用途：帮助设计操作图形界面的 AI 代理，即截图、理解屏幕内容，然后点击、输入、滚动或导航并循环执行。核心是感知→推理→动作闭环，并决定何时用计算机使用、何时改用结构化 API/MCP 工具——只要存在真实 API 就优先使用它，仅对无程序化接口的 GUI 才用计算机使用。
主要能力：覆盖选型建议、可靠性模式（每个动作基于当前截图、每步后验证、误点恢复）、安全护栏（破坏性操作确认门、沙箱、避免阻塞对话框）以及代理评估。提供两个脚本：tool_choice_advisor.py 根据 --api-exists、--gui-stability、--volume、--reversible 等参数推荐用计算机使用还是 API/MCP；action_safety_linter.py 用 --file 扫描计划动作列表，标记破坏性动词、缺失验证、缺失确认门和触发对话框的模式，支持 --format markdown 与 --json。两者均为 Python 3 标准库，argparse CLI。
使用方式：先确认是否存在真实 API/MCP、任务风险、目标工具；随后运行选型脚本，若建议使用 API/MCP 则停止并基于真实接口构建；否则按截图→推理→动作循环起草计划，每个改变状态的动作后追加验证观察，在任何破坏性或不可逆步骤前插入确认门，并选择一次性配置、测试账户或隔离虚拟机/容器作为沙箱。审计计划时把动作表示为 JSON 列表，运行 linter，逐项修复后重跑，先在沙箱试运行。
适用场景：设计或审计计算机使用代理、判断计算机使用与 API 的取舍、检查动作序列的安全与可靠性缺口。
限制：仅提供设计模式与脚本辅助，不生成完整代理实现；文档描述能力但不保证任何模型或平台的具体效果；价格、收费和平台支持暂未提供。