moai-domain-backend
面向后端开发的技能模块，覆盖 API 设计、数据库集成、微服务架构与现代后端模式，包含 REST/GraphQL/gRPC、PostgreSQL/MongoDB/Redis、服务发现、事件驱动、JWT 安全与性能优化等实践。
Skill 广场
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更新于 11-15 00:13
编程与开发
41,131 个结果
moai-foundation-core
MoAI-ADK 的基础原则与架构模式集合，涵盖 TRUST 5 质量门、SPEC-First TDD 工作流、委派模式、Token 优化、渐进式披露与模块化系统，用于指导 AI 驱动开发中的质量、效率与可扩展性。
moai-toolkit-essentials
moai-toolkit-essentials 是一个 AI 驱动的统一开发编排技能，覆盖调试、重构、性能优化、代码审查、测试与性能分析。原有两个 UV 脚本已于 2025-11-30 迁移至 builder-skill-uvscript 技能。
maui-project-setup
该技能为 .NET MAUI 应用提供标准化的项目搭建方案，定义文件夹规范、MVVM 架构默认约定、依赖注入模式与跨平台注意事项。适用于新建 MAUI 项目时统一代码结构，强调 MVVM 优先、依赖注入、关注点分离与可扩展的目录组织。内容包括推荐目录结构（Models、Platforms、Resources、Services、ViewModels、Views 等）、初始化步骤（dotnet new maui、添加 MVVM 基类、在 MauiProgram.cs 注册服务、配置全局样式与平台资源），以及面向代理的使用指南。深层 UI 最佳实践、认证流程和部署不在本技能范围内。
catchup
catchup 是一个用于快速了解代码库变更的 AI 技能：通过查看与 master 分支的差异，并阅读 specs/ 目录中与差异相关的规格文件，帮助使用者掌握当前改动并总结理解。
vercel-react-best-practices
来自 Vercel Engineering 的 React 与 Next.js 性能优化指南技能，包含 8 大类共 45 条按影响优先级排序的规则，用于在编写、审查或重构 React/Next.js 代码时指导自动化重构与代码生成。
structural-refactor
用于结构化代码搜索与替换的技能，核心工具为 comby，并涵盖 Python 2→3 迁移工具 2to3 与 Python 3 现代化工具 pyupgrade，适合 grep/sed 难以安全处理的跨语言、跨文件重构任务。
domain-entity-generator
一个按 DDD 原则生成 .NET 领域实体的技能，输出含工厂方法、私有 setter、领域事件与封装，支持聚合根、子实体、值对象、领域错误与仓储接口模板，适用于 Clean Architecture 的领域层建模。
result-pattern
面向 .NET 整洁架构的 Result 模式实现，用显式成功/失败结果替代业务异常，提供 Result、Result<T>、Error 等类型与链式扩展，让控制流可预测、可组合、自文档化，适合在领域层与命令处理中统一错误处理。
codebase-navigation
用于系统化浏览、搜索和理解代码库的技能，适合新项目上手、定位实现、追踪依赖、分析架构与排查问题。提供从项目结构、源码组织到配置发现的检索模式与最佳实践。
coding-conventions
coding-conventions 是一个跨领域的编码规范技能，用于在代码审查、功能设计与实现验证中统一执行安全、性能与无障碍标准，并提供可操作的检查清单。
drift-detection
用于在开发实施阶段检测规格说明与代码实现之间偏差的技能，可识别范围蔓延、缺失功能、实现与规格矛盾及计划外工作，并将偏差决策记录到规格 README 以便追溯。
specification-validation
用于校验规格文档、实现或理解是否完整、一致、正确的技能。采用完整性、一致性、正确性三C框架，支持规格校验、文件校验、对比校验和理解校验四种模式，仅提供建议不强制阻断。
Pair Programming
基于 claude-flow CLI 的 AI 结对编程技能，支持 driver/navigator/switch 等多种协作模式，提供实时质量验证、测试集成、代码审查与会话持久化，需先安装 claude-flow@alpha。
V3 Core Implementation
面向 claude-flow v3 的核心 TypeScript 模块实现技能，采用领域驱动设计、整洁架构与依赖注入，覆盖任务、会话、健康等领域及共享内核，并提供严格 TypeScript 配置与测试覆盖。
redmine-ticket-to-task
从 Redmine 工单自动生成开发计划的技能，可提取需求、分析任务范围、拆解开发步骤并定位相关式样书与代码文件。适用于收到新课题/Bug/Todo 或需快速理解票据并制定开发计划时，需配合 redmine-search skill 使用。
arcgis-editing-advanced
