SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
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该技能用于辅助 Paradox 大战略游戏的模组开发，覆盖 Stellaris、Crusader Kings III、Hearts of Iron IV、Europa Universalis IV、Victoria 3，以及它们共享的 Clausewitz / Jomini 脚本体系。它提供按游戏划分的参考文档入口：总览文档介绍共享工具链，各游戏文档分别说明对应游戏的模组开发要点。使用前要求先阅读参考资料中的 MODDING-LAWS.md，其中强调版本快照、证据分级，以及不得虚构 API、钩子、签名、ID 或资源路径等规则。开始实现前，需要先确认确切的游戏版本、加载器、映射关系和框架版本。适合需要编写或维护 Paradox 游戏模组的场景，但具体功能细节依赖资料中列出的参考文件，页面未提供完整内容。
go-api-documentation 是面向 AI 编程智能体的技能，用于按照 Go 语言的 godoc 注释约定与最佳实践，为 Go 项目自动创建 API 文档。它适用于在编写、修改或评审代码文档时，为导出的包、类型、函数、方法、常量与变量补充符合规范的文档注释。该技能围绕 Go 文档约定展开，涵盖文档带来的收益（可发现性、可维护性、工具链集成、标准一致性）、编写原则（完整、有上下文、一致、简洁、具体、准确、可操作），以及各类文档模式：包文档、函数文档、类型文档、方法文档、常量与变量文档、示例函数、公式文档。技能还提供工作流程（识别需文档化的标识符、检查既有文档、添加或更新注释、校验格式、运行 go doc 验证、套用模板）、常用命令（go doc、godoc、pkgsite）、风格指南（许可证头、注释风格、首句规则、时态、空行、定位等），以及可直接套用的模板（包、类型、函数、方法、常量/变量、示例、公式）。当实现发生变化时，文档需同步更新以保持准确。
gh-issues 是一个面向 GitHub Issues 的命令行技能，帮助通过 gh CLI 创建、搜索、更新和管理 issue，并能把 AI 会话上下文写入 issue 评论，便于任务暂停后恢复或交接。它汇总了常用命令、JSON 输出、搜索筛选、批量操作、issue 到 PR 工作流、里程碑操作以及任务标签流程，适合在终端中把 GitHub Issues 当作任务跟踪与上下文存储工具的开发者使用。
面向 SGLang Cookbook 的 PR 审查技能：拉取 PR diff，按配置驱动贡献清单逐项核查文件、配置、单元格、基准与文档一致性，输出逐文件结论与总体建议。
把机械式重构（文件拆分、函数移动、模块抽取、重命名）变成可机器校验、而非靠肉眼判断的事情。核心思路是用忠实原语从基线提交重新生成一次“搬移”，运行格式化工具，再与目标逐字节比对：空差异即为证明，任何残留就是夹带的非搬移改动，会被暴露出来以供审查。该技能提供 split、construct、verify 三类命令，分别用于编写合规的重构分支、生成证明、验证他人给出的证明。
speculative-naming 是 SGLang 项目（sgl-project/sglang）中针对推测解码（Speculative Decoding）代码命名约定的技能。当你在 python/sglang/srt/speculative/ 目录下，以及相关的 attention backend、scheduler 累加器、IPC 字段、可观测性指标或 CLI 参数中新增、重命名或审查标识符时，可应用此技能。它提供了一套成体系的命名规则：统一使用动词形式 accept 而非过去分词 accepted；用 bonus_token / bonus_tokens 表示目标模型额外产出的「+1」token；通过动词而非名词来区分语义——accept_* 包含 bonus token，correct_* 仅指草稿不含 bonus；用 num_ 表示计数快照、_ct 表示累加计数器、_rate 表示比率、无前缀表示实际 token 数据；在推测解码范围内去掉冗余的 _token_id / _token_ids 后缀；非标量张量用复数、标量用单数。同时明确了不适用范围，如 PyTorch 生态名、框架级词表 token、请求级状态、冻结的 C++ kwargs 等保持原样。
