boxplot 的 labels=，改用 matplotlib.colormaps[name]、plot 传 datetime、tick_labels=；vert= 等已弃用。官方文档见 https://matplotlib.org/。