ArcGIS Maps SDK for JavaScript 高级编辑技能，涵盖子类型、要素表单、版本管理与可配置编辑器，用于构建复杂的数据录入工作流。这是建立在 Core API 之上的进阶方案，基础编辑请使用 arcgis-editor 组件。技能内容包括：可配置 Editor 组件（formTemplate、fieldConfig、增删改操作开关）、独立 FeatureForm 表单（字段分组、表达式控制可见性、提交监听、自定义校验表达式）、子类型支持（读取 subtypeField 与 subtypes 默认值，使用 SubtypeGroupLayer 按子类型分图层配置渲染与弹窗）、分支版本管理（创建/删除/修改版本、切换图层 gdbVersion、启停编辑会话、reconcile 与 post、冲突检测与解决、版本差异对比、锁管理、公共设施网络拓扑校验）、关联记录查询与在表单中编辑、附件的查询与增删，以及一个完整的 HTML/JavaScript 示例。文档还给出 TypeScript 下使用 as const 保证表单元素类型安全的提示和常见问题（编辑权限、子类型字段匹配、版本锁定、校验表达式返回值、关联记录需服务端配置关系）。
trust-card
为 OKF 知识包与智能体技能生成、签名、见证和验证整体信任卡的工具。信任卡以 OKF 概念（type: Card）形式存在，绑定内容、制品与能力三类溯源，输出分级信任梯度供使用者按自身策略判断，不替代运行时沙箱与人工审计。
commit
commit 是一个用于创建规范 Git 提交的技能。它按照约定式提交（Conventional Commits）格式生成结构清晰的提交信息，并通过项目的 CLAUDE.md 中的 ## Automation config 表格读取 Git 身份配置（bot_account、bot_email、owner_account、owner_email），据此设置提交者与共同作者。该技能支持三个参数：--as-me 表示以仓库所有者身份提交，--bot-only 表示仅以机器人账号提交且不添加共同作者，默认模式则以机器人账号作为作者、所有者作为共同作者。其处理流程包括：根据参数设置 git config 的 user.name 与 user.email；审查已暂存和未暂存的改动；判断提交类型（feat、fix、docs、style、refactor、perf、test、build、ci、chore）；暂存相关文件并排除临时或生成文件（如 *.html、*.pdf、build/、*.log、.DS_Store）；撰写 type(scope): description 格式的简洁提交信息；不直接推送到 main 分支；在默认模式下追加 Co-authored-by 尾注。若作为独立请求运行，则在所有阶段成功完成后自动退出。
julia-development
Julia 包开发技能：在常驻 REPL 会话中逐次编辑并立即验证，用 Revise 热重载、TestItemRunner 过滤测试，配合 JuliaFormatter、Aqua.jl 与 DocStringExtensions 完成开发、测试、文档与性能调试。
pr
该技能用于根据指定的 GitHub Issue 自动创建 Pull Request。流程包含环境准备、Issue 分析、复杂度评估、实现、质量保证与最终 PR 创建。它会先询问是否使用 git worktree；随后通过子代理获取并总结 Issue、定位相关代码，再将任务分为简单、中等、复杂三档并执行不同工作流。实现阶段会编写并运行测试，质量保证则按复杂度执行 lint、文档检查、代码审查、测试及需求检查，复杂任务还包含统计与学术写作审查。最后创建分支、提交、推送并生成结构化 PR。
agents-md
agents-md 是一个用于创建与重构 AGENTS.md 文件的技能，仅在触发 `/agents-md` 时启用。它强调为 AI 编码智能体编写精简、聚焦的指令文件，核心思路是“渐进式披露”：根级 AGENTS.md 只保留最必要的信息，其余内容拆分到独立文档中。技能内置一套创建与重构工作流，包括收集一句话项目描述、识别包管理器与构建命令、发现矛盾指令、提取核心要点、按主题分组并生成带链接的文档结构，同时标记应删除的冗余、含糊或显而易见的指令。
llm
llm 是基于 Simon Willison 开发的 llm CLI 工具的命令行技能，用于在终端中调用和交互各类大语言模型。它支持 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Meta Llama 以及数十种远程 API 或本地安装的模型。该技能覆盖提示词运行、对话与聊天会话管理、向量嵌入与语义搜索、基于 Schema 的结构化数据提取、插件安装与配置、多提供商 API 密钥管理、可复用提示词模板以及 LLM 交互的日志记录与分析等场景。内置模板例如 audio-to-article.yaml，可将原始音频转录稿转换为结构清晰、保留说话者语气并带标题的 Markdown 文章。
paradox-modding
该技能用于辅助 Paradox 大战略游戏的模组开发，覆盖 Stellaris、Crusader Kings III、Hearts of Iron IV、Europa Universalis IV、Victoria 3，以及它们共享的 Clausewitz / Jomini 脚本体系。它提供按游戏划分的参考文档入口：总览文档介绍共享工具链，各游戏文档分别说明对应游戏的模组开发要点。使用前要求先阅读参考资料中的 MODDING-LAWS.md，其中强调版本快照、证据分级，以及不得虚构 API、钩子、签名、ID 或资源路径等规则。开始实现前，需要先确认确切的游戏版本、加载器、映射关系和框架版本。适合需要编写或维护 Paradox 游戏模组的场景，但具体功能细节依赖资料中列出的参考文件，页面未提供完整内容。