该技能用于按 PR 评审意见实施代码修复：将每条评审线程映射到对应代码、编辑代码，并为每个线程拟好回复草稿，经批准后再推送或发布回复。
该技能用于审查 GitHub PR，并通过 gh 发布内联评论和可应用的 suggestion 代码块，适合在需要给出可执行审查意见或修复建议时使用；发布评论前需用户确认。
Ultracode 是一个面向 Codex 的高自主性编程工作流技能，用于处理较难的编码任务。它本身不是隐藏运行时、后台服务或模型开关，而是一套操作策略：通过检查仓库、重述目标、对任务分类（类型、风险、影响范围、验证方式、委派可行性），再选择直接、工作流或委派三种模式之一来推进。它要求先理解代码库、寻找至少三个相似示例后再新增代码，并按需使用有界子代理并行处理只读探索、测试发现、风险审查等独立任务，默认 2-4 个、超过 5 个需显式批准。该技能还提供 eval contract、/goal 配合的使用方式以及验证与反模式清单，最终输出简短总结：改了什么、通过了什么、未运行或存在风险的部分、值得复核的文件。默认不产生外部副作用，除非用户明确要求提交、推送、发布、部署或修改生产数据。
「最小化读者负担」是一条代码可维护性原则类技能，用于在审阅或塑造难以追踪的代码时应用。它把可维护性定义为读者理解代码所需付出的工作量，并从两个维度衡量：追踪层数（问题与答案之间隔了多少层间接引用）与需保持的状态量（读者必须在脑中记住多少隐藏或可变上下文）。该技能提供了具体做法：折叠只有单一调用者的包装、没有第二种实现的适配器、为永不到来的未来引入的间接层；让相邻层改变抽象；要求接口压缩；缩小状态作用域，优先使用纯函数、局部变量、字段、模块状态、全局变量依次递减的范围，用派生代替同步；在边界处命名不变量；并在新增层或状态前反问它是否至少等量地减少了别处的读者负担。其检验标准是：新读者能否在 30 秒内回答「X 来自哪里」和「什么能改变 X」。文中未提供安装命令、收费或平台等额外信息。
这是一个关于“先做减法再做加法”的工程实践原则技能，适用于在给系统添加新功能、重构或重写之前进行变更排序。其核心主张是：在构建之前先移除复杂度，删除无用负担、冗余校验器和空壳引用，从而获得一个更简单的基础，使后续新增的内容更小、更不易出错。它强调把简化当作持续投资，让系统在相同或更小的表面积下变得略微更简单且更有能力。该原则包含若干模式：先移除再构建；先削减再打磨（先达到最小可用再投入质量）；针对实际观察到的使用情况设计，而非臆测的边界情况；不添加超出规格要求的推测性校验器、解析器或守卫；警惕超出规格的特性会拖入额外的守卫，例如持久化、启动重试、模式迁移都需要守卫来保护其输入；简化提示词（移除冗余指令与过度模板）；当引用没有新内容时直接删除而不是留下空壳。
面向工程团队的 AI 编码智能体安全护栏技能，覆盖 Claude Code、Cursor、Copilot、Codex，通过权限边界、密钥防护、代码评审门禁、沙箱隔离与审计轨迹降低自动化编码风险。仅含文档指导，未附带脚本与模板。
面向已部署 Web 应用的只读审计技能，用于排查浏览器端泄露的密钥与敏感文件，包括 JS 中硬编码的 API 密钥/令牌、HTML meta/data-* 属性或注释中的秘密，以及可公开访问的源码、配置和部署文件。
该技能通过官方 google-genai SDK 调用 Gemini Omni Flash 预览模型，实现文生视频、首帧图生视频、参考图引导生成以及生成式视频编辑。附带 ffmpeg 预处理脚本，可上传、裁剪、检查与批量生成视频。
Logic Review（逻辑审查）是一个用于在单个文件或单个函数范围内查找逻辑缺陷的技能。它通过半形式化执行追踪的流程来定位问题，路径为：前提（Premises）→ 追踪（Trace）→ 偏差（Divergence）→ 触发（Trigger）→ 修复（Remedy）。当用户分享代码并怀疑存在问题、但未能指出具体失败现象时（例如“review this”“does this look right”等表述），适合使用该技能。它对疑似的代码逻辑漏洞进行分类，并生成结构化报告，报告中每条发现都必须包含五个字面字段标签（Premises: / Trace: / Divergence: / Trigger: / Remedy: 或对应的中文标签）。即使没有任何缺陷，也要求输出完整模板，使用 Divergence: None — [原因] 的形式，以保证推理可审计。
