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Cloud Harness MCP 是一个私有、单属主的远程编码工作台技能,用于在受 TTL 限制的隔离执行器中克隆已授权仓库,并通过有界 MCP 工具安全地操作工作区、文件、执行、Git 与产物。
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更新于 11-14 00:15
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Cloud Harness MCP 是一个私有、单属主的远程编码工作台技能,用于在受 TTL 限制的隔离执行器中克隆已授权仓库,并通过有界 MCP 工具安全地操作工作区、文件、执行、Git 与产物。
来自 Vercel Engineering 的 React 与 Next.js 性能优化规则集,含 8 大类共 57 条规则,按影响优先级排序,用于编写、审查和重构 React/Next.js 代码。可通过 npx clawhub@latest install react-best-practices 安装。
通过 OpenClaw Node 协议远程控制 VS Code 或 Cursor IDE 的技能,提供 40 多个命令,覆盖文件操作、语言智能、Git、测试、调试、终端与 Cursor Agent 委派等能力。
微信支付基础支付与合单支付接入技能,覆盖支付、退款账单、分账、商户进件、开户意愿确认,提供产品选型、示例代码、业务速查、接入质量评估与问题排查五大能力,适用于JSAPI、APP、H5、Native、小程序、付款码等支付方式。
b24jssdk 核心模块,提供 B24Hook、B24Frame、B24OAuth 三种入口,分别用于后端脚本、iframe 内应用与 OAuth 应用,共用同一套 REST 调用与日志、错误处理能力。
面向 Tauri v2 应用的 Rust 技能,聚焦小型 Rust 命令面、安全 capabilities、显式 IPC 契约与可维护的分发流程,适用于 Tauri 应用、Rust 命令、invoke 契约、应用状态、插件、权限、安全 IPC、文件系统等场景。
用于为 REST API 端点生成集成测试的技能,覆盖认证、校验、成功与错误响应以及数据库副作用。测试针对真实或内存服务器与数据库运行,需先确认框架、测试运行器、HTTP 客户端、认证机制与数据库方案。
bmad-checkpoint-preview 是 bmad-skills 中的检查点审查技能,用于引导人工审查一项变更:先了解变更目的与背景,再确定重点查看的内容,最后说明如何测试。当用户提出 checkpoint、human review 等要求时使用。
该技能用于设计可像人一样操作图形界面的 AI 代理:截图感知、推理、点击输入滚动,并循环执行。涵盖感知—推理—动作闭环、计算机使用与结构化 API/MCP 的选型、可靠性模式、安全护栏与评估,且不依赖特定模型,适用于任何支持计算机使用的模型和 GUI 工具面。
beads-br 是一个面向 AI 智能体的本地优先问题跟踪工具(beads_rust/br),用于管理任务、依赖与就绪工作,并通过 git JSONL 显式同步。br 本身不执行 git 命令,同步与提交由使用者负责。
code-symbols 是一个基于 ast-grep(tree-sitter 解析)的结构化代码搜索与编辑技能,用于在代码中查找和修改符号。它支持按结构而非纯文本匹配函数定义、类定义、符号用法,并可进行符号重命名。该技能覆盖 31 种语言,包括 JavaScript、TypeScript、Python、Go、Rust、Java、C/C++ 等,但不支持 Clojure、Erlang、R、MATLAB。使用前需安装 ast-grep CLI(可通过 npm、Homebrew 或 Cargo 安装),并通过 ast-grep 或 sg 命令调用。典型操作包括按模式查找、以 JSON 输出结果、预览或应用重写、交互式重命名等。
面向 PyTorch 代码层的加速平台移植技能,提供 CUDA→平台 API 映射、设备探测抽象、AMP 数值稳定、MCCL 分布式、第三方包兼容与迁移审计清单,适用于任意厂商加速平台。
通过统一 Python CLI 查询 Context7 库文档的工具,用于解析库 ID、获取 API 参考、代码示例与概念指南。采用先解析后取文档的两步流程。
