用途：MoAI Foundation Core 是 MoAI-ADK 的基础原则与架构模式集合，用于在 AI 驱动开发中保证质量、效率与可扩展性，并作为创建智能体、技能与工作流的规范依据。
主要能力：包含六项核心原则。TRUST 5 质量门（Test-first、Readable、Unified、Secured、Trackable），要求测试覆盖率≥85%，配合 pytest --cov、ruff、black、isort 等校验。SPEC-First TDD 三阶段工作流：/moai:1-plan 生成 EARS 格式规格，/moai:2-run 执行 RED-GREEN-REFACTOR，/moai:3-sync 产出文档。委派模式要求通过 Task() 调用专用智能体而非直接执行，支持顺序、并行、条件三种编排。Token 优化管理 200K 预算，建议阶段间执行 /clear。渐进式披露分 Quick（30 秒）、Implementation（5 分钟）、Advanced（10 分钟以上）三层。模块化系统规定 SKILL.md 不超过 500 行，超出内容放入 modules/。
使用方式：按场景选用对应模块，如质量用 TRUST 5、工作流用 SPEC-First TDD、协调用 Delegation Patterns、预算用 Token Optimization。命令包括 /moai:1-plan、/moai:2-run、/moai:3-sync、/moai:9-feedback 与 /clear。
适用场景：新建智能体或技能、复杂工作流编排、Token 预算规划、文档架构设计与质量门配置。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式与平台支持信息；文中 Token 预算与节省数值为资料所述，实际效果暂未提供独立验证。