本技能用于规范 SGLang 推测解码（Speculative Decoding）相关代码中的标识符命名，适用于新增、重命名或审查标识符的场景，覆盖范围包括 python/sglang/srt/speculative/ 目录下的代码、相关 attention backend、scheduler 累加器、IPC 字段、可观测性指标以及 CLI 参数。
一、动词形式，去掉 -ed 统一使用动词形式 accept，不使用过去分词形式 accepted。例如 num_accepted_tokens 应改为 num_accept_tokens，accepted_indices 应改为 accept_indices，accepted_token_ids 应改为 accept_tokens（同时参见规则三）。
二、额外 token 使用 bonus_token / bonus_tokens 目标模型在验证草稿之外始终额外产出的「+1」token 称为 bonus token，按规则七使用 bonus_token / bonus_tokens。例如 verified_id / verified_ids 应改为 bonus_token / bonus_tokens；在指代 bonus 时，output_id / output_ids 应改为 bonus_token / bonus_tokens。req.output_ids 表示请求的完整输出历史，与 bonus 无关，保持原样。
三、accept 包含 bonus，correct 不包含 bonus 语义区分体现在动词而非名词上。accept_* 表示包含 bonus token，correct_* 表示仅草稿、不含 bonus。可与合适的名词搭配（tokens、drafts、indices 等），没有强制搭配要求，但推荐的默认名词为 accept_tokens 和 correct_drafts：correct 在语义上描述草稿（被验证的内容），accept 描述结果 token 序列（含 bonus）。例如 accept_tokens / accept_indices 含 bonus，correct_drafts 不含 bonus，num_accept_tokens 为含 bonus 的计数，num_correct_drafts 为不含 bonus 的计数。
例外：accept_rate / accept_length 沿用论文约定。这两个指标名称在推测解码文献以及对外字段（meta_info、Prometheus）中已根深蒂固，其语义由论文定义，而非规则三定义。accept_rate 对应论文中的 α（Leviathan 2023），不含 bonus，定义为每个草稿 token 的接受概率，即 correct_drafts / proposed_drafts；accept_length 对应论文中的 τ（EAGLE），含 bonus，定义为每个验证步骤的平均 token 数，即 completion_tokens / verify_ct。内部计数器仍遵循规则三的严格语义：num_correct_drafts（不含 bonus）、num_accept_tokens（含 bonus）。
四、num_ 表示计数，_ct 表示计数器，_rate 表示比率，ID 无前缀 每种形式有各自的标记，不可混用（不使用 num_X_ct，不使用 num_accept_rate）。计数使用 num_X，表示某一时间点的快照数量（通常是张量或标量），如 num_accept_tokens、num_correct_drafts、num_proposed_drafts。计数器使用 X_ct，表示随时间单调递增的累加器，如 spec_verify_ct、forward_ct。比率 / 比例使用 X_rate，表示 [0, 1] 区间内的小数值，如 accept_rate。Tokens / 内容数组不加前缀，表示实际的 token 数据而非计数，如 accept_tokens、correct_drafts、bonus_token。
五、在 spec 范围内去掉冗余的 _token_id / _token_ids 后缀 _id / _ids 与 _token / _tokens 都可以使用，但不要组合使用——在推测解码内部 _token_id / _token_ids 是冗余的，因为 spec 代码只处理词表整数。语义随作用域不同：在框架 / 多模态 / tokenizer 作用域中，image_token_id、pad_token_id、eos_token_id、mask_token_id、bos_token_id 等，_token_id 表示某个特定命名 / 角色 token 的词表 ID，前缀命名角色，_token_id 表明该角色的整数 ID，两部分都携带信息；在推测解码作用域中，accepted_token_ids、curr_token_id、out_token_ids 是冗余的，spec 只处理词表整数，_id 在 _token 之外没有增加任何信息。重命名示例：accepted_token_ids 改为 accept_tokens（规则一 + 三），curr_token_id 改为 current_token，out_token_ids 改为 out_tokens，_resolve_spec_overlap_token_ids 改为 _resolve_spec_overlap_tokens。
六、单数与复数 任何非标量张量（形状为 [bs]、扁平或多维）用复数；仅标量（kernel tl.load 结果、单个 int 局部变量）用单数。适用于所有推测解码张量（tokens、indices 等）。示例：accept_tokens: torch.Tensor（[total_accepted] 扁平，复数），accept_indices: torch.Tensor（[bs, num_draft_tokens]，复数），draft_tokens: torch.Tensor（[bs * num_draft_tokens] 扁平，复数），bonus_tokens: torch.Tensor（[bs]，复数），accept_token = tl.load(...)（kernel 迭代中的 int32 标量，单数），bonus_token = tl.load(...)（kernel 内的 int32 标量，单数）。
七、不适用范围（这些名称保持原样） 这些规则适用于推测解码特有的标识符，既有的或框架级的名称予以保留。PyTorch / 生态：seq_lens、extend_seq_lens、cu_seqlens_q。框架 / 多模态词表：image_token_id、pad_token_id、eos_token_id、mask_token_id、hot_token_id、bos_token_id、topk_id。请求级状态：req.input_ids、req.output_ids、req.origin_input_ids、next_token_ids（model_runner.sample 输出）。冻结的 C++ kwargs：accept_token_num（sgl-kernel）。非 token ID：req_id、gpu_id、layer_id、program_id。_len / _lens 名称：计数优先使用 num_X（规则四），但 _len / _lens 名称可以接受，尤其是 Triton kernel 参数常使用 _lens / _len 以与 PyTorch 生态（seq_lens、cu_seqlens_q）对齐；规则一仍要求去掉 -ed 形式（accept_length 可以，accepted_length 不可以）。
以上为该技能提供的全部命名约定与适用范围说明，未提供的信息暂未提供。