零信任网络架构实施技能，围绕“永不信任、始终验证”原则，提供身份化访问、微隔离与持续验证的配置示例，涵盖 Cloudflare Access、OAuth2 Proxy、Istio mTLS、Kubernetes 网络策略与 OPA 策略。
用于多仓库 SDK 场景的技能：当每种语言的 SDK 各自存放在独立仓库时，通过 GitHub Actions 跨仓库触发 SDK 生成、回传 PR 状态，并在 spec PR 合并或关闭时自动合并或关闭对应 SDK PR。
用于检查 OpenAPI 规范是否有效或存在错误的技能，通过 speakeasy lint 命令输出错误、警告与提示，帮助在生成 SDK 前发现并定位规范问题。
code-review 是一个对抗式代码审查技能，用于将已实现的工作与故事/规格、验收标准以及实际 git 变更进行交叉核验。当用户要求运行代码审查时使用。它会优先给出具体、可复现、带文件与行号引用的发现；如果代码没有问题，也会明确说明。该技能支持确定审查范围（故事文件 + 仓库，或 diff/PR）、识别仓库根目录、通过 git 命令收集变更文件、加载故事/规格输入，并排除非应用文件与工具配置文件夹。审查时逐条验证验收标准与标记完成的任务：缺失验收标准为高危，标记完成但未实现的为严重。还会交叉核对故事文件清单与实际 git 变更并报告差异，覆盖安全、性能、错误处理、测试质量与可维护性。若第二轮检查后仍无问题，则报告审查通过。输出按严重程度分组，附证据（文件:行）与简短影响说明，可按需修复问题或生成行动项，并在适用时更新故事与冲刺状态。
Tamagui v3 升级迁移技能，用于将应用从 Tamagui v2（或 v1）迁移到 v3。v3 将样式条件移入属性值并移除 `$` 前缀，没有兼容开关或旧运行时路径，迁移完全依赖 codemod 加手动处理。技能提供分阶段流程：先盘点 `$token` 字面量与运行时计算样式，建立绿色基线；再按依赖顺序迁移配置与主题、共享原语层、应用屏幕；使用 `npx tamagui migrate --from v2` 获取官方迁移清单，用 `npx @tamagui/codemod-flat-values` 做事务性转换并生成报告。技能强调 v3 升级与 v5→v6 配置迁移应分开进行，并详细说明静默值漂移、标记的第三类硬案例及处理模式。
一个用于执行代码审查的技能：若存在 PR 则审查 PR，否则审查本地分支与主分支的差异。按准确性、设计、安全性、性能、测试、可读性等角度给出带文件行号和重要度的评审结果。
这是一个专注于代码简化与优化的技能，旨在提升代码的清晰度、一致性和可维护性，同时完整保留原有功能。它默认聚焦于最近修改的代码，通过应用项目特定的编码规范（如 ES 模块导入排序、优先使用 function 关键字、显式返回类型注解、React 组件模式、错误处理模式、命名规范等）来改进实现方式。该技能强调可读性优先于过度紧凑，避免嵌套三元运算符，并防止过度简化导致清晰度下降或引入难以理解的“聪明”方案。它会在代码编写或修改后主动进行优化，仅记录影响理解的重要变更。
php-expert 是一个面向 PHP 后端开发的专家级 AI 技能，重点生成、审查与解释符合官方 PHP 文档最佳实践的 PHP 代码，并强调安全性优先。它可交付生产就绪的安全 PHP 代码，覆盖安全认证系统（登录、注册、会话）、RESTful API、表单安全处理、服务端校验与清理、数据库操作（MySQLi、PDO 预处理语句）、调试与性能优化，并支持 MVC 架构、Composer 依赖管理、JWT 令牌生成与验证、带安全检查的文件上传、邮件发送、错误处理与日志等。技能以强制安全规则为核心，要求始终使用预处理语句、输入校验与输出转义、password_hash()/password_verify()、CSRF 令牌、会话安全配置、上传文件类型与 MIME 校验等，并遵循 PSR 标准与性能优化实践。适用于需要安全后端系统、API 与 PHP 应用的开发者。
Taruvi 后端资源开通技能，通过 Taruvi MCP 服务器创建和维护数据表（Frictionless 模式）、存储桶、用户、角色、Cerbos 策略、无服务器函数、密钥与分析查询等后端资源。