用途
Code Perf 是一个性能分析与优化工作流技能，适用于代码运行缓慢、存在内存问题或需要性能优化的场景。当出现“slow”“performance”“optimize”“memory”等触发词时，该技能可提供系统化的性能调优指导。
核心原则
该技能强调一条黄金法则：没有分析就不优化。在未测量瓶颈位置之前进行修改会浪费时间，甚至可能使情况恶化。因此，工作流始终从性能分析开始。
工作流程
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分析（Profile）：测量当前性能。需要回答的问题包括：什么慢（端点、操作、页面加载）？有多慢（延迟、吞吐量）？在什么条件下（负载、数据量）？常用工具包括浏览器 DevTools 的 Performance 面板、Node clinic.js、Python cProfile、Go pprof。
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识别（Identify）：找到热点路径。关注被多次调用的函数、大量内存分配、阻塞 I/O、不必要的计算。
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优化（Optimize）：应用合适的优化模式。
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验证（Verify）：重新分析以确认改进效果。
常见瓶颈
技能整理了常见瓶颈模式及其症状与解决方案：
- N+1 查询：症状为多次数据库查询，解决方案是预加载、批量处理。
- 内存泄漏：症状为 RSS 持续增长，解决方案是清理缓存、使用弱引用。
- 阻塞 I/O：症状为线程阻塞，解决方案是异步、工作线程池。
- 不必要的工作：症状为 CPU 占用高，解决方案是跳过冗余计算。
- 大数据：症状为序列化缓慢，解决方案是分页、流式处理。
优化模式
技能提供了多种优化模式的代码示例：
缓存：在数据库查询前先检查 Redis 缓存，未命中再查询数据库并写入缓存。
懒加载：将一次性加载全部数据改为分页加载，例如使用 take 和 skip 参数。
连接池：避免每次新建连接，改用连接池（如 max: 20）并复用 pool.query()。
性能分析工具
技能列出了各语言的常用分析命令：
Node.js：
- CPU 分析：
node --prof app.js - 内存：
node --inspect app.js（Chrome DevTools） - clinic.js：
npx clinic doctor -- node app.js
Python：
- cProfile：
python -m cProfile -o profile.prof app.py - 查看：
python -m cProfile -s cumulative app.py
Go：
- pprof：
go test -cpuprofile=cpu.prof go tool pprof cpu.prof- Web 界面：
go tool pprof -http=:8080 cpu.prof
技能加载建议
如果优化涉及查询，可加载 python-sqlalchemy 或 typescript-drizzle-orm；如果涉及内存问题，可加载堆快照相关技能；如果涉及数据库，可加载相应的数据库技能。
适用场景与限制
该技能适用于后端服务、数据库查询、内存管理等性能调优场景，提供的是工作流指导和常见模式参考。具体优化效果取决于实际代码和运行环境，技能本身不保证特定性能提升数值。部分引用文件（如 references/common-bottlenecks.md、references/optimization-patterns.md、references/profiling-tools.md）的具体内容在提供的资料中未完整展开。