design-synthesis 是一个将研究结论转化为设计决策的技能,通过轻量级代码库调查为设计提供有依据的上下文。它适用于把研究转化为实现方案、选择实现路径等场景。工作流分为五个阶段:INGEST(加载研究产物并解析原始请求)、SCAN(通过 parallel-dispatch 并行调度 3-4 个智能体进行轻量代码库调查)、EXPLORE(生成 2-3 个带权衡的方案)、SELECT(基于加权标准选定一个方案并说明理由)、OUTPUT(产出结构化设计文档 brainstorm.md)。依赖 parallel-dispatch 和来自 deep-research 的研究产物。
通过统一 Python CLI 执行 Exa AI 搜索查询的工具。适用于查找网络最新信息、代码示例,以及研究 API、SDK 等场景,支持网页搜索与 GitHub 代码上下文搜索。
sonarcloud-tools 是一个通过统一 Python CLI 执行 SonarCloud API 查询的技能,可用于检查质量门状态、搜索问题(Bug、漏洞、代码异味)与安全热点等。默认项目与组织已预设,API 令牌由 1Password 自动注入,也支持按严重级别、类型等条件过滤查询。
Fusion to Publish 是 Builder.io 的技能,用于把 Fusion 中生成的 React 组件注册到 Publish 可视化编辑器。它可搭建 catch-all 路由、builder-registry、SDK 配置等脚手架,按 TypeScript 属性映射 Builder 输入类型,并支持批量扫描目录注册组件。
retro 是一个用于对编码会话进行回顾复盘的技能。它通过阅读指定会话的原始记录,从导航、自动化检查、编码标准、全局 AGENTS.md、工具经济性、无效指令、信息获取等维度,寻找可改进编码智能体环境的候选建议,并按严重程度呈现给用户。该技能强调实现与审查两个阶段的职责区分,主张由上下文压力较小的审查智能体来施加编码标准,并建议优先构建确定性检查而非撰写规则文档。
docs-gen 是面向库仓库的中文文档技能,用于构建、同步并推送供 AI 阅读的库文档。它在库公共 API、默认值、报错或行为改动后使用,并通过内置 push-docs.mjs 将整库文档推送到中心服务建全文索引,检索内部库文档则使用 docs-search。
这是一个用于实现 OpenSpec 变更任务的技能。当用户想要开始实现、继续实现或逐项完成 OpenSpec 变更中的任务时使用。它会自动或按指定名称选择变更,检查状态与 schema,读取上下文文件,展示进度,然后逐项实现任务并在任务文件中勾选完成标记。遇到任务不明确、设计问题或阻塞时会暂停并请求指示。
openspec-archive-change 是一个用于实验性工作流的技能,主要作用是在变更实施完成后,将已完成的变更归档。当用户希望最终确定并归档某个变更时使用。该技能会引导用户选择要归档的变更,检查工件(artifacts)与任务的完成状态,评估增量规格(delta specs)的同步情况,并最终将变更目录移动到归档目录中。归档目标名称采用当前日期加变更名的格式(YYYY-MM-DD-<change-name>)。该技能强调不猜测、不自动选择变更,始终让用户自行选择,并在存在未完成工件或任务时给出警告并请求确认,但不会因警告而阻止归档。
openspec-bulk-archive-change 是一个用于批量归档多个已完成变更的技能。当需要同时归档多个并行变更时使用。它通过检查代码库来判断实际已实现的内容,从而智能处理规格(spec)冲突。该技能无需输入参数,会提示用户进行选择,然后对所选变更进行批量校验、冲突检测与解决、确认后逐一执行归档,并输出成功、跳过或失败的结果汇总。
openspec-continue-change 是一个用于推进 OpenSpec 变更(change)的技能,通过创建下一个工件(artifact)来继续变更工作。当用户希望推进变更、创建下一个工件或继续某项变更时使用。该技能会先通过 openspec list --json 获取可用变更列表,让用户选择要处理的变更(不自动猜测),再用 openspec status --change 检查当前状态,然后针对第一个处于 ready 状态的工件获取指令并创建对应文件。每次调用只创建一个工件,创建后展示进度与已解锁的工件,并提示用户是否继续。
openspec-ff-change 是一个用于快速推进 OpenSpec 工件(artifact)创建流程的技能。当用户希望一次性生成实现所需的全部工件、而不想逐步走完每个环节时使用。它接收一个变更名称(kebab-case)或对要构建内容的描述,先通过 openspec new change 创建变更目录,再用 openspec status 获取工件构建顺序,按依赖顺序依次用 openspec instructions 获取指令并生成各工件,直到所有 applyRequires 工件完成,最后汇总变更名称、位置与已创建工件,并提示可运行 /opsx:apply 或请求实现。