code-generator
该技能用于生成可直接用于生产的数据分析代码，支持 Python、R、SQL，覆盖数据清洗、统计分析、可视化、机器学习与自定义需求，适合需要可复用分析脚本、自动化数据处理或建模代码的场景。
Skill 广场
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更新于 11-15 00:13
编程与开发
41,119 个结果
vercel-react-best-practices
Vercel React Best Practices 是由 Vercel 工程团队维护的 React 与 Next.js 性能优化指南，包含 8 个类别共 58 条规则，按影响程度划分优先级，用于指导自动化重构与代码生成。该技能适用于编写、审查或重构 React/Next.js 代码时参考，涵盖消除瀑布请求、包体积优化、服务端性能、客户端数据获取、重渲染优化、渲染性能、JavaScript 性能以及高级模式等主题。每条规则均提供说明、错误示例与正确示例。
mapcn-docs
mapcn-docs 是一个用于构建交互式文档站点的技能，支持组件实时预览、代码高亮与复制、侧边栏导航和滚动目录，基于 Next.js App Router、Tailwind CSS 与 shadcn/ui。
polpo-sdk
Polpo SDK（@polpo-ai/sdk）用于在 TypeScript/JavaScript 应用中集成 Polpo AI 智能体，支持聊天补全、流式响应、会话、智能体管理、记忆、Webhook 与 SSE 实时事件。
codebase-modernizer
这是一个只读的代码库现代化审计技能：对陈旧或混乱的代码库进行依赖、缺陷、安全、测试、CI、文档与 UI/UX 等维度审查，输出一份按严重度排序的报告和一份分阶段可测试的现代化计划，全程不修改被跟踪文件。
external research
External Research 是一套面向 AI 编程助手与开发者的外部研究（external research）方法论技能，核心目标是让涉及外部库、框架或 API 的代码在编写前先经过权威、版本感知的资料核实，而不是依赖模型记忆。它指出大模型存在知识截止与幻觉问题，可能导致过时 API、版本不匹配、虚构方法、安全漏洞、错误默认值和遗漏的破坏性变更。该技能规定了三类研究能力：Web 搜索（发现官方文档、更新日志、破坏性变更、安全公告、RFC 等）、URL 抓取（读取官方文档、API 参考、迁移指南，提取准确签名与代码示例）、文档 API（如 context7 MCP，提供版本感知的结构化库知识）。同时给出系统化研究步骤、验证清单、引用格式（含来源 URL、版本号、关键内容、用途、来源工具）以及新增功能、依赖升级、安全敏感代码、错误调试等常见场景流程，并强调任何外部知识都必须引用、核实、不得假设。
local-places
Local Places 是一个通过 localhost 上的 Google Places API 代理搜索附近场所（餐厅、咖啡馆等）的工具，采用先解析位置再搜索的两步流程，需配置 GOOGLE_PLACES_API_KEY。
dotnet-analyzer-config
用于在 .NET 仓库根目录通过 .editorconfig 统一配置免费分析器与代码风格规则，明确规则严重级别归属，避免 IDE 设置与仓库策略冲突。
dotnet-web-api
面向 ASP.NET Core 控制器式 Web API 的技能，指导在需要控制器约定、模型绑定、验证扩展、OData 等场景下构建或维护 API，强调控制器保持精简、DTO 边界清晰、HTTP 语义可预测，并覆盖版本控制与统一错误处理。
maple-kotlin-style
Maple 的 Kotlin OpenTelemetry 接入风格指南，适用于 Ktor 与 Spring Boot。推荐零代码 Java agent，也可手动 SDK，通过 OTLP HTTP 导出器上报，含内联 endpoint 与 ingest key、语义约定、协程上下文传播及日志桥接说明。
maple-python-style
Maple 的 Python OpenTelemetry 风格指南，规定在模块作用域获取 tracer/meter、用装饰器或上下文管理器包裹有界工作、在活动 span 上记录异常与错误状态，并通过 LoggingHandler 将日志经 OTLP 转发到 Maple。
mdbook
mdBook 是基于 Rust 的 Markdown 电子书生成工具，可将 Markdown 文件构建为书籍形式，支持 HTML 等多种输出后端。该技能面向需要了解或使用 mdBook 的用户，提供基于官方指南的完整参考，涵盖安装、创建书籍、CLI 命令、SUMMARY.md 目录格式、Markdown 扩展、book.toml 配置、主题定制、预处理与后端开发以及 CI/CD 部署等主题。参考资料位于 references/ 目录，内容来自官方指南且每日更新，必要时可从 GitHub 原始地址实时获取最新文档。
dependency-updater
Dependency Updater 是一个用于分析依赖升级并产出可执行迁移计划的技能。它只做分析与规划，不改动项目文件，把具体实现交给另一套工作流；适用于升级、降级、锁定版本或评估依赖版本变更影响等场景。
clean-architecture
面向模块化单体后端的 Clean Architecture 技能，强调按限界上下文垂直切分、极简共享内核、以重复代替耦合，并给出领域、应用、基础设施与 HTTP 层的目录结构与依赖规则。
coupling-analysis
耦合分析技能是一个面向软件架构师的代码分析工具，基于 Vlad Khononov《Balancing Coupling in Software Design》一书提出的三维耦合模型（集成强度、距离、波动性）来评估代码库中的模块耦合关系。该技能帮助开发者识别问题耦合与架构坏味，判断模块应当拆分还是合并，并理解为何某一模块的变更会意外级联影响其他模块。分析过程包括上下文收集、结构映射、集成强度分析、波动性评估与平衡度评分，最终产出包含依赖图、问题清单、正面模式与优先建议的分析报告。适用于评估架构、检查依赖、分析模块间集成强度以及识别隐式业务逻辑重复等场景。
develop-timeline-studio-plugin
面向 Timeline Studio 的图像与视频生成连接器开发技能，用于设计、评估、实现或评审供应商插件，确保生成连接器与编辑核心隔离，并把可下载的媒体返回 My assets。
code-git-worktrees
该技能用于在开始需要与当前工作区隔离的功能开发时，创建独立的 Git worktree。它通过系统化的目录选择流程（优先使用已有的 .worktrees 或 worktrees 目录，其次读取 AGENTS.md 中的偏好，最后询问用户）和安全性验证（确保项目本地目录已被 gitignore 忽略）来保证可靠的隔离。创建后会自动检测项目类型并运行相应的依赖安装与基线测试，确认工作区干净可用。适用于需要同时处理多个分支、避免污染当前工作区、或进行长时间实现任务的场景。
code-perf
Code Perf 是一个性能分析与优化工作流技能，用于在代码变慢、出现内存问题或需要优化时提供系统化指导。它强调“没有分析就不优化”的原则，要求先测量再定位瓶颈，然后应用合适的优化模式并重新分析验证。技能涵盖性能分析、热点识别、优化实施和验证四个步骤，并整理了常见瓶颈（如 N+1 查询、内存泄漏、阻塞 I/O、不必要计算、大数据序列化）及其对应解决方案。同时提供缓存、懒加载、连接池等优化模式示例，以及 Node.js、Python、Go 等语言的性能分析工具命令。适用于后端服务、数据库查询、内存管理等性能调优场景。
spec-install
spec-install 是 martinffx/atelier 提供的安装技能，用于把该 Claude Code 插件安装到其他 AI 编程工具中，支持 Claude Code、OpenCode、Gemini CLI、Codex CLI、Windsurf 等，并提供通过 compound-plugin 转换与同步个人配置的方式。
atelier-typescript-drizzle-orm
面向 TypeScript 的 Drizzle ORM 技能，用于定义数据库 schema、编写类型安全查询、配置关系、执行迁移，并支持 PostgreSQL、MySQL、SQLite、Cloudflare D1 与 Durable Objects。
fix
一个用于修复缺陷与技术债的极简流程技能，GitHub issue 可选。流程为分支→修复→安全扫描→回归测试→提交，可选创建 PR；适合小型缺陷或局部技术债修复。
techdebt
techdebt 是一个用于检测代码库技术债的技能，可发现重复代码、死代码、TODO/FIXME 标记、超大函数与文件、复杂度和循环依赖等问题，适合在会话结束或审计代码时使用。
api-ok-but-ignored
该技能针对远程写入场景中“传输成功但语义失败”的问题：服务端可能返回成功状态，却在次级字段中说明记录被过滤、去重、截断或丢弃。技能建议用三态结果（Ok、Ignored、Error）替代布尔判断，显式读取嵌套在成功响应中的丢弃原因，区分可重试、凭证失效与记录本身不可接受三类情况，并对元数据过滤类丢弃进行告警日志记录。
app-backup-to-zip-mediastore
这是一个面向 Android 平台的技能，讲解如何把应用数据打包成一个 zip 文件，直接写入用户自己的 Downloads 文件夹，且无需申请存储权限，同时只保留最新的 N 个归档。核心流程分三步：先对数据库的预写日志（WAL）执行 checkpoint，再复制数据库文件；在应用自己的缓存目录中组装 zip；最后把临时文件流式写入系统媒体库（MediaStore）中插入的一行记录，并执行清理。资料还详细说明了 checkpoint 与复制顺序、媒体库插入而非按路径写入、RELATIVE_PATH 的版本分支、保留策略的排序方式、缓存组装再复制、以及禁用功能应返回成功等要点，并给出验证方法。